基于用戶行為的商品潛在客戶挖掘與精準(zhǔn)推薦
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1天貓雙十一當(dāng)天歷年銷售額豐富的網(wǎng)絡(luò)商品與龐大的用戶群體,造就了科技發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代的到來,每天都
基于用戶行為的商品潛在客戶挖掘與精準(zhǔn)推薦11緒論1.1研究背景及意義21世紀(jì)以來,我國科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟教育等全面發(fā)展,科技發(fā)展的成果更加融入人們的生活,與傳統(tǒng)以自給自足為代表的生活方式形成區(qū)別,F(xiàn)代生活中,人們工作強度日益加強,時間意識與工作效率成為人們關(guān)注和追求的重要部分;ヂ(lián)網(wǎng)....
圖1-2結(jié)構(gòu)設(shè)計圖
基于用戶行為的商品潛在客戶挖掘與精準(zhǔn)推薦71.3.2本文組織結(jié)構(gòu)本文主要介紹了基于行為數(shù)據(jù)的商品潛在客戶的推薦算法研究及實現(xiàn)內(nèi)容,大致分為四個部分。第一部分闡述了運用用戶行為數(shù)據(jù)的推薦算法的研究背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述和文章創(chuàng)新及組織結(jié)構(gòu),即為本文的第一章。第二部分是文章....
圖2-1KNN算法流程圖
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-1KNN算法流程圖2.2.2邏輯回歸算法邏輯回歸算法(LogisticRegression)是一種廣義線性回歸分析模型,一般用于數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等領(lǐng)域。雖然帶有回歸字樣,但是其屬于分類算法,區(qū)別于KNN的多分類傾向,邏輯回歸一般傾向于進行二分類....
圖4-1碎石圖
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文24表4-3主成分分析表(續(xù))成分初始特征值提取平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%10.1541.39898.92111.1191.07910.000圖4-1碎石圖根據(jù)結(jié)果可以看出,將影響因素匯總為四個主要成分,能夠合計解釋78.500%的方差。以....
本文編號:4028454
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