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基于GLM及其拓展模型的車險(xiǎn)定價(jià)因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 15:44
【摘要】:車險(xiǎn)費(fèi)率代表車險(xiǎn)產(chǎn)品的價(jià)格,站在經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,應(yīng)當(dāng)遵循價(jià)值和供求等規(guī)律;從公平性來看,不同客戶之間由于風(fēng)險(xiǎn)不同,費(fèi)率也應(yīng)不一樣。目前我國(guó)車險(xiǎn)市場(chǎng)上為之詬病的“高保低賠”、“無責(zé)不賠”等現(xiàn)象看上去只與車險(xiǎn)條款有關(guān),實(shí)際上折射出車險(xiǎn)費(fèi)率與賠付成本等之間的不匹配。導(dǎo)致這種不公平、不匹配的主要原因在于我國(guó)車險(xiǎn)費(fèi)率基本上由政府部門主導(dǎo),在費(fèi)率厘定時(shí)對(duì)車輛因素考慮較多而忽視人和環(huán)境的因素,風(fēng)險(xiǎn)分類粗糙,從而造成市場(chǎng)失靈和保費(fèi)不均勻分配。為了解決車險(xiǎn)市場(chǎng)的公平與效率問題,2015年6月至2017年6月,相關(guān)部門先后對(duì)我國(guó)車險(xiǎn)條款及費(fèi)率進(jìn)行了兩次市場(chǎng)化改革。為推動(dòng)形成良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局并促進(jìn)我國(guó)車險(xiǎn)行業(yè)的良性發(fā)展,厘定出合理充足的費(fèi)率,本文將利用車險(xiǎn)理賠實(shí)際損失數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)前國(guó)際上主流的定價(jià)模型,對(duì)車險(xiǎn)定價(jià)中的風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行篩選并進(jìn)行深入研究,為我國(guó)車險(xiǎn)費(fèi)改的推進(jìn)以及定價(jià)模型的完善提供相關(guān)建議。本文通過理論與實(shí)證相結(jié)合的方法,首先討論分析了影響車險(xiǎn)費(fèi)率厘定的風(fēng)險(xiǎn)因素,車、人、環(huán)境三個(gè)不同層面的風(fēng)險(xiǎn)因子都對(duì)費(fèi)率厘定的結(jié)果有著重要的現(xiàn)實(shí)意義,并且基于費(fèi)改政策背景加入零整比因素;然后,論文在傳統(tǒng)定價(jià)方法的基礎(chǔ)上引入廣義線性模型(GLM)并簡(jiǎn)要概述了其組成結(jié)構(gòu)和自身的優(yōu)勢(shì);但實(shí)務(wù)中由于NCD系數(shù)、免賠額等主客觀原因的影響存在大量零索賠的損失數(shù)據(jù),GLM模型不適用于此類損失數(shù)據(jù)的建模,但是基于GLM拓展的零膨脹模型可以彌補(bǔ)此缺陷。論文在探討了基于GLM模型篩選費(fèi)率因子后,又重點(diǎn)介紹了如何利用零膨脹模型篩選費(fèi)率因子的問題。最后,根據(jù)理論與實(shí)證結(jié)果,對(duì)我國(guó)車險(xiǎn)發(fā)展、車險(xiǎn)費(fèi)改、車險(xiǎn)費(fèi)率的實(shí)現(xiàn)提出一些建議。
【圖文】:

風(fēng)險(xiǎn),變量


風(fēng)險(xiǎn)變量與索賠次數(shù)a

風(fēng)險(xiǎn),定價(jià)因素,廣義線性模型,變量


風(fēng)險(xiǎn)變量與索賠次數(shù)b
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:O213;F842.634

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào):2601640

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