發(fā)布時間：2017-09-30 21:17

  本文關(guān)鍵詞：正態(tài)線形模型下缺失值的貝葉斯多重插補——基于柑橘數(shù)據(jù)的分析

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【摘要】：缺失值是調(diào)查中普遍存在的問題,利用變量之間的相關(guān)關(guān)系,可以通過正態(tài)線形模型利用不存在缺失值的變量對存在缺失值的變量進行插補。較之單一插補,多重插補更能有效地估計總體方差,因此更多地被使用;特別是采用貝葉斯多重插補,其模型的差數(shù)和殘差估計均來自相應后驗分布的隨機抽取,這樣對總體方差的估計更為精確。通過大量模擬試驗,發(fā)現(xiàn)貝葉斯多重插補較之單一插補和一般多重插補能構(gòu)建更寬的置信區(qū)間從而有更準確的總體參數(shù)覆蓋率,這點在數(shù)據(jù)缺失比重很大時優(yōu)勢更明顯。
【作者單位】： 武漢紡織大學經(jīng)濟學院;華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 缺失值 貝葉斯 多重插補 模擬 正態(tài)線性模型
【基金】：國家社會科學基金項目“改革農(nóng)產(chǎn)品價格形成機制研究”(16BJY136) 國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(柑橘)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(MATS)專項經(jīng)費資助項目(CARS-27-08B) 2015年華中農(nóng)業(yè)大學研究生課程建設(shè)項目“中級計量經(jīng)濟學”(2015KJ15)
【分類號】：O212.8;F224
【正文快照】： 調(diào)查數(shù)據(jù)中存在缺失值是極為常見的問題,受訪者對調(diào)查問題無法做出回答或者不愿做出回答就產(chǎn)生了缺失值,甚者缺失值本身就是變量樣本空間的一個點[1]。比如在對柑橘種植戶的調(diào)查中,種植戶并不一定統(tǒng)計過自己家庭一年的收入或者不愿意回答,那么在家庭收入這個變量上就會有缺失

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本文編號：950445