“住”和“行”一直是基本的民生需求,城市軌道交通作為我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的七大領(lǐng)域之一,不僅緩解了城市交通擁堵、提升周邊通達(dá)性,而且還具有強(qiáng)大的正外部性,這通常會導(dǎo)致站點(diǎn)周圍房地產(chǎn)價(jià)格的上漲。但耗資巨大的城市軌道交通項(xiàng)目所產(chǎn)生的外部增值效益并未得到合理回收,它的建設(shè)和運(yùn)營給地方政府帶來了一定的財(cái)政負(fù)擔(dān)和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。地鐵是最常用的城市軌道交通制式,對于正在大力建設(shè)地鐵項(xiàng)目的徐州來說,地鐵對沿線住宅價(jià)格到底會產(chǎn)生什么程度的影響效應(yīng),已成為相關(guān)利益方關(guān)注的焦點(diǎn)。因此,本文基于房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,定量分析徐州地鐵1號線對沿線住宅價(jià)格影響的空間效應(yīng)規(guī)律。本文在定性探究城市軌道交通對沿線住宅價(jià)格影響機(jī)理的基礎(chǔ)上,以徐州市地鐵1號線沿線4km的范圍作為研究區(qū)域,爬取了徐州鏈家網(wǎng)2021年7月至9月二手住宅的成交價(jià)及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)一步開展定量研究。首先采用QGIS、Arc GIS10.7軟件對徐州地鐵1號線沿線住宅價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性空間分析,通過空間自相關(guān)及Kriging插值法展示了研究區(qū)住宅價(jià)格空間總體分布特征。然后基于Stata和GWR4.0軟件分別構(gòu)建特征價(jià)格模型和地理加權(quán)回歸模型...

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
    1.4 研究概念界定
    1.5 研究內(nèi)容、方法和技術(shù)路線
2 城市軌道交通對沿線住宅價(jià)格影響的機(jī)理分析
    2.1 理論基礎(chǔ)
    2.2 住宅價(jià)格的微觀影響因素分析
    2.3 城市軌道交通對住宅價(jià)格的影響分析
    2.4 本章小結(jié)
3 徐州市地鐵1號線沿線住宅價(jià)格的空間布局分析
    3.1 研究區(qū)域
    3.2 徐州地鐵1號線及其沿線住宅房價(jià)數(shù)據(jù)來源與處理
    3.3 研究區(qū)二手房價(jià)格探索性空間數(shù)據(jù)分析
    3.4 研究區(qū)二手房價(jià)格空間分異總體特征分析
    3.5 本章小結(jié)
4 徐州地鐵1號線對沿線住宅價(jià)格影響空間效應(yīng)分析
    4.1 模型理論介紹
    4.2 影響因素確定及數(shù)據(jù)收集
    4.3 基于特征價(jià)格模型的全局空間效應(yīng)實(shí)證研究
    4.4 基于地理加權(quán)回歸模型的局部空間異質(zhì)性實(shí)證研究
    4.5 對策建議
    4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 主要創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究的不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 GWR模型各特征變量回歸系數(shù)表
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：4054252