發(fā)布時(shí)間：2024-06-30 08:32

　　基于2006年10月至2019年12月全球主要經(jīng)濟(jì)體和與中國經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的國家主要經(jīng)濟(jì)和金融變量,采用分層動(dòng)態(tài)因子模型提取全球金融因子、全球金融變量因子和中國金融因子,并分析三者間聯(lián)動(dòng)關(guān)系和貨幣政策工具對全球金融周期向我國傳染的影響。研究發(fā)現(xiàn):全球金融因子和大多數(shù)全球金融變量因子對中國金融因子有顯著的溢出效應(yīng),全球金融周期存在較強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系;全球金融變量因子對中國金融變量在不同期限水平上均有顯著的正向溢出效應(yīng),全球金融周期存在同領(lǐng)域、跨領(lǐng)域傳染的特征;我國貨幣政策工具的采用對全球金融周期向我國傳染具有明顯的抑制效應(yīng)。研究結(jié)論對于健全貨幣政策調(diào)控方式和加強(qiáng)輸入型金融風(fēng)險(xiǎn)防控具有重要的政策含義。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖3全球金融因子對中國金融因子引致沖擊的脈沖響應(yīng)圖

圖3展示了全球金融因子對中國金融因子引致沖擊的脈沖響應(yīng)。橫坐標(biāo)為沖擊發(fā)生過去的時(shí)間，當(dāng)橫坐標(biāo)為0時(shí)表示全球金融因子對中國金融因子的沖擊發(fā)生時(shí)間；縱坐標(biāo)為沖擊的累計(jì)效應(yīng)。實(shí)線為估計(jì)的脈沖響應(yīng)結(jié)果，虛線為bootstrap方法計(jì)算的95%置信區(qū)間。從圖3我們不難看出，全球金融因子在對....

圖4通貨膨脹率、利率、匯率作為內(nèi)生變量時(shí)全球金融因子及各金融變量對中國金融因子引致沖擊的脈沖響應(yīng)圖

圖4展示了當(dāng)通貨膨脹率、利率、匯率作為內(nèi)生變量時(shí)全球金融因子及各金融變量對中國金融因子引致沖擊的脈沖響應(yīng)，也就是當(dāng)中國采取貨幣政策影響這些變量時(shí)，這些變量的變化是否會對全球金融因子對中國金融因子的沖擊效應(yīng)造成影響。從圖中我們得知，對比圖3來看，一是全球金融因子的累計(jì)效應(yīng)最大值到達(dá)....

圖5通貨膨脹率、利率、匯率作為內(nèi)生變量時(shí)全球金融因子及各金融變量對中國金融因子引致沖擊的方差貢獻(xiàn)率

接下來，本文根據(jù)上述SVAR模型，計(jì)算全球金融因子及各金融變量對中國金融因子沖擊的方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果如圖5所示。從圖中我們不難看出，全球金融因子在沖擊發(fā)生前1年方差貢獻(xiàn)最大，且增長速度最高。這也體現(xiàn)了全球金融周期對我國具有較強(qiáng)的溢出效應(yīng)。但是在沖擊發(fā)生1—2年后，全球金融因子方差貢....

圖12006—2019年中國金融因子

圖2展示了2006年10月至2019年12月部分全球金融變量因子時(shí)間序列走勢。包括GDP、工業(yè)增加值在內(nèi)的產(chǎn)出類指標(biāo)走勢大致一致，在2008年探底、2009年反彈，近期處于平臺期。2006年10月至2008年初，全球經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)勁，各國物價(jià)普遍上漲，全球通貨膨脹因子大幅提升，于20....

本文編號：3998593