發(fā)布時間：2020-12-03 08:41

　　基于2009—2016年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),使用DEA模型和Malmquist指數(shù)分別對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效進行靜態(tài)和動態(tài)效率評價,并使用Tobit模型實證分析了區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響因素。研究結果表明:多數(shù)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效處于較低水平,其中17個區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效DEA無效且地區(qū)間差異明顯,呈現(xiàn)東高、中低和西平的特點;2009—2016年間平均區(qū)域創(chuàng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.013,整體上呈現(xiàn)上升趨勢,年均提升1.30%。通過Tobit回歸分析發(fā)現(xiàn):從全國層面來看,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施環(huán)境、金融服務環(huán)境、對外開放程度對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效有顯著正向影響,且經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大,市場規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響為正且不顯著,而勞動力素質(zhì)負向影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效且不顯著;從分地區(qū)的結果來看,除了經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎設施環(huán)境在東部、中部和西部地區(qū)均通過了顯著性檢驗,其他創(chuàng)業(yè)績效的影響因素表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異。為進一步提高各區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效,各區(qū)域應加強在技術、人才和資源等方面的合作,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;應利用優(yōu)勢區(qū)域創(chuàng)業(yè)的擴散帶動作用,打造區(qū)域創(chuàng)業(yè)圈;應優(yōu)化資源配置能力,推動技術進步;應重視環(huán)境因素的影響,改善區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)... 

【文章來源】：管理學刊. 2020年04期 第27-38頁 CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、研究方法、指標選取與數(shù)據(jù)來源
    （一）研究方法
        1. BCC—DEA模型
        2. Malmquist指數(shù)
        3. Tobit模型
    （二）指標選取
    （三）數(shù)據(jù)來源
四、實證分析
    （一）運用BCC模型的靜態(tài)效率評價
    （二）基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的動態(tài)效率評價
    （三）區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響因素分析
四、結論及政策建議
    （一）結論
    （二）政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2896244