基于2009—2016年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),使用DEA模型和Malmquist指數(shù)分別對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效進行靜態(tài)和動態(tài)效率評價,并使用Tobit模型實證分析了區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響因素。研究結(jié)果表明:多數(shù)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效處于較低水平,其中17個區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效DEA無效且地區(qū)間差異明顯,呈現(xiàn)東高、中低和西平的特點;2009—2016年間平均區(qū)域創(chuàng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.013,整體上呈現(xiàn)上升趨勢,年均提升1.30%。通過Tobit回歸分析發(fā)現(xiàn):從全國層面來看,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施環(huán)境、金融服務環(huán)境、對外開放程度對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效有顯著正向影響,且經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大,市場規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響為正且不顯著,而勞動力素質(zhì)負向影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效且不顯著;從分地區(qū)的結(jié)果來看,除了經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎設施環(huán)境在東部、中部和西部地區(qū)均通過了顯著性檢驗,其他創(chuàng)業(yè)績效的影響因素表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異。為進一步提高各區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效,各區(qū)域應加強在技術(shù)、人才和資源等方面的合作,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;應利用優(yōu)勢區(qū)域創(chuàng)業(yè)的擴散帶動作用,打造區(qū)域創(chuàng)業(yè)圈;應優(yōu)化資源配置能力,推動技術(shù)進步;應重視環(huán)境因素的影響,改善區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)... 

【文章來源】：管理學刊. 2020年04期 第27-38頁 CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、研究方法、指標選取與數(shù)據(jù)來源
    （一）研究方法
        1. BCC—DEA模型
        2. Malmquist指數(shù)
        3. Tobit模型
    （二）指標選取
    （三）數(shù)據(jù)來源
四、實證分析
    （一）運用BCC模型的靜態(tài)效率評價
    （二）基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的動態(tài)效率評價
    （三）區(qū)域創(chuàng)業(yè)績效的影響因素分析
四、結(jié)論及政策建議
    （一）結(jié)論
    （二）政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論中國特色社會主義政治經(jīng)濟學的研究對象[J]. 孫立冰.  社會科學戰(zhàn)線. 2019(07)
[2]綠色農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興——基于互聯(lián)網(wǎng)普及門檻效應的視角[J]. 邱海洋,胡振虎.  西安財經(jīng)學院學報. 2019(03)
[3]區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)新平臺對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的吸引力研究[J]. 劉新民,宋紅汝,范柳.  科技管理研究. 2019(07)
[4]數(shù)字普惠金融支持農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)機制的實證研究[J]. 曾之明,余長龍,張琦,汪晨菊.  云南財經(jīng)大學學報. 2018(12)
[5]市場化環(huán)境與創(chuàng)業(yè)績效——基于HLM模型和區(qū)域分層的視角[J]. 陳景信,代明.  山西財經(jīng)大學學報. 2018(11)
[6]基于組合賦權(quán)與規(guī)則的區(qū)域科技資源共享平臺綜合績效評價研究——以黑龍江省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務平臺為例[J]. 李佳,王宏起,李玥,王昉.  情報雜志. 2018(08)
[7]中國城市群全要素生產(chǎn)率測算與分析——基于2000-2014年數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 邵明偉,金鐘范,張軍偉.  經(jīng)濟問題探索. 2018(05)
[8]絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)創(chuàng)新效率評價及影響因素研究——基于BCC和Malmquist指數(shù)法的DEA-Tobit模型[J]. 郝金磊,尹萌.  科技管理研究. 2018(05)
[9]產(chǎn)業(yè)聚集與中國城市全要素生產(chǎn)率[J]. 楊浩昌,李廉水,劉軍.  科研管理. 2018(01)
[10]廣東省創(chuàng)業(yè)活動的地區(qū)差異及其影響因素[J]. 丁玥,朱華晟,賀清燦.  經(jīng)濟地理. 2017(11)



本文編號：2896244