發(fā)布時(shí)間：2018-10-08 20:08

【摘要】：為合理利用多智能體算法解決城市擴(kuò)張動(dòng)態(tài)模擬問題,基于地理學(xué)理論和社會(huì)學(xué)規(guī)律對(duì)粒子群算法進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn),提出分段式粒子群算法(SPSO),并結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)模擬復(fù)雜時(shí)空過程的能力,構(gòu)建出適用于城市擴(kuò)張模擬的地理元胞自動(dòng)機(jī)SPSO-CA。在SPSO-CA中我們利用多時(shí)像的土地利用數(shù)據(jù)、交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù),挖掘出1995~2000年南京城市擴(kuò)張的土地轉(zhuǎn)換規(guī)則。再由此規(guī)則實(shí)現(xiàn)1995~2008年的南京市城市擴(kuò)張過程的動(dòng)態(tài)模擬。最后對(duì)比SPSO-CA、PSOCA及NULL模型結(jié)果得:SPSO-CA總精度86.3%,Kappa系數(shù)為0.792,Moran’s I為0.078,PSO-CA總精度83.6%,Kappa系數(shù)為0.755,Moran’s I為0.054,NULL模型總精度81.9%,Kappa系數(shù)為0.741,真實(shí)的Moran’s I為0.072。這表明無論是總精度還是空間一致性,SPSO-CA都優(yōu)于PSO-CA和NULL模型,即用SPSO-CA模擬城市擴(kuò)張是可行的。
[Abstract]:In order to solve the problem of dynamic simulation of urban expansion using multi-agent algorithm reasonably, the particle swarm optimization algorithm is improved based on geography theory and sociological law. A segmented particle swarm optimization (SPSO),) algorithm is proposed and combined with the ability of cellular automata (CA) to simulate complex space-time processes. A geo-cellular automaton (SPSO-CA.), which is suitable for urban expansion simulation, is constructed. In SPSO-CA, land use data, traffic network data and terrain data are used to excavate the land conversion rules of Nanjing urban expansion from 1995 to 2000. Then the dynamic simulation of Nanjing urban expansion process from 1995 to 2008 is realized by this rule. Compared with the results of SPSO-CA,PSOCA and NULL models, it was found that the total accuracy of SPSO-CA,PSOCA and NULL models was 86.3and that the total accuracy of the model was 0.792m Morannica and 0.0778 PSO-CA. The total accuracy of the model was 0.755mnnnnl. The total accuracy of the model was 0.741, and the true Moran's I was 0.072.The total accuracy of the model was 0.74 1. The total accuracy of the model was 0.74 1, and that of the real Moran's I was 0.072%. It shows that SPSO-CA is superior to PSO-CA and NULL models in terms of total precision and spatial consistency, that is, it is feasible to use SPSO-CA to simulate urban expansion.
【作者單位】： 中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);江蘇省土地勘測(cè)規(guī)劃院;
【基金】：國土資源部重點(diǎn)地區(qū)土地綜合承載力調(diào)查評(píng)價(jià)項(xiàng)目(DCPJ131208-01) 江蘇省國土科技項(xiàng)目(201204)~~
【分類號(hào)】：TU984.113

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