基于大數(shù)據(jù)挖掘的終端換機模型
本文關鍵詞:基于大數(shù)據(jù)挖掘的終端換機模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目前,移動終端已成為運營商維系用戶、拓展市場的戰(zhàn)略重心,提升移動終端銷量、擴大終端規(guī)模是各運營商的工作重點;跀(shù)據(jù)挖掘技術,從用戶屬性、終端使用信息、終端搜索訪問信息等維度出發(fā),挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)價值,建立終端換機模型,具體包括基于決策樹算法的用戶換機傾向識別模型和基于聚類算法的終端推薦模型,助力移動終端精準營銷。
【作者單位】: 中國電信股份有限公司上海研究院;
【關鍵詞】: 移動終端營銷 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 聚類算法
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 1引言移動互聯(lián)網(wǎng)時代,OTT業(yè)務迅猛發(fā)展,中國移動、中國電信和中國聯(lián)通三大運營商長期賴以依存的語音和短信業(yè)務受到OTT應用的嚴重侵蝕,2015年語音業(yè)務收入在移動通信業(yè)務收入占比37.97%,比2014年下降12.7個百分點。為了應對移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,各大運營商將流量經(jīng)營作為工作重點
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應用[J];昌吉師專學報;2001年02期
2 鄭雪燕,張杰明,岳洋;數(shù)據(jù)挖掘語言[J];計算機時代;2001年11期
3 劉明晶;數(shù)據(jù)挖掘[J];華南金融電腦;2001年04期
4 張偉;劉勇國;彭軍;廖曉峰;吳中福;;數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展研究[J];計算機科學;2001年07期
5 鐘曉;馬少平;張鈸;俞瑞釗;;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];模式識別與人工智能;2001年01期
6 朱建平,張潤楚;數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展及其特點[J];統(tǒng)計與決策;2002年07期
7 傅嵐;在數(shù)據(jù)海洋中打撈信息數(shù)據(jù)挖掘[J];科技廣場;2002年11期
8 李峻;數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)洞察先機的“慧眼”[J];中國計算機用戶;2002年48期
9 羅可,蔡碧野,卜勝賢,謝中科;數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展研究[J];計算機工程與應用;2002年14期
10 ;2002數(shù)據(jù)挖掘研討班[J];計算機工程;2002年06期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(研究報告篇)[C];2000年
2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應用[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學會2009年學術年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年
3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年
4 關清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘上的應用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學技術情報學會學術年會論文集[C];2004年
6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務中的應用[A];中南六。▍^(qū))自動化學會第24屆學術年會會議論文集[C];2006年
7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理的應用[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用(CACIS)學術會議論文集[C];2007年
8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年
9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年
10 謝中;邱玉輝;;面向商務網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(技術報告篇)[C];2001年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年
2 《網(wǎng)絡世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡世界;2012年
3 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年
4 ;數(shù)據(jù)挖掘:如何挖出效益?[N];中國計算機報;2004年
5 任中華;財務數(shù)據(jù)挖掘六步走[N];中國計算機報;2007年
6 電腦商報記者 謝濤;數(shù)據(jù)挖掘:未來政府信息化的重要環(huán)節(jié)[N];電腦商報;2007年
7 吳勇毅;軟件選型:數(shù)據(jù)挖掘是重點[N];中國冶金報;2009年
8 本報特約撰稿 許麗萍;數(shù)據(jù)挖掘:軟件應用的新境界[N];計算機世界;2009年
9 謝立宏博士;企業(yè)的“黃金眼”數(shù)據(jù)挖掘決策支持[N];中國計算機報;2002年
10 吳勇毅;危機下,數(shù)據(jù)挖掘與提供信息決策是關健[N];中國冶金報;2009年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關問題研究[D];山東大學;2015年
2 張馨;全基因組SNP芯片應用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年
3 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];復旦大學;2013年
4 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復合材料宏—細觀力學模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
5 吳賢;社會化數(shù)據(jù)挖掘中的若干問題研究[D];上海交通大學;2015年
6 楊博;基于GPU異構體系結構的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2015年
7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關鍵問題研究與應用[D];復旦大學;2004年
8 李玉華;面向服務的數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究[D];華中科技大學;2006年
9 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學中的應用研究[D];電子科技大學;2010年
10 王珊珊;知識指導下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關系上的應用[D];中國科學技術大學;2009年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年
2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年
3 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應用平臺設計[D];江南大學;2015年
4 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預測研究與應用[D];江南大學;2015年
5 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術師范學院;2015年
6 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設計與實現(xiàn)應用研究[D];華南理工大學;2015年
7 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年
8 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關系管理研究[D];西南交通大學;2015年
9 顧欣;基于數(shù)據(jù)挖掘藥房管理系統(tǒng)設計與開發(fā)[D];中國石油大學(華東);2014年
10 李慧;基于數(shù)據(jù)挖掘的人壽保險客戶細分研究[D];安徽大學;2015年
本文關鍵詞:基于大數(shù)據(jù)挖掘的終端換機模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:422944
本文鏈接:http://www.lk138.cn/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/422944.html