基于腦電信號(hào)分析的捆綁銷(xiāo)售中價(jià)格框架效應(yīng)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:153 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2本文的技術(shù)路線(xiàn)圖
Figure?1-2?Technology?roadmap?of?the?research??(資料來(lái)源:本研究整理)??14??
圖1-3本文的內(nèi)容安排??Figure?1-3?Content?arrangement?of?the?research??(資料來(lái)源:本研宄整理)??17??
1.5內(nèi)容安排??本文共分為七個(gè)章節(jié),其中第四章至第六章詳細(xì)闡述了三項(xiàng)子研宄,各章節(jié)具體??的結(jié)構(gòu)安排如圖1-3所示。??第一章,緒論。在分析研宄背景的基礎(chǔ)上提出本研究擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題、明確了研??究對(duì)象和研究范圍,闡述了研究目的和意義,介紹了研究方法、技術(shù)路線(xiàn),旨在為本文??研....
圖2-3}二5PQ.琢1.4決策權(quán)重函數(shù)(KahaEman和Yversky,1979)
計(jì)或判斷。決策權(quán)重可視為決策者的心理概率,其與客觀(guān)概率并不相同,它是通概率得出的值函數(shù),并不遵循概率論的公理,決策權(quán)重函數(shù)如圖2-3所示。??Kahneman和Tversky?(1979)的研宄發(fā)現(xiàn),決策權(quán)重函數(shù)7i(p)是事件發(fā)生概率p的函數(shù),它具有如下性質(zhì):小概率事件的決策權(quán)....
圖2-4混合損失下的得失情況(Thaler,1985)??Figure?2-4?Mixed?loss?situation??上述情況總結(jié)起來(lái),則滿(mǎn)足四個(gè)原則:1)兩得應(yīng)該分離
當(dāng)損失遠(yuǎn)大于收益時(shí),即v(x)>v〇-y)—v(-y),則分離的感知效用較高,由價(jià)值函??數(shù)圖可知,值函數(shù)偏離原點(diǎn)越遠(yuǎn),則該曲線(xiàn)越趨于水平狀態(tài),這種現(xiàn)象即為“銀邊”原??貝II。這兩種情況的區(qū)別如圖2-4所示:??值?值??v(x)v’W??損失i?收益損失 ̄^?收益??丨?i?....
本文編號(hào):4028350
本文鏈接:http://www.lk138.cn/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/4028350.html