發(fā)布時間：2018-10-08 07:53

【摘要】：隨著我國汽車市場的不斷成熟和競爭程度的不斷增加,如何增加客戶滿意度、合理有效地配置市場營銷資源已經(jīng)成為每個汽車企業(yè)需要面對的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)解決這些管理難題帶來了新的思路和解決方案,通過運用數(shù)據(jù)挖掘,從大量的實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中,可以發(fā)現(xiàn)潛在有用的信息和知識,并將這些知識應(yīng)用于商業(yè)決策過程中。論文對數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論進行了梳理,重點闡述了數(shù)據(jù)挖掘方法——關(guān)聯(lián)規(guī)則和對應(yīng)的經(jīng)典算法Apriori算法;引入精確營銷的概念,提出數(shù)據(jù)挖掘是精確營銷的工具,并對數(shù)據(jù)挖掘在汽車行業(yè)精確營銷中的主要應(yīng)用和實現(xiàn)過程進行了闡述。采集汽車企業(yè)真實的營銷數(shù)據(jù),對企業(yè)營銷過程中的促銷方式、用戶購買因素、地區(qū)以及車型這四個屬性進行挖掘,分別利用數(shù)據(jù)透視表在線分析任意兩個屬性、運用Apriori算法挖掘四個屬性之間可能存在的關(guān)聯(lián)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和我國汽車市場的區(qū)域化特征,為某企業(yè)的區(qū)域化精確營銷策略提供參考建議。
[Abstract]:With the continuous maturity of the automobile market in our country and the increasing competition degree, how to increase the customer satisfaction and allocate the marketing resources reasonably and effectively has become the problem that every automobile enterprise has to face. Data mining technology brings new ideas and solutions for enterprises to solve these management problems. By using data mining, potential useful information and knowledge can be found from a large number of actual business data. This knowledge is applied to the business decision-making process. In this paper, the related theory of data mining is combed, the association rules and the corresponding classical algorithm Apriori algorithm are expatiated, the concept of accurate marketing is introduced, and the data mining is the tool of accurate marketing. The main application and realization process of data mining in precise marketing of automobile industry are described. Collecting the real marketing data of automobile enterprises, mining the four attributes in the process of marketing, such as promotion mode, user purchase factor, area and vehicle type, and analyzing any two attributes online by using the PivotTable, respectively. The Apriori algorithm is used to mine the possible association between the four attributes. According to the results of data analysis and the regionalization characteristics of automobile market in China, the paper provides some references and suggestions for an enterprise's regionalization and precise marketing strategy.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.471

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 烏英格;陳寶平;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2005年24期

2 焦健;王祥;;數(shù)據(jù)挖掘在美國本土安全中的應(yīng)用[J];艦船電子工程;2006年01期

3 楊洋;;Web數(shù)據(jù)挖掘的分析與探討[J];裝備制造技術(shù);2006年05期

4 劉娟;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在個性化網(wǎng)上購物實現(xiàn)的探討[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2007年07期

5 李世超;麥范金;;數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用[J];桂林航天工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2008年04期

6 崔永君;;數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)構(gòu)成與發(fā)展趨勢[J];硅谷;2009年03期

7 侯曉凌;;淺談數(shù)據(jù)挖掘[J];科學(xué)之友(B版);2009年04期

8 張濤;;Web數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀分析[J];科學(xué)之友(B版);2009年06期

9 黃雄偉;陳定方;祖巧紅;;Web數(shù)據(jù)挖掘可視化研究與應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年04期

10 王巖;;數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域探索[J];硅谷;2010年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2010年

7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

8 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

9 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

10 王珊珊;知識指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關(guān)系上的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

，

本文編號：2256000