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基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析研究

發(fā)布時間:2024-06-07 01:55
  近些年來,由于水庫大壩壩體規(guī)模的不斷擴大以及壩體結(jié)構(gòu)的日益復雜,如何保證大壩運行期間的安全成為越來越受關(guān)注的話題之一。有效的監(jiān)測手段和可靠的數(shù)據(jù)分析方法作為大壩安全防護最有效的兩大手段,共同發(fā)揮著巨大的作用。論文從大壩監(jiān)測和大壩變形預測兩方面入手,結(jié)合信息化手段研究新時代背景下大壩安全防護方法。大壩監(jiān)測方面,傳統(tǒng)方法依靠人工的方式完成一些簡單的監(jiān)測,不僅耗費了大量的人力物力,同時也出現(xiàn)了監(jiān)測效率不高、監(jiān)測效果欠佳的問題。近十年來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與無線通信技術(shù)越來越成熟,采用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)大壩安全監(jiān)測已成為一種新手段。大壩變形預測方面,由于大壩變形受多種因素的影響,并且變形過程存在隨機性與高度非線性,傳統(tǒng)的預測模型難以適應,隨著計算機硬件水平的不斷提高,基于有限樣本下的機器學習方法在變形預測方面取得了越來越好的效果。因此,論文基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機實現(xiàn)大壩安全的在線監(jiān)測與預測分析,主要研究內(nèi)容如下。1)大壩安全數(shù)據(jù)采集方法研究。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)大壩數(shù)據(jù)采集,整個采集方案分三層。感知層以小型模塊化的傳感器作為數(shù)據(jù)采集單元,完成數(shù)據(jù)的獲取;傳輸層以DTU設備作為現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程交互...

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析研究



第一章緒論8圖1.1技術(shù)路線圖1.3.3章節(jié)安排第一章緒論。通過分析大壩安全監(jiān)測的研究背景和意義,引出本文研究的基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析的目的。接著對大壩安全研究的現(xiàn)狀、物聯(lián)網(wǎng)在大壩安全監(jiān)測中的研究現(xiàn)狀和大壩安全監(jiān)測分析模型的研究現(xiàn)狀進行分析;最后給出本....


基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析研究



第四章大壩安全在線監(jiān)測與分析系統(tǒng)設計及實現(xiàn)36中可以看出,觀測表主要負責數(shù)據(jù)的存儲,由采集服務寫入數(shù)據(jù),管理平臺讀取監(jiān)測數(shù)據(jù)并展示。DTU表、傳感器表、監(jiān)測點表分別表示了某個監(jiān)測項目的使用了哪些DTU,使用了哪些傳感器以及需要監(jiān)測的點,連接表存儲了彼此之間的連接關(guān)系,由監(jiān)測平臺配....


基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析研究



第四章大壩安全在線監(jiān)測與分析系統(tǒng)設計及實現(xiàn)40數(shù)據(jù)采集通用庫完成之后,挑選一款成熟的socket客戶端軟件進行測試。測試的主要內(nèi)容包括:①服務端是否可以及時接受客戶端上線通知,并判斷客戶端來源;②服務端是否可以及時接受客戶端發(fā)送的消息,并判斷客戶端來源;③服務端是否可以及時清理已....


基于物聯(lián)網(wǎng)與極限學習機的大壩安全在線監(jiān)測與預測分析研究



第四章大壩安全在線監(jiān)測與分析系統(tǒng)設計及實現(xiàn)42經(jīng)添加了相應的傳感器對象后,通過修改配置文件就可以將該采集服務用到不同的領(lǐng)域。4.3遠程監(jiān)測平臺本文將大壩監(jiān)測系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集服務和遠程監(jiān)測平臺兩個系統(tǒng)。4.2章節(jié)中,已經(jīng)實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)采集服務并將數(shù)據(jù)入庫,本節(jié)內(nèi)容實現(xiàn)遠程監(jiān)測平臺,借....



本文編號:3990606

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