社會主義新農村建設是農村經濟的發(fā)展重要舉措�，F(xiàn)階段在農村經濟的發(fā)展過程中農產品物流金融起到的作用越來越大,已成為農村經濟新的利潤增長點。農產品物流金融是農產品企業(yè)融資的新方法,同時也是農產品企業(yè)打開產品銷路,拓展業(yè)務范圍,促進農產品企業(yè)轉型升級,幫助農業(yè)發(fā)展的新舉措。農產品物流金融將農產品企業(yè)、第三方物流企業(yè)、商業(yè)銀行三者相互結合,對物流、信息流、資金流進行有效的整合,應用先進的信息管理系統(tǒng)使三者的信息相互融通,以促進資源合理分配。農產品物流金融業(yè)務運行有利于金融機構擴大放貸業(yè)務量,降低信貸風險,處置不良資產,提高資金使用效率,改善客戶關系。有利于第三方物流企業(yè)擴大業(yè)務范圍,改善企業(yè)倉儲環(huán)境,加強物流基礎設施建設,提升企業(yè)服務水平。有利于農產品企業(yè)擺脫資金困境,擴大企業(yè)規(guī)模,開拓新業(yè)務,拓展商品銷路。但我國農產品物流金融發(fā)展還處在初級階段,由于業(yè)務運行程序繁瑣,涉及利益主義較多,農產品質押物選取困難且不易存儲,與傳統(tǒng)工業(yè)質押品相比風險更大,因此開展農產品融通倉等物流金融業(yè)務更應加強風險的分析與控制。本文以農產品物流金融中融通倉風險管理為研究對象,首先闡述了物流金融、農產品物流金融、BP... 

【文章來源】：江西財經大學江西省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

倉單質押業(yè)務流程

促進企業(yè)發(fā)展。其次幫助農產品企業(yè)解決資金困境，使農產生產，增加企業(yè)盈利。最后有助于商業(yè)銀行增加信貸業(yè)務，通過對監(jiān)控降低信貸風險，發(fā)放更多優(yōu)質貸款。但隨著倉單質押業(yè)務運行不足，一方面由于業(yè)務規(guī)模小且運行頻繁，增加了運行成本；另一季節(jié)性強，不易存儲，將農產品作為質押物增加了業(yè)務運行風險流銀行銀行指商業(yè)銀行以市場暢銷，抗跌價能力強，流通較好且符合質押為授信條件，運用第三方物流企業(yè)的信息管理系統(tǒng)，為融資企業(yè)提服務。物流銀行與傳統(tǒng)金融服務不同，是將物流和資金流相互融合供資金融通新渠道，融資企業(yè)只要質押物符合標準，不論企業(yè)大小金融服務。

管理系統(tǒng)打通了商業(yè)銀行和融資企業(yè)的聯(lián)系，讓商業(yè)銀行可以全面了解狀況，減少了審批程序，降低融資企業(yè)的融資成本。然而在農業(yè)領域進行業(yè)務存在一些不足，由于農產品質押物倉儲水平要求較高，而我國進行業(yè)務的主要是中小型物流企業(yè)，倉儲條件較差，易使農產品質押物受，商業(yè)銀行開展物流銀行業(yè)務還應承擔農產品質押物受損的風險。.3 融通倉模式融通倉模式指第三方物流企業(yè)構建一個綜合性服務平臺，該平臺可以進企業(yè)評估、貨物運輸、農產品質押物倉儲和監(jiān)管、融資和擔保等業(yè)務；根據(jù)第三方物流企業(yè)經營狀況和綜合平臺的運營效果授予一定信貸額度物流企業(yè)根據(jù)農產品發(fā)展情況和信用程度配置信貸額度，為農產品企業(yè)擔保，并將農產品企業(yè)存儲在倉庫的質押物作為反擔保以保證信用擔保通倉業(yè)務運行。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]供給側結構性改革下基于“互聯(lián)網+”的物流金融創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 謝泗薪,閆君.  價格月刊. 2017(09)
[2]農產品物流金融創(chuàng)新模式構建-基于農戶的視角[J]. 王華,韓志勇.  北方園藝. 2017(04)
[3]農產品物流金融盈利模式創(chuàng)新研究[J]. 李石.  黑龍江畜牧獸醫(yī). 2016(22)
[4]我國物流金融業(yè)務運作及盈利模式構建[J]. 劉靜.  改革與戰(zhàn)略. 2016(04)
[5]農產品物流金融融通倉模式風險管控策略探討[J]. 董勁.  商業(yè)經濟研究. 2016(05)
[6]神經網絡七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽.  計算機學報. 2016(08)
[7]我國物流金融業(yè)務模式創(chuàng)新思考[J]. 潘衛(wèi)紅.  商業(yè)經濟研究. 2016(01)
[8]農產品物流倉單質押盈利模式及其利益分配模型[J]. 龐燕,李義華.  系統(tǒng)工程. 2015(12)
[9]融通倉模式下的農產品物流金融運營風險與對策探討[J]. 劉敏,楊雪琴.  農業(yè)經濟. 2015(10)
[10]BP神經網絡在果蔬冷鏈物流預警中的應用[J]. 楊瑋,曹薇.  計算機工程與科學. 2015(09)



本文編號：2900458