【摘要】：物流園區(qū)功能區(qū)塊的合理布局對于降低物流成本、提高物流作業(yè)效率有重要意義.傳統(tǒng)的研究主要建立在假定物流園區(qū)是矩形的理想情況下,本文基于柵格數(shù)據(jù)結構,構建了以運輸成本最小為目標的不規(guī)則物流園區(qū)功能區(qū)塊布局的集合劃分模型,并引入了柵格圖像矢量化技術,用于提取布局形成后的圖像拓撲結構,獲得路網(wǎng)信息,然后設計了基于割樹技術的變鄰域搜索算法進行求解.最后以某物流園區(qū)為例,通過MATLAB編程計算得出布局方案,驗證了本文模型和算法的有效性.
[Abstract]:The rational distribution of functional blocks in logistics parks is of great significance to reduce logistics costs and improve the efficiency of logistics operations. The traditional research is mainly based on the assumption that the logistics park is an ideal rectangle. Based on the raster data structure, this paper constructs a set partition model of the function block layout of the irregular logistics park with the minimum transportation cost as the goal. The raster image vectorization technique is introduced to extract the topological structure of the image and obtain the road network information. Then a variable neighborhood search algorithm based on cut tree technology is designed to solve the problem. Finally, taking a logistics park as an example, the layout scheme is calculated by MATLAB programming, which verifies the validity of the model and algorithm.
【作者單位】： 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;
【分類號】：F259.27;TP301.6

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本文編號：2149415