發(fā)布時(shí)間：2018-07-20 09:56

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)的分工變得越來(lái)越精細(xì),越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)可第三方物流,從而將自己的物流業(yè)務(wù)選擇外包。制造型企業(yè)同樣是因?yàn)榭紤]到物流外包業(yè)務(wù)給企業(yè)帶來(lái)的多方面優(yōu)勢(shì),也紛紛進(jìn)行了物流外包。當(dāng)然,對(duì)物流外包風(fēng)險(xiǎn)的管理是每一個(gè)外包企業(yè)應(yīng)該重視的首要問題,因?yàn)楣芾淼暮门c壞將直接影響外包企業(yè)的規(guī)劃實(shí)施與實(shí)際運(yùn)營(yíng)。因此,對(duì)物流外包過程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理與控制,不但可以給公司相關(guān)人員提供幫助,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、評(píng)估和監(jiān)控,而且可以運(yùn)用更加具有科學(xué)性的方法和相應(yīng)的措施去規(guī)避和預(yù)防可能在外包過程中出現(xiàn)的種種風(fēng)險(xiǎn),從而最大力度的降低因風(fēng)險(xiǎn)而給企業(yè)帶來(lái)的巨大損失。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外的物流外包和風(fēng)險(xiǎn)管理的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,然后說(shuō)明了本文的研究目的和意義,然后對(duì)一些相關(guān)理論進(jìn)行闡述。隨后在理論基礎(chǔ)的研究上,針對(duì)S公司面臨的實(shí)際運(yùn)營(yíng)問題,對(duì)其的物流外包進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與分析,使用有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法辨別S公司存在的物流外包風(fēng)險(xiǎn),總結(jié)歸納出S公司目前面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)有信息方面、外部環(huán)境方面、財(cái)務(wù)方面、過程管理方面等。然后運(yùn)用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià),本文是運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法相結(jié)合的方法,對(duì)S公司的物流外包風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)發(fā)生可能性進(jìn)行了評(píng)價(jià),再而對(duì)評(píng)價(jià)的結(jié)果做了有關(guān)分析。文章的最后,根據(jù)S公司物流外包的實(shí)際情況,以及前文對(duì)S公司的物流外包風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、分析、評(píng)價(jià),提出了對(duì)S公司物流外包風(fēng)險(xiǎn)管理有效的風(fēng)險(xiǎn)控制方案。通過S公司建立相應(yīng)的物流外包應(yīng)對(duì)機(jī)構(gòu)及加強(qiáng)對(duì)物流外包過程的管理來(lái)實(shí)現(xiàn)防范和控制S公司的物流外包風(fēng)險(xiǎn),真正達(dá)到物流外包的價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development of economy, the social division of labor becomes more and more fine, more and more enterprises recognize the third party logistics, so they choose to outsource their logistics business. Manufacturing enterprises also take the advantages of logistics outsourcing into account. Of course, the risk management of logistics outsourcing is the first issue that every outsourcing enterprise should pay attention to, because the good and bad management will directly affect the planning and implementation and actual operation of outsourcing enterprises. Therefore, the effective management and control of the risks in the process of logistics outsourcing can not only provide assistance to the relevant personnel of the company, but also identify, analyze, evaluate and monitor the risks. Moreover, we can use more scientific methods and corresponding measures to avoid and prevent various risks that may occur in the process of outsourcing, so as to minimize the enormous losses caused by the risks. In this paper, the current situation of logistics outsourcing and risk management at home and abroad is first expounded, then the purpose and significance of this paper are explained, and then some related theories are expounded. Then, on the basis of the theoretical research, aiming at the practical operation problems faced by S company, the paper makes a field investigation and analysis on its logistics outsourcing, and identifies the logistics outsourcing risk of S company by using effective risk identification method. The main risks faced by S Company are information, external environment, finance, process management and so on. Then using the scientific risk evaluation method, this paper uses the fuzzy comprehensive evaluation method and the analytic hierarchy process method to evaluate the risk level of logistics outsourcing and the possibility of risk prediction in S company. Then the evaluation results are analyzed. Finally, according to the actual situation of S company logistics outsourcing, and the identification, analysis and evaluation of S company logistics outsourcing risk, the effective risk control scheme for S company logistics outsourcing risk management is put forward. By establishing the corresponding logistics outsourcing organization and strengthening the management of the logistics outsourcing process, the risk of logistics outsourcing of S company can be prevented and controlled, and the value of logistics outsourcing can be achieved.
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F416.4;F252.1

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本文編號(hào)：2133166