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基于可控采購提前期庫存模糊控制研究

發(fā)布時間:2016-11-23 18:44

  本文關鍵詞:略論企業(yè)物流和供應鏈管理流程的再造——廈門華僑電子股份有限公司現(xiàn)代物流管理變革案例研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《中南大學》 2010年

基于可控采購提前期庫存模糊控制研究

李賢云  

【摘要】: 隨著競爭的加劇,時間對企業(yè)提高競爭力越來越重要。準時配送和供應商管理庫存,這些管理思想都強調(diào)了時間管理的重要性。在激烈的市場競爭中,實現(xiàn)更快的響應速度,其核心思想就是縮短需求的提前期。有效地縮短提前期,可以降低安全庫存水平,節(jié)約庫存投資,提高客戶服務水平,并快速響應生產(chǎn)計劃的變化,同時也能很好地滿足企業(yè)時間競爭的要求。 提前期是采購庫存管理中的一個重要參數(shù),提前期的長度直接影響到采購庫存管理水平。本文在現(xiàn)有的文獻研究基礎上,首先假設各庫存參數(shù)為精確數(shù)、總需要量一定、提前期內(nèi)的需求服從正態(tài)分布,分別建立了恒定提前期、隨機提前期和可控提前期的總成本最優(yōu)庫存模型,經(jīng)實例分析得出適當壓縮提前期可降低總的庫存成本;然后運用模糊結構元方法,對具有模糊參數(shù)可控提前期庫存模型的決策變量進行了研究,給出了參數(shù)分別為模糊數(shù)時的模糊決策變量的隸屬度函數(shù)表達式,隸屬度函數(shù)表達式可以清楚的看出決策變量的取值范圍及所屬程度。根據(jù)模糊決策變量隸屬函數(shù),采用重心的決策方法,求出了模糊決策變量的決策方程,通過實例分析得出該模型的正確性和合理性。最后,在定量分析壓縮提前期和訂貨量之后,提出了供應商管理庫存和準時配送兩種比較先進的采購供應管理理念來壓縮提前期,分析了其運行機制,運作流程以及風險的防范。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:中南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F253.4
【目錄】:

  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-18
  • 1.1 課題來源、研究背景及意義11-12
  • 1.1.1 課題來源11
  • 1.1.2 研究的背景及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述12-16
  • 1.2.1 模糊理論在庫存控制中的應用12-13
  • 1.2.2 提前存的影響期對庫13-14
  • 1.2.3 可控提前期的研究現(xiàn)況14-16
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及結構16-17
  • 1.3.1 本文的研究結構16
  • 1.3.2 本文的主要研究內(nèi)容16-17
  • 1.4 本文的主要研究方法17-18
  • 第二章 提前期與模糊理論基礎18-26
  • 2.1 提前期的概念及構成18-20
  • 2.2 提前期的壓縮理論及策略20-21
  • 2.3 壓縮提前期的作用21-22
  • 2.4 模糊數(shù)學理論基礎22-26
  • 2.4.1 模糊集合理論22-23
  • 2.4.2 模糊結構元及其單調(diào)變換23-24
  • 2.4.3 對稱區(qū)間上單調(diào)函數(shù)的同序變換24-25
  • 2.4.4 模糊數(shù)運算的結構元表示25-26
  • 第三章 基于采購提前期庫存的建模26-35
  • 3.1 采購管理26-28
  • 3.1.1 采購與供應鏈管理26
  • 3.1.2 采購對成本控制的意義26-27
  • 3.1.3 采購收貨流程分析27-28
  • 3.2 采購提前期的構成及壓縮成本28
  • 3.3 提前期庫存的基本模型28-32
  • 3.3.1 恒定提前期的庫存模型29-30
  • 3.3.2 具有隨機提前期的庫存模型30-31
  • 3.3.3 可控提前期的庫存模型31-32
  • 3.4 提前期庫存模型分析32-34
  • 3.5 小結34-35
  • 第四章 可控采購提前期庫存模糊參數(shù)建模35-48
  • 4.1 采購庫存參數(shù)模糊分析35-36
  • 4.2 提前期的模糊隸屬度分析36-42
  • 4.2.1 需求量為模糊數(shù)36-37
  • 4.2.2 存貨費用為模糊數(shù)37-38
  • 4.2.3 訂貨費用為模糊數(shù)38-39
  • 4.2.4 壓縮提前期費用為模糊數(shù)39-40
  • 4.2.5 需求量和訂貨量為模糊數(shù)40-42
  • 4.3 訂貨量的模糊隸屬度分析42-46
  • 4.3.1 需求量為模糊數(shù)42-43
  • 4.3.2 存貨費用和訂貨費用為模糊數(shù)43-44
  • 4.3.3 需求量、庫存費用和訂貨費用為模糊數(shù)44-46
  • 4.4 提前期隸屬度函數(shù)實例分析46-47
  • 4.5 小結47-48
  • 第五章 可控采購提前期庫存模糊決策48-63
  • 5.1 模糊決策48-51
  • 5.1.1 決策的含義與作用48-49
  • 5.1.2 模糊決策的方法49-51
  • 5.2 提前期的模糊決策51-58
  • 5.2.1 需求量為模糊數(shù)時的模糊決策51-53
  • 5.2.2 存貨費用為模糊數(shù)的模糊決策53-54
  • 5.2.3 訂貨費用為模糊數(shù)的模糊決策54-55
  • 5.2.4 壓縮提前期費用為模糊數(shù)的模糊決策55-56
  • 5.2.5 需求量和訂貨量為模糊數(shù)的模糊決策56-58
  • 5.3 訂貨量的模糊決策58-61
  • 5.3.1 需求量為模糊數(shù)時的模糊決策58-59
  • 5.3.2 庫存費用和訂貨費用為模糊數(shù)的模糊決策59-61
  • 5.4 提前期模糊決策實例分析61-62
  • 5.5 小結62-63
  • 第六章 壓縮采購提前期庫存控制方案63-72
  • 6.1 基于供應商管理庫存(VMI)的提前期壓縮63-68
  • 6.1.1 VMI模式的條件分析63
  • 6.1.2 VMI的實施模式63-64
  • 6.1.3 VMI的具體實施64-66
  • 6.1.4 VMI的風險防范機制66-68
  • 6.2 基于準時供貨管理(JIT)的提前期壓縮68-72
  • 6.2.1 JIT的基本條件68
  • 6.2.2 JIT供貨的優(yōu)點和缺點68-69
  • 6.2.3 JIT供貨的實施過程69-70
  • 6.2.4 JIT供貨應急與風險防范方案70-72
  • 第七章 研究總結與展望72-74
  • 7.1 研究總結72-73
  • 7.2 研究展望73-74
  • 參考文獻74-78
  • 致謝78-79
  • 攻讀學位期間主要的研究成果79
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    3 盧厚清;“運輸”問題的優(yōu)化模型、算法及其在現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)中的應用[D];南京航空航天大學;2005年

    4 黃焜;基于Supply-Hub的供應物流協(xié)同運作策略研究[D];華中科技大學;2011年

    5 王貴和;網(wǎng)絡化制造環(huán)境下供應鏈管理及相關技術的研究[D];東北大學;2008年

    6 廖莉;農(nóng)產(chǎn)品供應鏈網(wǎng)絡模型及優(yōu)化策略研究[D];山東大學;2011年

    7 梁志杰;聯(lián)合補充庫存問題的模型及算法研究[D];西南交通大學;2005年

    8 祝勇;面向電子制造業(yè)的敏捷詢單決策方法研究[D];浙江大學;2010年

    9 王小斌;不確定環(huán)境下的生產(chǎn)庫存優(yōu)化模型[D];天津大學;2007年

    10 白少布;面向供應鏈管理的庫存控制理論與方法研究[D];南京理工大學;2007年

    中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 李賢云;基于可控采購提前期庫存模糊控制研究[D];中南大學;2010年

    2 王勇;HS公司采購提前期的管理和優(yōu)化研究[D];上海交通大學;2011年

    3 索偉;面向提高準時交貨率的物料管理策略研究[D];蘇州大學;2011年

    4 索偉;面向準時交貨率的物料管理策略研究[D];上海交通大學;2009年

    5 胡曉輝;S公司進口零部件庫存管理改進策略分析[D];上海交通大學;2011年

    6 張思維;面向水平集成型虛擬組織原材料的采購庫存研究[D];寧波大學;2011年

    7 斯亞民;面向敏捷供應鏈的CPFR模式及其信息系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2005年

    8 黃錦鈺;AD公司庫存問題的研究[D];電子科技大學;2003年

    9 戴霞麗;成本導向的集中與分散庫存策略研究[D];上海海事大學;2004年

    10 趙明;基于三種模糊需求下的庫存問題研究[D];合肥工業(yè)大學;2005年


      本文關鍵詞:略論企業(yè)物流和供應鏈管理流程的再造——廈門華僑電子股份有限公司現(xiàn)代物流管理變革案例研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:188835

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