隨著人們生活水平的提高,人們開始尋找別的追求,如娛樂和健康.觀看和參與到體育賽事中可以給人們帶來快樂,有些項目也帶動了我國博彩產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展會給人們帶來更好的醫(yī)學(xué)條件,更好的保證人們的身體健康.因此與體育賽事,和醫(yī)學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計工作也越來越受到重視.本文采用雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對角膨脹模型對體育賽事和醫(yī)學(xué)兩種實際數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析.通過雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對角膨脹模型來擬合2015賽季中超聯(lián)賽各場比賽進(jìn)球數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明只用雙變量Poisson模型不能很好擬合比賽進(jìn)球得分?jǐn)?shù)據(jù),用對角膨脹雙變量Poisson模型能較好估計各支球隊在整個賽季過程中主場和客場的進(jìn)攻和防守實力,預(yù)測每場比賽進(jìn)球數(shù),提高模型擬合度,并且解決了以往模型在預(yù)測低比分或高比分平局時出現(xiàn)的偏差.通過雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對角膨脹模型來擬合403名在校大學(xué)生結(jié)核病患者傳染情況數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明對角膨脹雙變量Poisson模型反映續(xù)發(fā)病例數(shù)量和所有病例中胸膜炎數(shù)量不具有相關(guān)性,并揭示反映了數(shù)據(jù)的過度擴(kuò)散性,能夠更好的擬合數(shù)據(jù).對角膨脹雙變量Poiss...

【文章頁數(shù)】：37 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1.預(yù)備知識
    1.1 雙變量Poisson分布及其拓展
        1.1.1 雙變量Poisson分布
        1.1.2 對角膨脹雙變量Poisson分布
    1.2 雙變量Poisson回歸模型
        1.2.1 雙變量回歸模型定義
        1.2.2 極大似然估計
        1.2.3 EM算法
2.雙變量Poisson模型在足球數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    2.1 足球比賽模型構(gòu)建
    2.2 中超比賽進(jìn)球數(shù)據(jù)的分析
        2.2.1 模型擬合結(jié)果
        2.2.2 雙變量Poisson模型估計參數(shù)結(jié)果
        2.2.3 對角膨脹雙變量Poisson模型估計參數(shù)結(jié)果
        2.2.4 平局?jǐn)M合結(jié)果
    2.3 小結(jié)與討論
3.雙變量Poisson模型在傳染病數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    3.1 構(gòu)建傳染病數(shù)據(jù)模型
        3.1.1 數(shù)據(jù)變量
        3.1.2 模型構(gòu)建
    3.2 統(tǒng)計分析結(jié)果
        3.2.1 模型擬合結(jié)果
        3.2.2 模型的參數(shù)估計結(jié)果
    3.3 模型預(yù)測結(jié)果
    3.4 小結(jié)和討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3897436