發(fā)布時(shí)間：2021-01-10 09:51

　　社會(huì)人才供需失衡一直是我國(guó)發(fā)展過程中面臨的主要問題。隨著高等院校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大,高校畢業(yè)生人數(shù)逐年遞增,大量的應(yīng)屆畢業(yè)生面臨就業(yè)問題,而大量企業(yè)卻招不到滿足要求的人才。高校培養(yǎng)的專業(yè)人才與真實(shí)市場(chǎng)需求脫節(jié),不合理的專業(yè)課程體系設(shè)置,缺乏準(zhǔn)確洞察人才市場(chǎng)需求的能力都是造成上述困境的主要原因。為了解決以上問題,本文以數(shù)據(jù)分析師的招聘為例,采集了招聘網(wǎng)絡(luò)上3萬(wàn)多條招聘信息,利用文本挖掘技術(shù)構(gòu)建了多維度的崗位需求特征分析模型,利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)建了相對(duì)完善的數(shù)據(jù)分析師崗位方面的技能詞典,并從多個(gè)角度對(duì)市場(chǎng)需求、就業(yè)技能進(jìn)行了分析。該方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)調(diào)研、人工統(tǒng)計(jì)分析等方法費(fèi)時(shí)耗力的缺陷,實(shí)現(xiàn)了快速、高效、智能化的對(duì)崗位需求特征挖掘,特別是在數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等情況下,優(yōu)勢(shì)更為突出。通過分析,在對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的研究中,從工作地點(diǎn)分布、企業(yè)融資情況、薪資狀況、招聘崗位類別等角度了解了數(shù)據(jù)分析師崗位整體情況,從工作經(jīng)驗(yàn)與薪資水平、最低學(xué)歷要求及薪資水平、最低學(xué)歷和專業(yè)要求、企業(yè)規(guī)模及工作經(jīng)驗(yàn)需求、工具及計(jì)算機(jī)技能、綜合素質(zhì)六個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到數(shù)據(jù)分析師崗位... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１典型文本挖掘過程??

４．?０詞云展示??對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后對(duì)獲得的特征詞匯制作了詞云圖，其中展示了出現(xiàn)頻率最高??的１００個(gè)詞匯，如圖２，圖中字體的大小代表著特征詞匯出現(xiàn)在文本中頻數(shù)的大小，??字體越大代表頻數(shù)越高，即在文本中的重要程度也越大。從詞云圖中我們可以看??出，“數(shù)據(jù)分析”在全文中出現(xiàn)次數(shù)最多，接下來(lái)就是一些計(jì)算機(jī)工具軟件、業(yè)??務(wù)類型、專業(yè)名稱、統(tǒng)計(jì)方法等。從詞云圖中僅能大致看出重要程度，具體的數(shù)??量關(guān)系無(wú)法把握，接下來(lái)就用深度挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系。??數(shù)理ＩＩ?多＃力??柄數(shù)學(xué)本算關(guān)??細(xì)?Ｐｙｔｈ＾＾ＥＸＣＥＬ?商業(yè)??腳本ｉｎ?ｈ金融學(xué)錄并登賓任心??數(shù)據(jù)撰庫(kù)寫１＆嘗報(bào)理表』告??圖２特征關(guān)鍵詞云圖??１７??

由上圖４可以看出，我們對(duì)北京、上海、廣州、深圳、杭州這幾個(gè)數(shù)據(jù)分析??崗位分布占比較大的城市進(jìn)行了深入分析，發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析師在各個(gè)城市的城區(qū)??占比也有很大的區(qū)別。??數(shù)據(jù)分析崗位在其北京和深圳相對(duì)來(lái)說(shuō)分布比較集中，僅分布在個(gè)別區(qū)域，??北京的數(shù)據(jù)分析崗位主要分布在朝陽(yáng)區(qū)和海淀區(qū)，深圳的數(shù)據(jù)分析崗位的分布主??要集中在南山區(qū)；杭州、上海、廣州的數(shù)據(jù)分析崗位則是比較分散，幾乎各個(gè)城??區(qū)都有其數(shù)據(jù)分析崗的分布，但是其分布也并不均勻，杭州主要集中在拱墅區(qū)和??西湖區(qū)，上海主要分布在浦東新區(qū)，而廣州則主要分布在天河區(qū)。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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