發(fā)布時間：2020-12-26 23:04

　　近年來,互聯網、物聯網等的飛速發(fā)展以及多種類型移動智能終端應用的普及,使人們進行各種活動所面對的數據量急劇增長。數據也逐漸在人類的經濟活動中發(fā)揮重要作用,并成為國家競爭的前沿和企業(yè)創(chuàng)新的來源,人類社會已經逐步進入大數據時代,有關大數據技術的研究與應用得到了廣泛的關注。大數據時代的到來,給傳統統計學的發(fā)展帶來了相應的挑戰(zhàn),統計學方法在研究范圍、研究思維以及數據處理類型方面的局限,使得統計學發(fā)展面臨著方法創(chuàng)新和統計研究思維的變化。在這樣的背景下,本文從交叉學科研究的角度出發(fā),將化學色譜分析法引入到統計學研究中,提出了色譜經濟分析法的概念。色譜經濟分析法是利用復雜經濟現象之間所具有的事件性質和結構差異、導致經濟主體做出不同的經濟選擇、從而實現經濟現象分類的方法。作為一種方法論研究,本文主要對色譜經濟分析法的可行性、理論思想以及分析系統等進行了整體分析,并對相應的理論與方法進行了置換分析,然后以電商企業(yè)的產品分類為例,對色譜經濟分析法的整體分析過程進行了模擬分析,在證明色譜經濟分析法在經濟領域運用的可行性的同時,從交叉學科角度探討了對大數據中海量數據進行研究的方法,并嘗試探討增加一種新的統計分... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：147 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 大數據時代需要進行研究方法創(chuàng)新
        1.1.2 統計學發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
        1.1.3 交叉學科研究的興起
        1.1.4 電商企業(yè)發(fā)展的需要
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究思路與研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點與不足
        1.4.1 創(chuàng)新點
        1.4.2 不足
2 研究綜述
    2.1 大數據時代及訴求
        2.1.1 大數據的含義與特點
        2.1.2 大數據的研究價值及遇到的問題
        2.1.3 大數據對統計學發(fā)展的影響
    2.2 統計學理論與方法現狀
        2.2.1 統計學方法面臨的挑戰(zhàn)
        2.2.2 統計方法的創(chuàng)新
    2.3 色譜分析法
        2.3.1 化學色譜分析法的研究與發(fā)展
        2.3.2 色譜分析法的基本分析過程
    2.4 大數據背景下統計學引入色譜分析法的可行性分析
        2.4.1 統計學引入色譜分析法的可行性分析
        2.4.2 統計學引入色譜分析法需解決的問題
    2.5 小結
3 色譜經濟分析法概述
    3.1 色譜經濟分析法的基本原理
        3.1.1 應用前提及分類基礎
        3.1.2 基本原理
        3.1.3 研究對象
    3.2 色譜經濟分析法的基本框架
        3.2.1 基本分析系統
        3.2.2 基本概念與理論
    3.3 相關概念和理論置換
        3.3.1 基本概念置換
        3.3.2 理論與方法置換
    3.4 小結
4 色譜經濟分析法的基本要素分析
    4.1 參照物的選擇
        4.1.1 參照物的作用與選擇
        4.1.2 色譜經濟分析中的參照物
    4.2 固定相與流動相的設計
        4.2.1 固定相與流動相
        4.2.2 色譜經濟分析中的固定相與流動相
    4.3 小結
5 色譜經濟分析法樣本預處理系統
    5.1 樣本的選擇和預處理
        5.1.1 樣本的選擇
        5.1.2 樣本的預處理
    5.2 平衡理論分析
        5.2.1 分配比的含義
        5.2.2 分配比的置換
    5.3 小結
6 色譜經濟柱系統
    6.1 塔板理論
        6.1.1 化學色譜塔板理論概述
        6.1.2 塔板理論的置換分析
        6.1.3 塔板理論的不足
    6.2 速率理論
        6.2.1 速率理論的含義及內容
        6.2.2 速率理論置換分析
    6.3 分離度
        6.3.1 分離度的概念
        6.3.2 分離度置換分析
    6.4 小結
7 色譜經濟信號檢測系統
    7.1 化學氣相色譜的信號檢測
        7.1.1 化學色譜信號檢測器的基本工作原理
        7.1.2 色譜檢測器的性能指標
        7.1.3 色譜信號檢測的輸出結果
    7.2 信號檢測的置換思考
        7.2.1 關于信號檢測系統的思考
        7.2.2 信號檢測的置換要點思考
        7.2.3 信號檢測器的性能指標
    7.3 信號檢測的作用過程
        7.3.1 假設前提
        7.3.2 信號的統計推斷過程
        7.3.3 信號檢測系統的反應偏向分析
    7.4 小結
8 色譜經濟分析系統
    8.1 定性分析
        8.1.1 定性分析的基本概念及方法
        8.1.2 定性分析的置換思考
    8.2 定量分析
        8.2.1 定量分析的基本原理
        8.2.2 定量分析的置換分析
    8.3 小結
9 色譜經濟分析法的應用實例模擬
    9.1 模擬目的
    9.2 前提條件
        9.2.1 基本假定
        9.2.2 概念置換
    9.3 理論模擬
        9.3.1色譜經濟柱系統
        9.3.2 色譜經濟信號檢測系統
        9.3.3 色譜經濟分析系統
    9.4 結果及分析
10 色譜經濟分析法關鍵問題分析
    10.1 經濟元素與經濟元素周期表
        10.1.1 經濟元素與經濟因素
        10.1.2 經濟元素周期表初探
    10.2 色譜經濟分析法的方法凝練及應用
        10.2.1 色譜經濟分析法的方法凝練
        10.2.2 色譜經濟分析法的應用
    10.3 小結
11 研究結論與展望
    11.1 研究結論
    11.2 研究展望
參考文獻
攻博期間發(fā)表的科研成果目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]色譜經濟分析法全過程置換與模擬[J]. 游士兵,任靜儒.  統計與決策. 2015(01)
[2]大數據:概念、技術及應用研究綜述[J]. 方巍,鄭玉,徐江.  南京信息工程大學學報(自然科學版). 2014(05)
[3]色譜經濟分析法置換系列研究:定性分析[J]. 游士兵,包莉麗,任靜儒.  統計與決策. 2014(14)
[4]色譜經濟分析法中信號檢測器作用機理研究[J]. 游士兵,蘇正華,蘇細健,張馨元.  統計與決策. 2014(02)
[5]大數據時代下數據分析理念的辨析[J]. 朱建平,章貴軍,劉曉葳.  統計研究. 2014(02)
[6]大數據時代的金融體系重構與資本市場變革[J]. 翟偉麗.  證券市場導報. 2014(02)
[7]大數據時代的網絡信息內容建設管理初探[J]. 嚴頌.  黨政干部論壇. 2014(02)
[8]大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 耿直.  統計研究. 2014(01)
[9]大數據與統計新思維[J]. 李金昌.  統計研究. 2014(01)
[10]大數據時代索引與數據庫事業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新[J]. 邱均平,馬力.  中國索引. 2013(04)

碩士論文
[1]樣本選擇問題的統計處理研究[D]. 陳美姣.浙江工商大學 2013
[2]肺癌細胞代謝特征氣體病理及檢測方法研究[D]. 郝燕.浙江大學 2006
[3]高效液相色譜分離硝基甲苯同分異構體[D]. 陳舟.天津大學 2005



本文編號：2940604