一類變系數(shù)回歸模型及其在水文預(yù)報(bào)中應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 05:41
水文預(yù)報(bào)是水文學(xué)研究的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確水文預(yù)報(bào)能為水資源高效利用提供更好的保證,同時(shí)為減少水旱兩災(zāi)損失提供重要信息支持.因此,水文預(yù)報(bào)是一非常重要的基礎(chǔ)工作.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在水文預(yù)報(bào)方法中占有重要地位.水文過程常常是非線性過程.變系數(shù)自回歸模型是處理非線性時(shí)間序列有力手段.文中介紹了四種變系數(shù)自回歸模型:FCARSEd(p),FCARSEd(p,q),ρ-FCAR(p),ρ-FCARSO(p,q).基于 FCARSEd(p),p-FCAR(p),ρ-FCARSO(p,q)模型,為湘潭水文站,建立了四個(gè)短期徑流預(yù)報(bào)模型.在預(yù)報(bào)模型構(gòu)建中,利用Cross-validation或AICc法選取模型參數(shù),同時(shí)利用核-局部多項(xiàng)式法估計(jì)未知函數(shù).四個(gè)模型向前一步預(yù)測(cè)結(jié)果表明:變系數(shù)自回歸模型在湘潭水文站短期徑流預(yù)報(bào)中有較高的預(yù)測(cè)精度.因此,變系數(shù)回歸模型在水文預(yù)報(bào)有較高應(yīng)用價(jià)值.基于對(duì)數(shù)變換的水位流量關(guān)系擬合可能存在異方差問題,介紹了基于Box-Cox變換擬合水位流量曲線方法,應(yīng)用于湘江流域衡陽測(cè)站.結(jié)果表明:Box-Cox變換,能更好地穩(wěn)定方差.
【文章來源】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1.1湘江流域邊界圖??13??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水位流量曲線估計(jì)中的異方差性分析——以西江上游為例[J]. 顧西輝,張強(qiáng),江濤. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(01)
[2]三峽水庫中期水文氣象耦合預(yù)報(bào)應(yīng)用試驗(yàn)及探討[J]. 楊文發(fā),周新春,段紅. 水文. 2007(03)
[3]小波分析在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 歐陽永保,丁紅瑞. 海河水利. 2006(06)
[4]季節(jié)性AR模型在葛洲壩月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 孟明星,王金文,黃真. 吉林水利. 2005(01)
[5]變系數(shù)模型中的一步估計(jì)法[J]. 唐慶國(guó),王金德. 中國(guó)科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué)). 2005(01)
[6]門限回歸模型在年徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 金菊良,楊曉華,金保明,丁晶. 冰川凍土. 2000(03)
[7]中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)綜合分析理論模式與方法[J]. 陳守煜. 水利學(xué)報(bào). 1997(08)
[8]丹江口水庫徑流長(zhǎng)期預(yù)報(bào)研究[J]. 盧華友,邵東國(guó),郭元裕. 武漢水利電力大學(xué)學(xué)報(bào). 1996(06)
[9]水文預(yù)報(bào)時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 鐘登華,王仁超,皮鈞. 水利學(xué)報(bào). 1995(02)
[10]水文預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 吳超羽,張文. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1994(01)
博士論文
[1]變系數(shù)模型的研究與分析[D]. 盧一強(qiáng).華東師范大學(xué) 2003
碩士論文
[1]湘江流域中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)[D]. 宋荷花.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):2914009
【文章來源】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1.1湘江流域邊界圖??13??
?第三章基于變系數(shù)回歸模型短期徑流預(yù)報(bào)???(3)?所有資料閏年28日和29日合并為28日,值為兩日均值??(4)?逐日平均徑流數(shù)據(jù)加1,再做自然對(duì)數(shù)變換??圖3.1.2為三組數(shù)據(jù)1998-1999時(shí)間序列圖.由圖可知,逐日平均流量與逐日平均降??雨、逐日平均氣溫表現(xiàn)出明顯同步趨勢(shì).T-1時(shí)逐日平均徑流與T時(shí)逐日平均徑流相關(guān)系??數(shù)為0.967;?T時(shí)逐日平均流量與T時(shí)逐日平均降雨相關(guān)系數(shù)為0.248;?T時(shí)逐日平均流??量與T時(shí)逐日平均氣溫相關(guān)系數(shù)為0.294.因此將前期徑流,逐日平均降雨,逐日平均氣??溫作為預(yù)報(bào)因子是合理的.??1998-19抑2日芐徑
AMS為FC4/W£:4(2)模型h對(duì)應(yīng)AMS值,a0-a2為%(兄_4)-?2(兄_4)函數(shù)圖像??圖3.3.1凡:4兄?£4(2)模型結(jié)果圖??3.?3.?3模型預(yù)報(bào)??基于FC4兄5五4(2)模型,對(duì)湘潭水文站2008年1月1日-2008年12月31日做向前一??步預(yù)測(cè).表?3.3.2?為?FCA?£4(2)模型?MSE、MAE、DC?指標(biāo)值.圖?3.3.2?為?FCARS£4(2)模??型預(yù)測(cè)效果圖,由圖可知FC4兄S£4(2)的預(yù)測(cè)效果較好,模型是有實(shí)用價(jià)值的.??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水位流量曲線估計(jì)中的異方差性分析——以西江上游為例[J]. 顧西輝,張強(qiáng),江濤. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(01)
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[3]小波分析在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 歐陽永保,丁紅瑞. 海河水利. 2006(06)
[4]季節(jié)性AR模型在葛洲壩月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 孟明星,王金文,黃真. 吉林水利. 2005(01)
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[7]中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)綜合分析理論模式與方法[J]. 陳守煜. 水利學(xué)報(bào). 1997(08)
[8]丹江口水庫徑流長(zhǎng)期預(yù)報(bào)研究[J]. 盧華友,邵東國(guó),郭元裕. 武漢水利電力大學(xué)學(xué)報(bào). 1996(06)
[9]水文預(yù)報(bào)時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 鐘登華,王仁超,皮鈞. 水利學(xué)報(bào). 1995(02)
[10]水文預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 吳超羽,張文. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1994(01)
博士論文
[1]變系數(shù)模型的研究與分析[D]. 盧一強(qiáng).華東師范大學(xué) 2003
碩士論文
[1]湘江流域中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)[D]. 宋荷花.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):2914009
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