個性化推薦系統(tǒng)作為智能信息服務的組成部分,受到越來越多的行業(yè)的關(guān)注和研究,甚至成為某些行業(yè)的核心。但是因為電視節(jié)目的特殊性,其運用并不是很廣泛。電視節(jié)目的個性化推薦已經(jīng)成為電視服務商和用戶的迫切需求。文章即圍繞推薦系統(tǒng)這一領(lǐng)域,對電視節(jié)目的個性化推薦進行研究和實現(xiàn)。文章的前半部分介紹了電視節(jié)目個性化推薦的現(xiàn)狀,分析電視節(jié)目個性化推薦與其他推薦的異同點。對推薦系統(tǒng)的幾種經(jīng)典算法進行介紹,討論每種算法的優(yōu)缺點。重點介紹了兩種協(xié)同過濾算法,并對兩種算法進行了解釋。又介紹了推薦系統(tǒng)的算法評價指標,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,以及電視節(jié)目的具體推薦奠定了理論基礎(chǔ)。文章的后半部分是推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)部分,具體包括了三個方面:(1)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗工作,文章運用了Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對電視節(jié)目的類型進行了收集,再使用R語言、SQL語句對數(shù)據(jù)進行清洗,同時建立隱式評分體系;(2)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,文章采用R語言對整理好的數(shù)據(jù)進行了可視化處理,分析和挖掘隱藏的和有用的數(shù)據(jù);(3)推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)工作,使用Python語言根據(jù)協(xié)同過濾算法的原理進行編程,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘工作中得到的信息,有... 

【文章來源】：曲阜師范大學山東省

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文流程圖

基于內(nèi)容的推薦算法流程圖

協(xié)同過濾推薦算法流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用[J]. 鄢澤然.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2019(02)
[2]網(wǎng)絡(luò)鏈接爬取算法優(yōu)化策略[J]. 趙旭,胡璇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)
[3]大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用[J]. 楊繼武.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)

碩士論文
[1]面向家庭用戶的電視節(jié)目動態(tài)推薦方法研究[D]. 趙培.合肥工業(yè)大學 2017
[2]基于web挖掘的電子商務個性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 李明晶.北京交通大學 2008



本文編號：2910918