發(fā)布時間：2020-10-18 00:40

　　 自2008年以來,由于我國受金融危機的影響,導致我國出口大量減少、勞動力成本上升,我國沿海地區(qū)中小企業(yè)出現(xiàn)大批死亡、生存困難的局面。在全世界范圍內(nèi),中小企業(yè)的平均生存時間短、存活率低是普遍現(xiàn)象。本文分析了福建省羅源縣企業(yè)1979年12月1日至2017年4月1日的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)生存時間屬于刪失數(shù)據(jù),在生存分析的研究中,刪失數(shù)據(jù)是頗有價值、重要的數(shù)據(jù),這致使很多學者廣泛研究刪失數(shù)據(jù)。通過Kaplan-Meier估計,描繪了總體、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型的生存曲線,建立了Cox比例風險模型、分層Cox模型以及加速失效時間模型,表明注冊資本、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型對羅源縣企業(yè)生存有顯著影響,注冊資本越高,企業(yè)生存時間越長;第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生存時間更長:農(nóng)專的生存時間比私營企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)更長;國有企業(yè)比其他四種企業(yè)生存時間更長。然后利用抽取的訓練樣本分別建立logistic回歸、決策樹和k近鄰三種分類預測模型,發(fā)現(xiàn)logistic回歸預測效果最好,說明基于logistic回歸的分類預測模型可以有效地預測企業(yè)發(fā)生死亡情況。最后提出扶持“瓶頸期”的企業(yè)、促進第一、二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)轉型、合理擴大企業(yè)規(guī)模、大力發(fā)展民營企業(yè)等政策建議,旨在激發(fā)企業(yè)活力、降低企業(yè)死亡率、實現(xiàn)民營企業(yè)與國有企業(yè)共同健康成長。
【學位單位】：福建師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：C81
【部分圖文】：

３．１總體上的特征??（１）企業(yè)２．?３５年累計死亡接近三成，僅半數(shù)企業(yè)能夠存活４．６１年以上??如圖２所示，企業(yè)注冊成立之后的第２．?３５年存活率是７０．１６％，己有２９．８４％的企??業(yè)退出市場；第４．?６１年企業(yè)的存活率為５０．?０６％，己退出市場的企業(yè)占４９．?９４％，因此??僅大約半數(shù)的企業(yè)能生存４．?６１年以上。伴隨著企業(yè)成立時間的推移，企業(yè)死亡率增??加，即存活率下降，企業(yè)到第７年的存活率僅為３１．?６３％。??１３??

（２）企業(yè)注冊成立后５－１０年是企業(yè)生存的“瓶頸”時期??從１９７９年１２月一２０１７年４月初羅源縣企業(yè)的生存概率呈現(xiàn)逐年下降趨勢??（見圖３）。所研宄的企業(yè)生存時間的中位數(shù)為９．?８１年。企業(yè)第１０年死亡概率比??第５年增加了?１５６．?７８％，增長幅度最大；第１５年死亡概率比第１０年增加２９．?７５％；??此后死亡概率明顯降低，趨于平緩，第２０年死亡概率比第１５年增加了?１０．?１１％。??第３０年死亡的概率比第２０年僅增加了?１１．?２２％。這說明羅源縣企業(yè)的生存時間存??在“瓶頸期”，其“瓶頸期”為５至１０年，一旦超過這一“瓶頸期”，死亡概率大??大降低。５－１０年是縣域企業(yè)生存的“瓶頸”時期，也就是企業(yè)是否能夠再次發(fā)??展、成長的關鍵時期。??１４??

３?Ｔｈｅ?Ｏｖｅｒａｌｌ?Ｋ－Ｍ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｃｕｒｖｅ??３．２產(chǎn)業(yè)類別的特征??對不同產(chǎn)業(yè)類別的Ｋ－Ｍ曲線進行估計（見圖４），從圖４可以看出，第一產(chǎn)業(yè)、??第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生存時間中位數(shù)分別為１０．?５７年、８．?３５年、１０．?５９年。前６年??內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)生存概率最高，第三產(chǎn)業(yè)生存概率最低；在之后的幾年，第三產(chǎn)業(yè)生存??概率超過第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)生存概率仍處于領先地位；在第１１年之后，第三產(chǎn)??業(yè)生存概率超過第一、二產(chǎn)業(yè)，生存概率最高；在第２６年，第二產(chǎn)業(yè)生存概率最??低，為１７．?２％，第三產(chǎn)業(yè)生存概率最高，為２５．?４％，第一產(chǎn)業(yè)生存概率處于中間位??置，為１９％，之后一直保持第三產(chǎn)業(yè)生存概率最大、第二產(chǎn)業(yè)生存概率最小的局??面。??１５??
【參考文獻】

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本文編號：2845530