發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 16:23

　　利用Barro政府財(cái)政支出自然效率條件和擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型,運(yùn)用Kalman濾波迭代算法測(cè)算1998—2018年吉林省最優(yōu)社會(huì)保障財(cái)政支出規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化,并對(duì)如何實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模進(jìn)行探討。研究發(fā)現(xiàn):吉林省社會(huì)保障財(cái)政支出占財(cái)政總支出的最優(yōu)比例呈現(xiàn)非線性的動(dòng)態(tài)特征,在18.23%～18.57%范圍間動(dòng)態(tài)波動(dòng);最優(yōu)社會(huì)保障財(cái)政支出規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化呈現(xiàn)非線性的逐年遞增趨勢(shì),由34.66億元增加到了697.07億元;實(shí)際社會(huì)保障財(cái)政支出僅在2002—2006年超出最優(yōu)規(guī)模,其余年份均未達(dá)到最優(yōu)規(guī)模;社會(huì)保障財(cái)政支出存在剛性約束,其最優(yōu)規(guī)模的實(shí)現(xiàn)應(yīng)該是一個(gè)動(dòng)態(tài)的漸進(jìn)過(guò)程。為此,構(gòu)建了動(dòng)態(tài)最優(yōu)取向模型,為吉林省"十四五"期間(2021—2025年)動(dòng)態(tài)調(diào)整社會(huì)保障財(cái)政支出增長(zhǎng)并趨向最優(yōu)規(guī)模提出了可行方案。

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【部分圖文】：

圖1吉林省社會(huì)保障財(cái)政支出占財(cái)政總支出的最優(yōu)比例變化時(shí)序圖

為反映社會(huì)保障財(cái)政支出占財(cái)政總支出的最優(yōu)比例在樣本區(qū)間內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，利用卡爾曼濾波迭代算法估計(jì)1998—2018年內(nèi)每一年的社會(huì)保障財(cái)政支出占財(cái)政總支出的最優(yōu)比例，繪制成圖（見(jiàn)圖1），并與每年的實(shí)際社會(huì)保障財(cái)政支出占財(cái)政總支出的比例進(jìn)行比較，其數(shù)值如表2所示。從圖1和表2可以....

圖2社會(huì)保障財(cái)政支出動(dòng)態(tài)空間模型擬合與殘差分布圖

從圖2可以看出所構(gòu)建的狀態(tài)空間模型的擬合精度較高，實(shí)際值與預(yù)測(cè)值擬合很好，殘差分布呈隨機(jī)性，為白噪音。為進(jìn)一步驗(yàn)證所建立的狀態(tài)空間模型的穩(wěn)定性，對(duì)量測(cè)方程的殘差序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。結(jié)果表明，殘差序列的ADF值為-2.033,P值為0.043，表明殘差序列在5%的顯著水平上平....

圖3吉林省社會(huì)保障財(cái)政支出實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)

利用公式St=（γ1/γ）t×Ft，計(jì)算1998—2018年間每年的最優(yōu)社會(huì)保障財(cái)政支出規(guī)模St，并計(jì)算其與實(shí)際社會(huì)保障財(cái)政支出規(guī)模之差，其數(shù)值如表3所示，動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)如圖3所示。從表3和圖3可以看出，1998—2018年，吉林省最優(yōu)社會(huì)保障財(cái)政支出規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化呈現(xiàn)非線性的逐年....

圖4吉林省社會(huì)保障財(cái)政支出的實(shí)際邊際產(chǎn)出與最優(yōu)邊際產(chǎn)出

從圖4可以看出，除2002—2006年外，社會(huì)保障財(cái)政支出的邊際產(chǎn)出MPG均大于1。根據(jù)Barro法則可知，社會(huì)保障財(cái)政支出的最優(yōu)狀況是MPG=1，即當(dāng)邊際產(chǎn)出MPG大于1時(shí)，說(shuō)明社會(huì)保障財(cái)政支出整體不足，繼續(xù)增加社會(huì)保障財(cái)政支出在邊際上是有效率的，會(huì)帶來(lái)更多的凈收益；而當(dāng)邊際產(chǎn)....

本文編號(hào)：3997824