隨著城鎮(zhèn)化和機動化的快速發(fā)展,城市交通能耗量持續(xù)增加,加劇了環(huán)境的溫室效應,也造成了城市交通擁堵、大氣污染、霧霾天氣等環(huán)境問題,威脅居民的身體健康。在“互聯(lián)網+”的時代背景下,新一輪共享經濟在中國爆發(fā),作為城市公共交通的補充,共享單車解決了“最后一公里”的出行難題,轉變了居民的出行觀念,在滿足居民出行需求的同時降低了物質和能源消耗,使小汽車出行替代成為了可能。居民是城市交通的出行主體,因此,有必要研究分析居民共享交通出行行為意向及其影響因素,為促進城市居民低碳交通出行提供指導建議。論文從公眾態(tài)度和情感的視角出發(fā),以高密度人口和高經濟發(fā)展的特大型城市上海為例,研究城市居民共享交通出行的行為偏好、影響因素及碳減排潛力,并提出促進城市居民共享出行的碳減排政策建議。論文論證了共享交通出行的親環(huán)境性,基于計劃行為理論,識別共享交通出行行為偏好和行為意向影響因素,并進行居民出行行為偏好和共享交通出行行為意向研究的訪談式問卷調查,分析居民偏愛的共享出行方式和影響共享出行行為的影響因素。在此基礎上,將居民共享出行行為的影響因素引入系統(tǒng)動力學,構建共享交通出行碳減排的計劃行為理論-系統(tǒng)動力學耦合模型,模...

【文章頁數】：217 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1.緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
        1.2.3 研究問題
    1.3 國內外研究進展
        1.3.1 共享交通的概念及其研究進展
        1.3.2 親環(huán)境行為的概念
        1.3.3 共享交通出行的親環(huán)境性研究進展
        1.3.4 共享交通出行行為影響因素相關研究進展
        1.3.5 研究進展評述
    1.4 研究基礎和研究內容
        1.4.1 研究基礎
        1.4.2 研究內容
    1.5 技術路線圖
2.城市共享交通出行行為影響因素識別
    2.1 城市居民出行行為偏好的指標識別
        2.1.1 出行因素
        2.1.2 社會統(tǒng)計學因素
    2.2 共享交通出行行為的相關理論
        2.2.1 親環(huán)境行為的相關社會心理學理論概況
        2.2.2 計劃行為理論及其發(fā)展歷程
    2.3 共享交通出行行為的影響因素指標識別
        2.3.1 環(huán)境心理學因素
        2.3.2 個人環(huán)保因素
        2.3.3 環(huán)境社會學因素
        2.3.4 社會統(tǒng)計學因素
        2.3.5 共享交通出行行為偏好和影響因素指標關系
    2.4 本章小結
3.城市居民出行行為偏好及多影響因素研究
    3.1 數據來源與研究方法
        3.1.1 區(qū)域概況
        3.1.2 研究方法
    3.2 出行偏好的遞階結構構建
    3.3 問卷設計及現(xiàn)場調查
        3.3.1 問卷設計
        3.3.2 現(xiàn)場調查
    3.4 城市交通出行行為偏好研究
        3.4.1 交通出行行為偏好的識別
        3.4.2 偏好選擇的社會統(tǒng)計學因素分析
    3.5 本章小結
4.基于計劃行為理論的城市共享交通行為影響因素研究：以共享單車為例
    4.1 數據來源與研究方法
    4.2 問卷設計
        4.2.1 環(huán)境心理學因素題項設計
        4.2.2 個人環(huán)保因素題項設計
        4.2.3 環(huán)境社會學因素題項設計
    4.3 現(xiàn)場調查
    4.4 模型構建和假設
        4.4.1 模型1和假設
        4.4.2 模型2和假設
        4.4.3 模型3和假設
    4.5 城市共享單車出行行為意向分析
        4.5.1 共享單車出行行為的描述性統(tǒng)計分析
        4.5.2 共享單車出行影響因素描述性統(tǒng)計分析
        4.5.3 信度和效度檢驗
        4.5.4 探索性因子分析
        4.5.5 驗證性因子分析
        4.5.6 組合效度和平均方差抽取率檢驗
        4.5.7 模型適配度檢驗
    4.6 環(huán)境社會學因素分析
    4.7 社會統(tǒng)計學因素分析
        4.7.1 受訪者社會經濟特征
        4.7.2 獨立樣本T檢驗
        4.7.3 社會統(tǒng)計學因素對居民出行心理驅動因素的影響
        4.7.4 社會統(tǒng)計學因素對居民出行環(huán)境社會學因素的影響
        4.7.5 受訪者使用共享單車出行目的分析和常用出行方式
    4.8 假設檢驗
    4.9 本章小結
5.基于TPB-SD耦合模型的城市共享交通出行碳減排潛力研究：以共享單車為例
    5.1 數據來源與研究方法
        5.1.1 數據來源
        5.1.2 研究方法
    5.2 上海城市交通出行碳排放量現(xiàn)狀分析
        5.2.1 上海城市交通出行碳排放量變化趨勢
        5.2.2 上海城市通勤工具的碳排放量變化趨勢
    5.3 基于計劃行為理論和系統(tǒng)動力學的城市共享交通出行碳減排潛力耦合模型構建
        5.3.1 模型系統(tǒng)邊界設定
        5.3.2 TPB-SD耦合模型建立
        5.3.3 TPB-SD模型結構與系統(tǒng)流圖繪制
    5.4 系統(tǒng)動力學模型校驗
        5.4.1 真實性校驗
        5.4.2 靈敏度校驗
    5.5 城市共享單車出行碳減排情景設計
    5.6 城市共享單車碳減排潛力模擬預測結果
    5.7 不確定性分析
    5.8 基于多利益相關方的城市共享單車出行碳減排政策建議
    5.9 本章小結
6.結論與展望
    6.1 主要結論
    6.2 研究創(chuàng)新性
    6.3 不足與展望
參考文獻
附件
    附件1 居民日常通勤綠色出行方式選擇的調查問卷
    附件2 居民共享單車綠色出行方式的調查問卷
    附件3 基于層次分析法的公眾出行方式行為偏好選擇問卷各層次單排序及其一致性檢驗結果
    附件4 居民共享單車出行行為模型的因子分析結果(模型1、2、3)
    附件5 系統(tǒng)動力學建模主要方程式和參變量賦值
致謝
作者簡歷及在學期間所取得的科研成果



本文編號：3985669