發(fā)布時間：2020-08-22 09:05

【摘要】：國際貿(mào)易的迅速發(fā)展帶動了以品牌授權(quán)為代表的國際間商業(yè)合作模式的增長,呈現(xiàn)出旺盛的生命力和強大的影響力。然而,在這一模式的實際運營中,也產(chǎn)生了許多值得研究和關(guān)注的問題。M公司作為一家歐洲機電產(chǎn)品進口商,同時作為Stanley品牌的品牌被授權(quán)商,在其品牌授權(quán)產(chǎn)品開發(fā)項目的質(zhì)量管理中存在諸多問題,亟待解決。一是對品牌授權(quán)商Stanley的質(zhì)量期望缺乏準(zhǔn)確的認(rèn)知和理解;其次,缺乏對市場的深入調(diào)研,不能將市場和相關(guān)方的需求與產(chǎn)品工程制造的要求緊密的結(jié)合起來,同時忽略掉一些基本的設(shè)計原則,導(dǎo)致產(chǎn)品投放市場后客戶投訴多,退貨率高。再則,在產(chǎn)品開發(fā)項目試產(chǎn)階段,對重要的設(shè)計參數(shù)缺少有效的控制和監(jiān)督,把制造的風(fēng)險留給項目開發(fā)之后的批量生產(chǎn)和市場銷售。因此,本文將綜合運用品牌授權(quán)商業(yè)運作,產(chǎn)品開發(fā)和項目質(zhì)量管理的相關(guān)知識及工具對M公司原有的產(chǎn)品開發(fā)項目進行分析,以幫助其完善品牌產(chǎn)品項目質(zhì)量管理,確保M公司品牌授權(quán)經(jīng)營模式的持續(xù)發(fā)展。本文在闡述相關(guān)理論和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以國際貿(mào)易M公司Stanley授權(quán)產(chǎn)品的項目開發(fā)環(huán)境為背景,通過解析Stanley品牌授權(quán)產(chǎn)品開發(fā)項目質(zhì)量管理的現(xiàn)狀和存在的問題,從與品牌授權(quán)商的合作,產(chǎn)品開發(fā)所用到的質(zhì)量工具、應(yīng)予遵循的設(shè)計原則等方面入手,提出了相應(yīng)的改進方案。首先,明確了獲得品牌授權(quán)商的質(zhì)量認(rèn)可和全力的質(zhì)量技術(shù)支持是產(chǎn)品開發(fā)項目得以立項的基礎(chǔ)。其次,運用質(zhì)量展開功能(QFD)對市場需求和質(zhì)量特性進行量化的分析,并遵循實踐中總結(jié)出來的機電產(chǎn)品設(shè)計原則,能夠最大程度的實現(xiàn)產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化,提升產(chǎn)品的價值系數(shù)。進而運用統(tǒng)計過程控制理論,繪制控制圖對產(chǎn)品試產(chǎn)階段進行監(jiān)控,采取措施保持過程能力的穩(wěn)定和提高,以完成高質(zhì)量的產(chǎn)品項目開發(fā)。本文研究對機電產(chǎn)品出口行業(yè)整個供應(yīng)鏈上的貿(mào)易商以及生產(chǎn)廠商具有借鑒意義。
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F416.4;F273.2
【圖文】：

第４頁邐華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文逡逑國１８７個高科技企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品項目進行了研究，研宄發(fā)現(xiàn)，這種集合對新品項目的開發(fā)逡逑是有利的。結(jié)果也揭示新產(chǎn)品開發(fā)能力，或獨立，或結(jié)合客戶為導(dǎo)向，都會促進于新產(chǎn)逡逑品的創(chuàng)新性。研究還揭示了一個令人吃驚的替代效應(yīng)，即以競爭對手為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)與企逡逑業(yè)自身新產(chǎn)品開發(fā)能力的結(jié)合反而會影響新產(chǎn)品的創(chuàng)新能力［４］。逡逑

表明分布越集中。正態(tài)分布有一個事實在質(zhì)量控制時經(jīng)常要用到，即不論Ｈ、0如何取值，逡逑落在［ｐ－３ａ，邋｜ｉ＋３ｏ］范圍內(nèi)的概率為９９．７３％，而出現(xiàn)在這個范圍外的概率僅為０．２７％［４２１，如逡逑圖２．２所示。逡逑＇邐Ａ邐Ｉ逡逑０．１３６％邋｜邐９９．７３％邐Ｉ邐０．１３６％、逡逑ｆｉ—３ｏ邐ｆｔ邐ｘ逡逑圖２．２正態(tài)分布的“３0準(zhǔn)則”逡逑Ｆｉｇ．邋２．２邋３ａ邋Ｒｕｌｅ邋ｏｆ邋Ｇａｕｓｓｉａｎ邋Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ逡逑將正態(tài)分布圖順時針旋轉(zhuǎn)９０°，使自變量Ｘ的方向垂直向上，將｜ａ，邋（ａ－３ｏ和ｐ＋３ｏ分逡逑別標(biāo)為ＣＬ，ＵＣＬ和ＬＣＬ，便得到一張控制圖，如圖２．３所示。其中，ＣＬ邋（Ｃｅｎｔｒａｌ邋Ｌｉｎｅ）逡逑為控制圖的中心線，ＵＣＬ（Ｕｐｐｅｒ邋Ｃｏｎｔｒｏｌ邋Ｌｉｍｉｔ）和ＬＣＬ（Ｌｏｗｅｒ邋Ｃｏｎｔｒｏｌ邋Ｌｉｍｉｔ）為控制圖的上逡逑

表明分布越集中。正態(tài)分布有一個事實在質(zhì)量控制時經(jīng)常要用到，即不論Ｈ、0如何取值，逡逑落在［ｐ－３ａ，邋｜ｉ＋３ｏ］范圍內(nèi)的概率為９９．７３％，而出現(xiàn)在這個范圍外的概率僅為０．２７％［４２１，如逡逑圖２．２所示。逡逑＇邐Ａ邐Ｉ逡逑０．１３６％邋｜邐９９．７３％邐Ｉ邐０．１３６％、逡逑ｆｉ—３ｏ邐ｆｔ邐ｘ逡逑圖２．２正態(tài)分布的“３0準(zhǔn)則”逡逑Ｆｉｇ．邋２．２邋３ａ邋Ｒｕｌｅ邋ｏｆ邋Ｇａｕｓｓｉａｎ邋Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ逡逑將正態(tài)分布圖順時針旋轉(zhuǎn)９０°，使自變量Ｘ的方向垂直向上，將｜ａ，邋（ａ－３ｏ和ｐ＋３ｏ分逡逑別標(biāo)為ＣＬ，ＵＣＬ和ＬＣＬ，便得到一張控制圖，如圖２．３所示。其中，ＣＬ邋（Ｃｅｎｔｒａｌ邋Ｌｉｎｅ）逡逑為控制圖的中心線，ＵＣＬ（Ｕｐｐｅｒ邋Ｃｏｎｔｒｏｌ邋Ｌｉｍｉｔ）和ＬＣＬ（Ｌｏｗｅｒ邋Ｃｏｎｔｒｏｌ邋Ｌｉｍｉｔ）為控制圖的上逡逑

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本文編號：2800503