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基于Landsat和MODIS數(shù)據(jù)融合的農(nóng)牧區(qū)NPP模擬

發(fā)布時間:2024-05-27 23:13
  天山北坡是中國重要的農(nóng)牧業(yè)發(fā)展基地,利用遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確獲取植被凈初級生產(chǎn)力(Net primary productivity,NPP)的時空信息,對于合理分配農(nóng)牧業(yè)草地資源具有重要意義。由于受到天氣影響及衛(wèi)星傳感器受到時間分辨率和空間分辨率的限制,獲取既具有中空間分辨率、又具有高時間分辨率的遙感數(shù)據(jù)比較困難。本文基于中空間分辨率Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)與高時間分辨率MODIS數(shù)據(jù),采用遙感數(shù)據(jù)時空融合STARFM算法,獲取中空間分辨率和高時間分辨率序列的遙感數(shù)據(jù),以天山北坡中段區(qū)域為實驗區(qū),結(jié)合CASA模型,對區(qū)域內(nèi)植被NPP進行模擬。結(jié)果表明,2016年內(nèi)8個時期,融合后的NDVI數(shù)據(jù)與對應(yīng)時刻的Landsat 8 OLI NDVI數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)不小于0.759,偏差在0.006 2~0.009 4之間,均方根誤差在0.074~0.135之間;利用融合數(shù)據(jù)與CASA模型協(xié)同模擬的NPP具有良好的空間細(xì)節(jié)信息,NPP模擬值與野外實測值決定系數(shù)R2為0.860 1,表明兩者具有較好的相關(guān)性。本研究為多源遙感影像融合技術(shù)與光能利用率模型協(xié)同模擬NPP提供了新的思路...

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1研究區(qū)行政區(qū)劃圖

圖1研究區(qū)行政區(qū)劃圖

研究區(qū)位于新疆天山北坡中段綠洲核心區(qū),地理位置為43°40"~45°33"N,84°72"~86°56"E,海拔260~4900m,總面積為2.38×104km2,是新疆典型的農(nóng)牧業(yè)發(fā)展基地,如圖1所示。研究區(qū)地處亞歐大陸腹地,遠(yuǎn)離海洋,屬于典型的溫帶大陸性氣候,區(qū)域內(nèi)四季分....


圖2采樣點空間分布圖

圖2采樣點空間分布圖

于2016年7月18日、7月26日、8月9日、8月18日和8月26日,在天山北坡中段農(nóng)牧區(qū),即在牧場草地生長期對草地地上生物量進行采集,根據(jù)DEM數(shù)據(jù)掌握當(dāng)?shù)氐牡匦,分別在陽坡和陰坡設(shè)置采樣點140個,如圖2所示。根據(jù)實際情況選取一定數(shù)量的樣方,樣方選取為1m×1m,在實驗區(qū)....


圖3研究技術(shù)路線圖

圖3研究技術(shù)路線圖

基于Landsat數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù),采用時空融合技術(shù)實現(xiàn)對研究區(qū)2016年NPP的模擬。首先將研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲取研究區(qū)內(nèi)不同數(shù)據(jù)源的NDVI數(shù)據(jù),然后利用STARFM數(shù)據(jù)融合算法得到研究區(qū)中空間分辨率時間序列的NDVI(30m)數(shù)據(jù),其次結(jié)合已處理好的氣象數(shù)據(jù)(....


圖4MODIS、Landsat8OLI與融合的NDVI對比分析

圖4MODIS、Landsat8OLI與融合的NDVI對比分析

為驗證Landsat與MODIS數(shù)據(jù)采用STARFM模型融合生成NDVI數(shù)據(jù)的精度,本文以2016年6月24日的Landsat8OLINDVI數(shù)據(jù)和2016年6月25日的MODISNDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別與2016年4月6日和2016年8月12日的MODISNDVI數(shù)據(jù)....



本文編號:3983161

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