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基于震后無(wú)人機(jī)影像的滑坡提取分析研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-20 05:13
  中國(guó)地形條件相對(duì)比較復(fù)雜,由于地震作用,往往會(huì)誘發(fā)崩塌、滑坡、泥石流等地震地質(zhì)災(zāi)害,而滑坡是其中最為常見,且破壞力最強(qiáng)的,一次大地震往往就會(huì)引發(fā)數(shù)以千計(jì)的滑坡;虏粌H會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)方面的損失,甚至?xí)鹑藛T的傷亡,因此對(duì)滑坡的研究具有非常重要的意義。近年來,無(wú)人機(jī)憑借其獨(dú)有的靈活性、便攜性、持久性、以及數(shù)據(jù)具有高分辨率等特性迅速發(fā)展,被廣泛的應(yīng)用在地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境調(diào)查等領(lǐng)域,該技術(shù)方法在開展小區(qū)域或者流域滑坡調(diào)查和單體滑坡調(diào)查等方面的操作性較強(qiáng),因此本文采用2017年四川九寨溝MS7.0地震震后分辨率10 cm的無(wú)人機(jī)影像提取震后滑坡災(zāi)害信息,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)本文以九寨溝縣MS7.0地震震后獲取的無(wú)人機(jī)影像為數(shù)據(jù)源,以九寨溝地區(qū)的九道拐、上四寨和犀牛海這三個(gè)地方的部分滑坡區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)域,選取的研究區(qū)的總面積為87.62 km2,研究區(qū)包含的滑坡區(qū)域的實(shí)際面積為12.67 km2。(2)本文運(yùn)用了面向?qū)ο蟆⒈O(jiān)督分類和深度學(xué)習(xí)這三種方法完成滑坡的提取,面向?qū)ο笾饕菑募y理、光譜、色調(diào)等方面分析滑坡的...

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1技術(shù)路線圖

圖1.1技術(shù)路線圖

第一章引言71.4.2技術(shù)路線圖1.1技術(shù)路線圖本文的技術(shù)路線圖介紹了三種方法的提取滑坡的流程,分別是基于面向?qū)ο筇崛』碌牧鞒,主要包括:選擇最優(yōu)分割尺度,建立特征規(guī)則集,根據(jù)特征規(guī)則集實(shí)現(xiàn)滑坡的提取;基于監(jiān)督分類的滑坡提取流程,主要包括:構(gòu)建樣本庫(kù),選擇分類器,完成滑坡的提取....


圖2.1研究區(qū)域分布圖

圖2.1研究區(qū)域分布圖

基于震后無(wú)人機(jī)影像的滑坡提取分析研究10圖2.1研究區(qū)域分布圖2.2.2影像數(shù)據(jù)分析本文選取震后的九寨溝地區(qū)的九道拐(圖中的點(diǎn)1和點(diǎn)2)、上四寨(圖中的點(diǎn)3和點(diǎn)4)、犀牛海(圖中的點(diǎn)5和點(diǎn)6)這三個(gè)地區(qū)的部分滑坡區(qū)域作為本文的研究區(qū),選取的研究區(qū)的總面積為87.62km2,研究區(qū)....


圖2.2九道拐無(wú)人機(jī)影像圖

圖2.2九道拐無(wú)人機(jī)影像圖

第二章數(shù)據(jù)來源11(a)九道拐1(b)九道拐2圖2.2九道拐無(wú)人機(jī)影像圖2.上四寨上四寨(圖2.1中點(diǎn)3和點(diǎn)4的位置),圖2.3a所在的位置是圖2.1中點(diǎn)3的位置,圖2.3b所在的位置是圖2.1中點(diǎn)4的位置,這兩個(gè)研究區(qū)域(圖2.3)的總面積為31.36km2,其中滑坡區(qū)域的面積....


圖2.4犀牛海無(wú)人機(jī)影像

圖2.4犀牛海無(wú)人機(jī)影像

基于震后無(wú)人機(jī)影像的滑坡提取分析研究12(a)犀牛海1(b)犀牛海2圖2.4犀牛海無(wú)人機(jī)影像2.2.3滑坡的無(wú)人機(jī)影像解譯特征滑坡的地形地貌特征較為明顯,加之滑坡在遙感影像上同樣具有豐富的特征(如色調(diào)、幾何形態(tài)、紋理等),對(duì)比分析上述特征可以實(shí)現(xiàn)滑坡提取(黃維江,2016)。結(jié)合....



本文編號(hào):3979010

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