發(fā)布時間：2018-12-15 04:46

【摘要】：為獲取空間多種聲源聲場信息,傳統(tǒng)統(tǒng)計最優(yōu)近場聲全息需要較多高階項數(shù)的波函數(shù)來重建聲場,而隨著波函數(shù)階數(shù)的提高,該方法對誤差的放大作用也越大;此外傳統(tǒng)方法都采用與聲源共形的全息測量面,限制了其應(yīng)用范圍。提出了一種基于平面測量的改進(jìn)統(tǒng)計最優(yōu)近場聲全息方法,可在波函數(shù)階數(shù)較低的情況下提高重建精度。首先通過分析空間多種聲源的特點選取合適的波函數(shù)組合,然后用該組合求出聲場傳遞矩陣,最后重建出目標(biāo)聲源聲場。通過數(shù)值仿真驗證了該方法的有效性和適用性。結(jié)果表明:該方法能夠有效地降低重建所需波函數(shù)階數(shù),抑制高階波數(shù)對誤差的放大作用從而提高重建精度,即使全息面與聲源不共形,也能準(zhǔn)確地重建出目標(biāo)聲源聲場。
[Abstract]:In order to obtain the sound field information of many kinds of sound sources, the traditional statistical optimal near-field acoustic holography needs more high-order term wave function to reconstruct the sound field, but with the increase of the order of the wave function, the larger the error is, the greater the effect of the method is. In addition, the traditional method uses holographic measurement plane conformal with sound source, which limits its application range. An improved statistical optimal near-field acoustic holography method based on plane measurement is proposed, which can improve the reconstruction accuracy when the order of wave function is low. The suitable combination of wave functions is selected by analyzing the characteristics of various sound sources in space, then the sound field transfer matrix is obtained by the combination, and finally the sound field of the target sound source is reconstructed. The effectiveness and applicability of the method are verified by numerical simulation. The results show that this method can effectively reduce the order of wave function needed for reconstruction, suppress the amplification of error by high order wave number, and improve the reconstruction accuracy. Even if the holographic plane is not conformal with the sound source, the sound field of the target sound source can be reconstructed accurately.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;西南科技大學(xué)特殊環(huán)境機器人技術(shù)四川省重點實驗室;國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(F011102) 特殊環(huán)境機器人技術(shù)四川省重點實驗室開放基金(13zxtk06)
【分類號】：TB53

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本文編號：2380004