發(fā)布時間：2018-12-15 04:44

【摘要】：由于分層系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,且系統(tǒng)不同層次可靠性信息具有不均衡性的特點(diǎn),使得分層系統(tǒng)的可靠性建模較為困難.考慮二態(tài)情況,通過引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)描述分層系統(tǒng)元素間的失效關(guān)系,并考慮了系統(tǒng)元素間級聯(lián)失效問題,結(jié)合貝葉斯多源信息融合方法,以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)整合了系統(tǒng)各層元素的可靠性信息,構(gòu)成了一種較為通用的二態(tài)分層系統(tǒng)可靠性分析方法.算例結(jié)果表明:該方法在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型計算過程中能夠融合系統(tǒng)各層元素可靠性信息并有效處理級聯(lián)失效問題,提高了系統(tǒng)可靠性后驗(yàn)均值估計的準(zhǔn)確性,減小了系統(tǒng)可靠性結(jié)論的后驗(yàn)方差.
[Abstract]:Because of the complexity of the system structure and the unbalance of the reliability information at different levels of the system, it is difficult to model the reliability of the layered system. Considering the two-state case, the Bayesian network is introduced to describe the failure relationship between the elements of the hierarchical system, and the cascade failure problem between the elements of the system is considered. The Bayesian multi-source information fusion method is combined with the Bayesian multi-source information fusion method. Based on the Bayesian network model, the reliability information of each layer of the system is integrated, and a general reliability analysis method of two-state hierarchical system is presented. The simulation results show that this method can fuse the reliability information of every layer of the system and deal with the cascade failure problem effectively in the process of Bayesian network model calculation, and improve the accuracy of the system reliability posteriori mean value estimation. The post-test square error of the system reliability conclusion is reduced.
【作者單位】： 西北核技術(shù)研究所第五研究室;西北核技術(shù)研究所高功率微波技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)基金(61231003);國家自然科學(xué)基金青年基金(61201090)
【分類號】：TP18;TB114.3

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本文編號：2380002