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空天地一體化網(wǎng)絡(luò)無線資源管理與傳輸協(xié)議優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-17 15:29
  空天地一體化網(wǎng)絡(luò)是由衛(wèi)星、空中網(wǎng)絡(luò)和地面通信集成的新興網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),可以提供全球范圍內(nèi)的無縫連接,能夠廣泛應(yīng)用于對(duì)地觀測(cè)、智能交通、軍事任務(wù),應(yīng)急通信等實(shí)際領(lǐng)域。然而,有限的能量和頻譜資源并不能滿足日益增長的通信需求,以及其具有的高異構(gòu)性、復(fù)雜多變性和長短時(shí)滯混合變性等特點(diǎn),影響了業(yè)務(wù)可靠高效的端到端傳輸。因此,本文聚焦空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的無線資源管理和傳輸協(xié)議優(yōu)化問題,提出了空天地一體化應(yīng)急通信場(chǎng)景下能效優(yōu)化的資源聯(lián)合分配策略和混合網(wǎng)絡(luò)下基于丟包區(qū)分的可靠傳輸協(xié)議擁塞控制改進(jìn)算法。本文主要包括兩方面的研究工作:(1)研究了基于空中平臺(tái)的Massive MIMO系統(tǒng)下行鏈路的資源分配問題。針對(duì)空中平臺(tái)能效問題和Massive MIMO系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了聯(lián)合天線選擇、用戶調(diào)度和功率分配的能效優(yōu)化資源分配算法。首先,根據(jù)空地通信的信道特點(diǎn)和功耗模型,給出了系統(tǒng)能效的表達(dá)式,對(duì)天線、用戶和功率等資源進(jìn)行聯(lián)合考慮,在保證用戶最低傳輸速率和衛(wèi)星回程容量約束的前提下,達(dá)到最大化系統(tǒng)能效的目標(biāo)。其次,在選擇天線數(shù)目確定的情況下,提出了基于有效信道增益的迭代交換天線選擇策略,并通過數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)證明了該策略的...

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 無線資源分配的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 混合網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 空天地一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 空天地一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    2.2 Massive MIMO技術(shù)
    2.3 無線資源分配關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.1 能量效率
        2.3.2 天線選擇技術(shù)
    2.4 擁塞控制機(jī)制
    2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法
    2.6 本章小結(jié)
3 面向能效優(yōu)化的無線資源分配研究
    3.1 系統(tǒng)模型和問題建模
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 功耗模型
        3.1.3 能量效率模型
    3.2 能源高效的聯(lián)合天線選擇和用戶調(diào)度的資源分配算法
        3.2.1 天線選擇策略
        3.2.2 用戶選擇策略
        3.2.3 功率分配策略
        3.2.4 算法詳細(xì)實(shí)現(xiàn)步驟
    3.3 算法復(fù)雜度分析
    3.4 仿真結(jié)果和分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 空天地一體化混合網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究
    4.1 引言
    4.2 基于丟包分類的擁塞控制算法
        4.2.1 特征提取
        4.2.2 樸素貝葉斯分類
        4.2.3 擁塞控制算法
    4.3 仿真結(jié)果和分析
        4.3.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):3931237

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