樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根據(jù)樽海鞘種群覓食的鏈?zhǔn)剿阉餍袨榻⒌囊环N仿生優(yōu)化算法.針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的SSA算法在計(jì)算精度、搜索能力和魯棒性等方面的不足,提出一種考慮樽海梢搜索過程中個(gè)體歷史信息的改進(jìn)SSA算法(ISSA),并通過九個(gè)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了ISSA算法在搜索能力和計(jì)算精度方面的可靠性.最后將SSA算法和ISSA算法應(yīng)用于三個(gè)帶頻率約束的桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題中,計(jì)算結(jié)果表明ISSA算法較標(biāo)準(zhǔn)SSA算法在計(jì)算精度和穩(wěn)定性上具有明顯的優(yōu)勢(shì).

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【文章目錄】：
1 SSA介紹及局限性分析
    1.1 SSA算法介紹
    1.2 SSA局限性分析
    1.3 SSA局限性驗(yàn)證
2 改進(jìn)的SSA算法
    2.1 改進(jìn)策略
    2.2 迭代步長(zhǎng)分析
    2.3 算例驗(yàn)證
3 桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.1 37桿平面桁架
        3.1.1 桁架結(jié)構(gòu)基本參數(shù)
        3.1.2 優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型
        3.1.3 優(yōu)化結(jié)果分析
    3.2 52桿空間桁架
        3.2.1 桁架結(jié)構(gòu)基本參數(shù)
        3.2.2 優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 優(yōu)化結(jié)果分析
    3.3 600桿圓頂狀空間桁架
        3.3.1 桁架結(jié)構(gòu)基本參數(shù)
        3.3.2 優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型
        3.3.3 優(yōu)化結(jié)果分析
4 結(jié) 論



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