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基于FOA-GRNN長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量預(yù)測

發(fā)布時間:2024-06-12 19:12
  長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁是近年來在樁基施工中應(yīng)用廣泛的一種新樁型,它是用高壓泵輸送混凝土,通過對樁周土的擠密滲透作用而形成的一種變截面樁。在工程中如何確定該樁的質(zhì)量是工程技術(shù)人員急需解決的首要問題。本文首先討論樁基質(zhì)量檢測的常規(guī)方法和預(yù)測的方法,然后研究了長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁的承載機理、荷載傳遞以及破壞模式,并對影響長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量的各種因素從理論上進行全面的分析,包括了土層、樁體、施工工藝、時間及空間效應(yīng)等多個方面,按照分析結(jié)果建立了影響質(zhì)量因素的指標體系。其次,因為廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)具有較好的非線性擬合能力,在學(xué)習(xí)速度和回歸能力上有著較強的優(yōu)勢,較適合做預(yù)測分析。但調(diào)節(jié)參數(shù)-光滑因子難以確定。本文基于對長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量以及廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機理的認識,同時引入果蠅算法進行算法的優(yōu)化,從而得到了最優(yōu)參數(shù),構(gòu)建了以樁體、土層、施工等方面的共9個因素作為輸入層參數(shù)的FOA-GRNN的長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量的預(yù)測模型。最后,將在邯鄲地區(qū)收集的長螺旋鉆孔壓灌混凝土樁數(shù)據(jù)應(yīng)用到FOA-GRNN模型中進行訓(xùn)練,同時進行了預(yù)測分析,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和未優(yōu)化的GRNN模型...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1靜載試驗

圖2-1靜載試驗

河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文荷載沉降的5倍;②某級荷載作用下,樁頂沉降大于前一級時在24小時后仍未達到相對穩(wěn)定;③達到設(shè)計要求的最大荷線緩慢變形時,樁頂上部總沉降量累計達到40mm;⑤當(dāng)Qs限時,承載能力急劇下降,同時樁頂部的總沉降超過40mm。承載力的確定:根據(jù)單樁....


圖2-2靜載試驗受力Fig.2-2Staticloadtestforce

圖2-2靜載試驗受力Fig.2-2Staticloadtestforce

確定單樁豎向抗壓極限承載力。靜荷載試驗方法雖然最可靠,但是由于其缺點耗時、成本太高等因此不能大用。圖2-1靜載試驗Fig.2-1Staticloadtest


圖2-3低應(yīng)變試驗

圖2-3低應(yīng)變試驗

整性的確定方法低應(yīng)變試驗身完整性檢測采用低應(yīng)變測試的方法。采用反射波法根據(jù)現(xiàn)澆灌注得到的時域曲線反射波信號的相位和時間來分析和判定樁的完整性來說,測得的時域曲線只是樁底同向反射波的信號。對于具有樁缺同向反射波信號出現(xiàn)的位置比樁的長度短。通過以下式(式2-2)計。12000xh....


圖2-4基本神經(jīng)元Fig.2-4Neurons上圖神經(jīng)元用數(shù)學(xué)式表達,輸入信息x,神經(jīng)元輸出信息為o

圖2-4基本神經(jīng)元Fig.2-4Neurons上圖神經(jīng)元用數(shù)學(xué)式表達,輸入信息x,神經(jīng)元輸出信息為o

河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文成的非線性動態(tài)系統(tǒng)是非常復(fù)雜的系統(tǒng),想和容錯方面的能力。是一個數(shù)學(xué)模型;谌四X系統(tǒng)一階特征序模擬,也可以用電子電路實現(xiàn)。在人工了不同層次的生物神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和描述常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。與傳統(tǒng)的預(yù)測方數(shù)學(xué)模型中,然后對數(shù)....



本文編號:3993398

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