發(fā)布時(shí)間：2024-06-12 19:12

　　長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁是近年來(lái)在樁基施工中應(yīng)用廣泛的一種新樁型,它是用高壓泵輸送混凝土,通過(guò)對(duì)樁周土的擠密滲透作用而形成的一種變截面樁。在工程中如何確定該樁的質(zhì)量是工程技術(shù)人員急需解決的首要問題。本文首先討論樁基質(zhì)量檢測(cè)的常規(guī)方法和預(yù)測(cè)的方法,然后研究了長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁的承載機(jī)理、荷載傳遞以及破壞模式,并對(duì)影響長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量的各種因素從理論上進(jìn)行全面的分析,包括了土層、樁體、施工工藝、時(shí)間及空間效應(yīng)等多個(gè)方面,按照分析結(jié)果建立了影響質(zhì)量因素的指標(biāo)體系。其次,因?yàn)閺V義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)具有較好的非線性擬合能力,在學(xué)習(xí)速度和回歸能力上有著較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),較適合做預(yù)測(cè)分析。但調(diào)節(jié)參數(shù)-光滑因子難以確定。本文基于對(duì)長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量以及廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)理的認(rèn)識(shí),同時(shí)引入果蠅算法進(jìn)行算法的優(yōu)化,從而得到了最優(yōu)參數(shù),構(gòu)建了以樁體、土層、施工等方面的共9個(gè)因素作為輸入層參數(shù)的FOA-GRNN的長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁質(zhì)量的預(yù)測(cè)模型。最后,將在邯鄲地區(qū)收集的長(zhǎng)螺旋鉆孔壓灌混凝土樁數(shù)據(jù)應(yīng)用到FOA-GRNN模型中進(jìn)行訓(xùn)練,同時(shí)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和未優(yōu)化的GRNN模型...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1靜載試驗(yàn)

河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文荷載沉降的5倍；②某級(jí)荷載作用下，樁頂沉降大于前一級(jí)時(shí)在24小時(shí)后仍未達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定；③達(dá)到設(shè)計(jì)要求的最大荷線緩慢變形時(shí)，樁頂上部總沉降量累計(jì)達(dá)到40mm；⑤當(dāng)Qs限時(shí)，承載能力急劇下降，同時(shí)樁頂部的總沉降超過(guò)40mm。承載力的確定：根據(jù)單樁....

圖2-2靜載試驗(yàn)受力Fig.2-2Staticloadtestforce

確定單樁豎向抗壓極限承載力。靜荷載試驗(yàn)方法雖然最可靠,但是由于其缺點(diǎn)耗時(shí)、成本太高等因此不能大用。圖2-1靜載試驗(yàn)Fig.2-1Staticloadtest

圖2-3低應(yīng)變?cè)囼?yàn)

整性的確定方法低應(yīng)變?cè)囼?yàn)身完整性檢測(cè)采用低應(yīng)變測(cè)試的方法。采用反射波法根據(jù)現(xiàn)澆灌注得到的時(shí)域曲線反射波信號(hào)的相位和時(shí)間來(lái)分析和判定樁的完整性來(lái)說(shuō)，測(cè)得的時(shí)域曲線只是樁底同向反射波的信號(hào)。對(duì)于具有樁缺同向反射波信號(hào)出現(xiàn)的位置比樁的長(zhǎng)度短。通過(guò)以下式（式2-2）計(jì)。12000xh....

圖2-4基本神經(jīng)元Fig.2-4Neurons上圖神經(jīng)元用數(shù)學(xué)式表達(dá)，輸入信息x，神經(jīng)元輸出信息為o

河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文成的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，想和容錯(cuò)方面的能力。是一個(gè)數(shù)學(xué)模型�；�于人腦系統(tǒng)一階特征序模擬，也可以用電子電路實(shí)現(xiàn)。在人工了不同層次的生物神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和描述常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方數(shù)學(xué)模型中，然后對(duì)數(shù)....

本文編號(hào)：3993398