發(fā)布時間：2024-05-27 03:06

　　在全球經(jīng)濟環(huán)境變得越來越復雜,競爭壓力與日俱增的背景下,提前預測出財務(wù)風險對一個企業(yè)而言至關(guān)重要,提早預測出財務(wù)風險也就意味著比其他企業(yè)占得先機。擔保行業(yè)作為一個朝陽行業(yè),致力于為企業(yè)解決融資難題,成為銀行等金融機構(gòu)與企業(yè)之間的橋梁。擔保行業(yè)被稱作經(jīng)營風險的行業(yè),擔保公司面臨的財務(wù)風險壓力也較其他企業(yè)更為突出,財務(wù)風險的預警機制可以說是擔保公司的命脈所在。如何有效地預測出企業(yè)的財務(wù)風險,財務(wù)風險預警機制的研究對擔保公司具有實踐意義。本文主要采用案例分析法,以某國有擔保公司——NY擔保公司為例,對它的財務(wù)風險及其預警機制進行體系化方法分析,并完善NY擔保公司的財務(wù)風險預警機制。本文分為五個部分:第一部分為緒論,主要介紹了研究的目的和意義、國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)財務(wù)風險預警機制研究成果的綜述及本文的研究內(nèi)容和研究方法;第二部分闡述了財務(wù)風險預警相關(guān)的理論基礎(chǔ);第三部分為NY擔保公司財務(wù)風險及其預警機制分析,首先概括公司目前所面臨的財務(wù)風險,其次采用定性與定量相結(jié)合的方法對公司的財務(wù)風險預警機制進行剖析;第四部分針對NY擔保公司財務(wù)風險預警機制的問題,提出了完善NY擔保公司財務(wù)風險預警機制的建議;第...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
        1.3.1 國外研究綜述
        1.3.2 國內(nèi)研究綜述
        1.3.3 文獻評述
    1.4 研究內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 論文的創(chuàng)新
2 財務(wù)風險預警相關(guān)理論
    2.1 財務(wù)風險預警的內(nèi)涵
    2.2 財務(wù)風險預警機制的架構(gòu)
    2.3 財務(wù)風險預警的分析方法
3 NY擔保公司財務(wù)風險及其預警機制分析
    3.1 NY擔保公司背景簡介
    3.2 NY擔保公司面臨的財務(wù)風險分析
        3.2.1 系統(tǒng)性風險持續(xù)增大
        3.2.2 監(jiān)管政策風險不穩(wěn)定
        3.2.3 代償風險仍然存在
        3.2.4 行業(yè)及區(qū)域集中度風險較高
    3.3 NY擔保公司財務(wù)風險預警機制的分析
        3.3.1 財務(wù)風險預警的組織機制的分析
        3.3.2 財務(wù)信息收集—傳導機制的分析
        3.3.3 財務(wù)風險的分析機制的分析
        3.3.4 財務(wù)風險的處理機制的分析
    3.4 NY擔保公司財務(wù)風險預警機制效果分析
        3.4.1 擔保項目層面效果分析
        3.4.2 公司整體層面效果分析
    3.5 NY擔保公司財務(wù)風險預警機制的問題
        3.5.1 財務(wù)風險預警的組織機制的問題
        3.5.2 財務(wù)風險信息收集-傳導機制的問題
        3.5.3 財務(wù)風險的分析機制的問題
        3.5.4 財務(wù)風險的處理機制的問題
        3.5.5 財務(wù)風險預警機制整體層面的問題
4 NY擔保公司財務(wù)風險預警機制的完善
    4.1 風險管理中心前置
    4.2 健全NY擔保公司的信用評級系統(tǒng)
    4.3 構(gòu)建NY擔保公司財務(wù)風險預警模型
        4.3.1 NY擔保公司建立財務(wù)風險預警模型的必要性
        4.3.2 NY擔保公司財務(wù)風險預警模型的構(gòu)建
        4.3.3 NY擔保公司財務(wù)風險預警模型的測算
        4.3.4 NY擔保公司財務(wù)風險預警模型的結(jié)果分析
    4.4 開創(chuàng)“銀擔政”合作模式
    4.5 降低行業(yè)及區(qū)域集中度
5 結(jié)束語
參考文獻
附錄A
致謝



本文編號：3982684