跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)制造業(yè)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1綜試區(qū)作用于城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制
第2章文獻(xiàn)綜述14人力資本的積累?缇畴娚叹C合試驗(yàn)區(qū)的建立可以產(chǎn)生一系列的中介效應(yīng)來(lái)促進(jìn)制造業(yè)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。本文也將引入發(fā)明專(zhuān)利指標(biāo)、生產(chǎn)效率指標(biāo)和高新企業(yè)增速指標(biāo)來(lái)驗(yàn)證中介效應(yīng)的作用。圖2-1綜試區(qū)作用于城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制2.4.1創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程是一個(gè)從產(chǎn)業(yè)....
圖4-1第一批實(shí)驗(yàn)城市
第4章模型的選取與實(shí)證結(jié)果32更為準(zhǔn)確、更為科學(xué),是更值得推薦使用的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。具體做法就是生成年份虛擬變量YEAR與處理組虛擬變量treat的交互項(xiàng),加入模型中進(jìn)行回歸(M、N分別表示政策前和政策后的期數(shù)),那么交互項(xiàng)treat_i×YEAR_j的系數(shù)δ_j衡量的就是第j....
圖4-2第二批實(shí)驗(yàn)城市
第4章模型的選取與實(shí)證結(jié)果33圖4-2第二批實(shí)驗(yàn)城市圖4-3第三批實(shí)驗(yàn)城市本文選取了2010-2019年的數(shù)據(jù),分別對(duì)三批試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)系數(shù)在政策前的確在0附近波動(dòng),而政策后一年系數(shù)有顯著變化,但很快又回到0附近。這說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組的確是可以進(jìn)行比較的,而政策....
圖4-3第三批實(shí)驗(yàn)城市本文選取了2010-2019年的數(shù)據(jù),分別對(duì)三批試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)
第4章模型的選取與實(shí)證結(jié)果33圖4-2第二批實(shí)驗(yàn)城市圖4-3第三批實(shí)驗(yàn)城市本文選取了2010-2019年的數(shù)據(jù),分別對(duì)三批試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)系數(shù)在政策前的確在0附近波動(dòng),而政策后一年系數(shù)有顯著變化,但很快又回到0附近。這說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組的確是可以進(jìn)行比較的,而政策....
本文編號(hào):4001772
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