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建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任與競爭力關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 01:09
  建筑業(yè)企業(yè)是企業(yè)社會責(zé)任的履行主體之一。一方面,它們向社會提供生產(chǎn)生活不可或缺的建筑產(chǎn)品,創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會,推動(dòng)社會不斷進(jìn)步。另一方面,建筑工程質(zhì)量安全、環(huán)境破壞、收入差距擴(kuò)大以及職業(yè)健康安全等問題層出不窮,需要對社會的關(guān)切作出回應(yīng)。事實(shí)上,有越來越多的建筑業(yè)企業(yè)十分積極地履行企業(yè)社會責(zé)任,但也有一大部分建筑業(yè)企業(yè)仍處于觀望之中。究其原因,主要是企業(yè)只知其然,不知其所以然,對企業(yè)社會責(zé)任認(rèn)識不夠,所采取的行動(dòng)方式單一,收效甚微。本文研究建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任與競爭力的關(guān)系,旨在揭示兩者之間的內(nèi)在作用機(jī)理,引導(dǎo)建筑業(yè)企業(yè)從企業(yè)競爭力角度認(rèn)知和實(shí)踐社會責(zé)任。為此設(shè)計(jì)了五方面的研究內(nèi)容:建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任及企業(yè)競爭力的界定與屬性辨析;建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建;建筑業(yè)企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)重構(gòu);建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任與競爭力關(guān)系模型研究;建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任對策研究。采用理論分析和實(shí)證研究相結(jié)合的方法,通過收集建筑業(yè)專業(yè)人士對建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任、建筑業(yè)企業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)的測量量表,分別采用結(jié)構(gòu)方程模型和主成分分析方法,相應(yīng)地構(gòu)建建筑業(yè)企業(yè)社會責(zé)任評價(jià)模型和建筑業(yè)企業(yè)競爭力評價(jià)模型。最后以浙江省建筑業(yè)企...

【文章頁數(shù)】:216 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖4.2C-CSR評價(jià)模型因子載荷(標(biāo)準(zhǔn)化)

圖4.2C-CSR評價(jià)模型因子載荷(標(biāo)準(zhǔn)化)

斂效度區(qū)分效度是對測量變量之間是否存在差異的檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法是比較并檢驗(yàn)兩個(gè)因子合并前后整個(gè)測量方差擬合程度的變化因子合并前的模型稱為非限制模型,合并后的模型為限制模型本研究不涉及兩個(gè)模型的比較,故不作區(qū)分效度分析綜上所述,內(nèi)容效度通過問卷調(diào)查的前期分析過程加以控制,本研究....


圖6.1C-LCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.1C-LCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.1C-LCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖Fig.6.1ScatterplotsofC-LCMPstandardizedpredictivevalueandnormalizedresiduals


圖6.2C-SCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.2C-SCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.1C-LCMP標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖Fig.6.1ScatterplotsofC-LCMPstandardizedpredictivevalueandnormalizedresidual


圖6.3C-ICSR標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.3C-ICSR標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖

圖6.3C-ICSR標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖Fig.6.3ScatterplotsofC-ICSRstandardizedpredictivevalueandnormalizedresiduals



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