發(fā)布時間：2018-06-01 09:50

  本文選題：碳排放 + LMDI方法��； 參考：《湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：在利用IPCC提供的參考方法對中國大陸30個省區(qū)(不包括西藏)1997~2012年能源消費(fèi)碳排放量估算、分析的基礎(chǔ)上,采用LMDI分解模型將碳排放的影響因子分解為人口規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人均能源消費(fèi)效應(yīng),并對江蘇、河南、內(nèi)蒙古和重慶4省區(qū)的碳排放驅(qū)動因素進(jìn)行了實證分解.結(jié)果表明:中國各省域碳排放量和人均碳排放量均呈上升趨勢,但增加幅度各省區(qū)明顯不同;CO2排放強(qiáng)度存在明顯的省區(qū)差異,表現(xiàn)為東部省份中部省份西部省份,除青海、寧夏和海南3省碳排放強(qiáng)度仍在增加外,其他各省區(qū)均呈下降趨勢;經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、城市化水平對碳排放表現(xiàn)為正向效應(yīng),能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng),其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展對4省區(qū)能源消費(fèi)碳排放正向效應(yīng)最大,而能源強(qiáng)度對4省區(qū)碳排放負(fù)向效應(yīng)最大;鄉(xiāng)村人口比例、城鄉(xiāng)人均能源消費(fèi)量對4省區(qū)碳排放量的影響有限且存在較弱的正負(fù)波動.
[Abstract]:Based on the estimation of carbon emissions from energy consumption in 30 provinces and regions in mainland China (excluding Tibet from 1997 to 2012) using the reference method provided by IPCC, the impact factors of carbon emissions are decomposed into population scale effects by using LMDI decomposition model. Economic development effect, energy intensity effect, energy structure effect, urban and rural population structure effect and per capita energy consumption effect, and the carbon emission driving factors of Jiangsu, Henan, Inner Mongolia and Chongqing are analyzed empirically. The results show that the carbon emissions and per capita carbon emissions in each province of China are on the rise, but there are obvious differences in the intensity of CO _ 2 emission between the provinces and regions, which are manifested by the western provinces in the central provinces of the eastern provinces, except Qinghai, and the differences in the intensity of CO _ 2 emissions between the provinces and regions in each province. Except for the increase of carbon emission intensity in Ningxia and Hainan provinces, all other provinces and regions showed a downward trend, and the economic development, population size and urbanization level showed positive effects on carbon emissions, while energy intensity and energy structure showed negative effects. Among them, the positive effect of economic development on energy consumption carbon emissions in 4 provinces is the greatest, while the negative effect of energy intensity on carbon emissions in 4 provinces and regions is the greatest. Energy consumption per capita in urban and rural areas has a limited impact on carbon emissions in the four provinces and there are weak positive and negative fluctuations.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)資源環(huán)境與安全工程學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)資助項目(14YJAZH050) 湖南省社科基金資助項目(14YBA170)
【分類號】：F426.2;X24

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本文編號：1963763