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異常心電波形的自動分析及其快速識別算法研究

發(fā)布時間:2020-08-13 09:24
【摘要】:心臟猝死(Sudden cardiac death-SCD,簡稱猝死)是心血管疾病死亡的主要原因之一,已成為人們首要關(guān)注的健康問題。其中,約80%的SCD又是由于室顫(VF)或持續(xù)性室速(VT)等最惡性心律失常所導(dǎo)致的。目前,在最短的時間內(nèi)對患者實施電擊除顫(electric defibrillation-ED,簡稱除顫)是臨床上唯一可靠并被廣泛使用的室顫轉(zhuǎn)復(fù)方法。然而,由于SCD的突發(fā)性和隨機性,而其中絕大部分的病發(fā)患者又遠(yuǎn)離醫(yī)院,因此常常因無法獲得及時的救治,而失去寶貴的生命。1997年首臺全自動體外除顫器(AED)的出現(xiàn),使得這一窘狀得以革命性的改變,普通民眾可在沒有任何醫(yī)學(xué)知識的情況下對院外心臟驟停患者實施及時的除顫救助,大大提高了惡性心律失;颊叩拇婊盥省M瑫r,為了盡早監(jiān)測和預(yù)防惡性心律失常的發(fā)生,對于具有潛在心律失;颊叩男碾姴ㄐ螌嵤┻h(yuǎn)程實時監(jiān)護,以盡早發(fā)現(xiàn)異常征兆和并給予及時的告警或救助,亦將有效降低院外SCD的死亡率。因此,無論是對于具有自動感知、自動判斷及自動除顫的AED,還是院外高危心臟病患者的實時監(jiān)測和早期預(yù)警的心電監(jiān)護系統(tǒng),其中對于異常的心電波形的全自動分析和惡性心律失常的快速識別,是需要探索和解決的重點及難點。本文的主要工作圍繞異常心電波形中非致命性失常心律的實時監(jiān)護和致命性失常心律的電擊除顫,主要開展了如下三方面的研究和探討。首先,給出了心電信號的產(chǎn)生原理、心電信號波形特點以及心電標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,并針對心電信號采集過程中各種干擾和噪聲,給出了本文設(shè)計的數(shù)字濾波方法及其濾波效果。其次,基于傳統(tǒng)心電信號的QRS波的檢測方法存在的不足,提出了一種基于差分閾值的QRS波的自動檢測新方法;在MATLAB和STM32嵌入式監(jiān)護系統(tǒng)下分別設(shè)計和移植了相應(yīng)的算法,并基于MIT-BIH心律失常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,開展了相應(yīng)的算法性能仿真分析和實驗測試。測試結(jié)果顯示,該算法的QRS波檢測靈敏度和準(zhǔn)確率分別達到了99.69%和99.32%;與已有算法相比,本方法在滿足心電監(jiān)護實時性要求的同時且具有更好的QRS波檢測靈敏度和準(zhǔn)確率。同時,具有上述QRS波檢測的基礎(chǔ)上,本文進一步使用粗糙集理論,對臨床常見的13種非致命性失常心律進行了分析,并給出了相應(yīng)的判別標(biāo)準(zhǔn)。最后,基于柵條投影和斜率變異度理論,提出了四種結(jié)合時頻域特征分析的可電擊復(fù)律心律的自動識別新方法,并在MATLAB環(huán)境下設(shè)計和實現(xiàn)了相應(yīng)的算法;同時,建立了約10萬余條的可電擊心律數(shù)據(jù)庫,并完成了相應(yīng)的算法性能仿真測試;測試評估結(jié)果表明:本算法不僅達到美國心臟協(xié)會(AHA)所建議的AED決策的性能要求,而且和已有的HILB算法相比,表現(xiàn)出更優(yōu)的分類性能和更少的計算時間。本文的研究是心電監(jiān)護及早期預(yù)警、心律感知和AED自動除顫的核心技術(shù),相關(guān)研究成果對于復(fù)雜心律失常的心電自動分析和快速識別具有廣泛的實際應(yīng)用前景,尤其對于研制和開發(fā)具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的心電監(jiān)護及自動除顫裝置具有重要科學(xué)價值和社會意義。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R541.78;TN911.7

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