發(fā)布時(shí)間：2024-07-10 20:23

　　當(dāng)今社會(huì),司法審判工作日益受到人民與社會(huì)的關(guān)注,其合理性常常被視為國家司法機(jī)關(guān)執(zhí)法公正有效的重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一。運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)故意傷害罪判決刑期進(jìn)行有效預(yù)測,能夠科學(xué)地提高司法審判公正性,并為國家法律制度的進(jìn)一步完善提供理論依據(jù)。本文通過采集近幾年貴州法院"故意傷害罪"案由的數(shù)據(jù)信息,然后運(yùn)用CRF等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,進(jìn)而通過對(duì)模糊C均值聚類、主成分分析、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和嶺回歸等多種典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法的比較和融合,構(gòu)建故意傷害罪判罰刑期預(yù)測的專家系統(tǒng)模型。通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該模型對(duì)判罰刑期具有精準(zhǔn)的預(yù)測效果。結(jié)果表明,文章基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法搭建的專家智能審判系統(tǒng)模型對(duì)審判機(jī)關(guān)判案具有較高的利用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 專家智能審判系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)
2 相關(guān)工作
    2.1 模糊C均值算法
    2.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    2.3 嶺回歸算法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 基于FCM算法的故意傷害罪聚類結(jié)果分析
    3.3 基于DNN算法的故意傷害罪分類結(jié)果分析
    3.4 基于嶺回歸模型的故意傷害罪判罰刑期預(yù)測結(jié)果分析
4 結(jié)束語



本文編號(hào)：4004684