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新型冠狀病毒肺炎疫情數(shù)據(jù)挖掘與離散隨機傳播動力學模型分析

發(fā)布時間:2025-01-01 06:49
   新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情已經(jīng)蔓延至全國各地,包括陜西省在內(nèi)很多省份的早期疫情均以輸入病例為主,后期的疫情在嚴格的防控措施下也已呈下降趨勢.評價防控措施的有效性、分析人口流動對疫情的影響對于研究陜西省(或其他以輸入病例為主的地區(qū))疫情和未來應(yīng)對突發(fā)性傳染病有著重要的意義.根據(jù)陜西省衛(wèi)生健康委員會(簡稱衛(wèi)健委)公布的詳實數(shù)據(jù)信息可以挖掘傳播鏈(感染樹),得到從發(fā)病到首診、入院、確診的中位持續(xù)時間,每日潛伏者類、感染者類、治療者類的具體人數(shù)和感染者狀態(tài)轉(zhuǎn)移的空間分布.本文計算確定COVID-19疫情的控制再生數(shù)(1.48–1.69),并發(fā)展新的統(tǒng)計推斷方法獲得陜西省嚴控措施下的有效再生數(shù);進而提出一個全新的融入了公共衛(wèi)生干預(yù)和輸入病例的離散隨機COVID-19疫情傳播模型,通過多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)了模型的參數(shù)化,分析不同的流動模式、輸入人口中感染者的比例對二次暴發(fā)風險的影響.主要結(jié)論顯示,間歇性的人口流動、密切關(guān)注和有效隔離流動人口中的感染者能有效降低二次暴發(fā)的風險,為有序組織復(fù)工、復(fù)學提供決策支持.

【文章頁數(shù)】:16 頁


本文編號:4022197

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