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SEIQCR傳染病模型的構(gòu)建及在廣州市新型冠狀病毒肺炎公共衛(wèi)生防控效果評(píng)估中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 20:04
  目的構(gòu)建易感者(S)-潛伏者(E)-發(fā)病者(I)-隔離者(Q)-確診者(C)-恢復(fù)者(R)模型(SEIQCR),并初步用于評(píng)價(jià)廣州市新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情中公共衛(wèi)生干預(yù)措施的效果。方法在SEIR傳播動(dòng)力學(xué)模型基礎(chǔ)上,添加隔離模塊和確診模塊,建立聯(lián)合考慮潛伏期傳播規(guī)律和追蹤隔離干預(yù)措施的SEIQCR傳播動(dòng)力學(xué)模型。以2020年1月13日至2020年3月17日廣州市疫情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),擬合得到SEIQCR模型的動(dòng)力學(xué)參數(shù)。結(jié)果 SEIQCR模型顯示預(yù)測(cè)每日發(fā)病數(shù)與實(shí)際發(fā)病數(shù)高度吻合(R2=0.93)。啟動(dòng)一級(jí)響應(yīng)之后,時(shí)變?cè)偕鷶?shù)(Rt)呈快速下降趨勢(shì),提示本地傳播得到有效控制。結(jié)論廣州市COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行隔離制度,切斷傳播途徑,全力遏制COVID-19傳播。SEIQCR模型的構(gòu)建策略可為其他地區(qū)的干預(yù)措施評(píng)估提供方法學(xué)借鑒。

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【部分圖文】:

圖4時(shí)間相依再生數(shù)

圖4時(shí)間相依再生數(shù)

圖3廣州市每日發(fā)病數(shù)隨時(shí)間變化曲線3討論


圖3廣州市每日發(fā)病數(shù)隨時(shí)間變化曲線

圖3廣州市每日發(fā)病數(shù)隨時(shí)間變化曲線

時(shí)變?cè)偕鷶?shù)呈快速下降趨勢(shì),表明本地傳播得到有效阻斷。從時(shí)間點(diǎn)來看,廣州市政府于2020年1月23日啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng),在這之前Rt逐漸下降但始終大于1,表明在此期間每位病例在其傳染期內(nèi)可以傳播一位以上病例,疾病會(huì)繼續(xù)流行,在1月23日附近達(dá)到最大感染數(shù),經(jīng)過3到5....


圖2不同參數(shù)值下廣州市每日發(fā)病數(shù)隨時(shí)間變化曲線

圖2不同參數(shù)值下廣州市每日發(fā)病數(shù)隨時(shí)間變化曲線

本研究以2020年1月13日為時(shí)間起點(diǎn),根據(jù)廣州市疾病預(yù)防控制中心2020年1月13日至2020年3月17日每日實(shí)際報(bào)道的確診病例數(shù)、發(fā)病數(shù)、隔離患者數(shù)和輸入病例數(shù),設(shè)置k值步長(zhǎng)為0.001,進(jìn)行1000次循環(huán),采用均方根誤差(MSE)選擇最佳參數(shù)k,計(jì)算最佳參數(shù)k為0.054....


圖1SEIQCR模型6個(gè)倉室之間的關(guān)系

圖1SEIQCR模型6個(gè)倉室之間的關(guān)系

根據(jù)當(dāng)前COVID-19疫情趨勢(shì),廣州市政府于2020年1月23日啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)。本研究建立易感者S(susceptible)-潛伏者E(exposedpeopleinthelatentperiod)-發(fā)病者I(infective)-隔離者Q(quar....



本文編號(hào):3972642

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