發(fā)布時(shí)間：2020-12-07 00:17

　　當(dāng)下,新的傳染病不斷的出現(xiàn)并肆虐全球,已有的一些傳染病也總是死灰復(fù)燃,時(shí)不時(shí)地席卷而來(lái),它們不斷地威脅著人類(lèi)的生命健康。因此,建立一個(gè)傳染病早期預(yù)警系統(tǒng)顯得尤為重要。在過(guò)去的幾十年里,世界各國(guó)紛紛對(duì)此進(jìn)行了廣泛的研究,它們主要是針對(duì)基于時(shí)間維度或空間維度的傳染病聚集性探測(cè)進(jìn)行的研究,其尺度范圍可以從鄉(xiāng)鎮(zhèn)到全國(guó)。目前已有的很多傳染病早期預(yù)警系統(tǒng)很少能同時(shí)考慮時(shí)間和空間上的聚集,它們通常是基于相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析的,過(guò)于依賴(lài)所采集到的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),而且,傳統(tǒng)的預(yù)警系統(tǒng)是主要是根據(jù)疾病分布中探測(cè)到的一些異常情況進(jìn)行估計(jì)的,這是一種回顧性分析的方法,缺乏時(shí)效性。本文主要提出一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的傳染病時(shí)空預(yù)警模型。首先,本文對(duì)傳染病空間聚集性探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了概述,主要研究了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析算法;其次,本文對(duì)傳染病的時(shí)間聚集性探測(cè)進(jìn)行了研究,介紹了一種基于移動(dòng)百分位數(shù)的算法對(duì)傳染病的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分;最后,本文進(jìn)行了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立傳染病時(shí)空預(yù)警模型的研究,并將本文所研究的各方法用在了湖南省手足口病的時(shí)空預(yù)警模型的研究中。本文主要對(duì)湖南省的研究區(qū)域按照流行季節(jié)和發(fā)病程度進(jìn)行了聚集性分析,并將其... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
        1.2.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線(xiàn)與組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 技術(shù)路線(xiàn)
        1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 國(guó)內(nèi)外研究狀況
    2.1 國(guó)外研究狀況
    2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
第三章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及方法
    3.1 傳染病空間聚集性探測(cè)技術(shù)
        3.1.1 傳統(tǒng)聚類(lèi)方法
            3.1.1.1 層次方法
            3.1.1.2 劃分方法
            3.1.1.3 基于網(wǎng)格的方法
            3.1.1.4 基于模型的方法
            3.1.1.5 基于密度的方法
        3.1.2 基于空間面板模型的聚類(lèi)算法
            3.1.2.1 空間面板模型簡(jiǎn)介
            3.1.2.2 面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析
    3.2 傳染病時(shí)間聚集性探測(cè)技術(shù)
        3.2.1 比數(shù)圖法
        3.2.2 流行控制圖法
        3.2.3 移動(dòng)百分位數(shù)
            3.2.3.1 移動(dòng)百分位數(shù)原理
            3.2.3.2 基于時(shí)間維度的傳染病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分
    3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空預(yù)警模型探究
        3.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論
            3.3.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的表示
            3.3.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
            3.3.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
            3.3.1.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
        3.3.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空預(yù)警模型
            3.3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
            3.3.2.2 建立網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型
            3.3.2.3 傳染病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)
第四章 湖南省手足.病早期預(yù)警案例研究
    4.1 研究區(qū)域概況
        4.1.1 自然區(qū)域概況
            4.1.1.1 地形地貌條件
            4.1.1.2 氣候條件
            4.1.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人
        4.1.2 湖南省手足.病疫情概況
            4.1.2.1 湖南省手足.病流行病學(xué)特征
            4.1.2.2 湖南省手足.病病原學(xué)特征
            4.1.2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)介紹
    4.2 手足.病空間聚集性探測(cè)結(jié)果
    4.3 手足.病時(shí)間聚集性探測(cè)結(jié)果
    4.4 手足.病時(shí)空預(yù)警模型——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
        4.4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
        4.4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果驗(yàn)證
第五章 不確定性分析
    5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的不確定性
    5.2 空間聚集探測(cè)階段的不確定性
    5.3 時(shí)間聚集探測(cè)階段的不確定性
    5.4 建立貝葉斯時(shí)空預(yù)警模型階段的不確定性
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：2902260