發(fā)布時(shí)間：2020-10-16 03:46

　　 流行病資料中包含的空間信息對(duì)于流行病的研究具有巨大的價(jià)值。文章首先介紹了空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要理論,包括常用的分析方法及回歸模型。其次針對(duì)不同類(lèi)型的空間數(shù)據(jù),包括單尺度空間及時(shí)空數(shù)據(jù)、多尺度空間及時(shí)空數(shù)據(jù)以及多疾病數(shù)據(jù),使用不同的回歸模型進(jìn)行分析。通過(guò)比較DIC值得到相對(duì)最優(yōu)的模型,以對(duì)地區(qū)性的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行平滑估計(jì),解決人口較少的地區(qū)容易生成極端相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值的問(wèn)題。
【學(xué)位單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：R181.3
【部分圖文】：

簡(jiǎn)單的空間分析，證明了霍亂來(lái)源于百老匯大街一個(gè)被污染的公共水栗。最后約翰？斯??諾建議將粟斷開(kāi)，并提出了幾種預(yù)防措施，如洗手和飲用開(kāi)水等，最終阻止了疫情的??繼續(xù)蔓延。約翰？斯諾繪制的霍亂死亡病例散點(diǎn)圖１－１被視為現(xiàn)代空間流行病學(xué)的先驅(qū)之??作。１８７５年，Ｈａｖｉｌａｎｄ基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料繪制了英格蘭和威爾士?jī)傻氐哪[瘤和心臟??病的疾病地圖。他在繪制中率先使用疾病造成的死亡率來(lái)代替死亡數(shù)，使得疾病地圖??呈現(xiàn)出更全面的信息。??進(jìn)入２０世紀(jì)后，疾病制圖在美英德前蘇聯(lián)等國(guó)家得到了很大的發(fā)展。例如，??在１９４２年至１９４５年，德國(guó)學(xué)者Ｚｅｉｓｓ等出版了《傳染病地圖》，繪制了歐洲、地中??海地區(qū)、亞洲西南部和非洲東北部地區(qū)常見(jiàn)的流行病地圖。１９５２年至１９６１年，??Ｒｏｄｅｎｗａｌｄｔ和Ｊｕｓａｔｓ出版了《流行病地圖》一書(shū)，該書(shū)包含１２０幅世界各洲的地圖，??繪制了多種傳染病發(fā)病的地理分布及與水文、地形、植被和動(dòng)物宿主的關(guān)系，被稱(chēng)為??“醫(yī)學(xué)地理學(xué)史上的里程碑”。??一般認(rèn)為空間分析理論的發(fā)展是由Ｍｏｒａｎ在１９５０年首次提出的空間自相關(guān)性的測(cè)度??問(wèn)題開(kāi)始起步。１９８１?年

空間自相關(guān)是指空間上越靠近的事物就越相似，即不同的樣本觀測(cè)點(diǎn)之間具空間位置的相互依賴(lài)性。??空間自相關(guān)性分三類(lèi)：??①正自相關(guān)性（空間相似）：鄰近地區(qū)觀測(cè)值彼此相似，即較大值周?chē)�是較大值，小值周?chē)�是較小值。??＠負(fù)自相關(guān)性（空間相異）：鄰近地區(qū)觀測(cè)值彼此差異較大，即較大值周?chē)�是值�??③零自相關(guān)性（空間隨機(jī)）：觀測(cè)值隨機(jī)分布。??目前有三個(gè)統(tǒng)計(jì)量常用于描述空間自相關(guān)性的大�。海停铮颍幔畹模山y(tǒng)計(jì)量，Ｇｅａｒｙ的Ｃ量和Ｇ統(tǒng)計(jì)量。它們均通過(guò)比較鄰近位置觀測(cè)值的相似程度來(lái)度量空間自相關(guān)性。??Ｍｏｒａｎ的Ｉ統(tǒng)計(jì)量是目前應(yīng)用最廣的衡量空間自相關(guān)性的一個(gè)指標(biāo)，其公＂

對(duì)比較穩(wěn)定。??對(duì)相對(duì)最優(yōu)模型得到的結(jié)果作圖，我們發(fā)現(xiàn)使用分層貝葉斯條件自回歸模型得到的??標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病比的估計(jì)Ａ（圖３．１（ｂ））比ＳＭＲ（圖３．１⑷）更為平滑。因此將估計(jì)的平滑ＳＭＲ代??替原ＳＭＲ作為疾病的危險(xiǎn)度指標(biāo)，能更好地反映不同地區(qū)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。??§３．２單尺度時(shí)空數(shù)據(jù)??單尺度時(shí)空數(shù)據(jù)是指地理區(qū)劃統(tǒng)一的時(shí)空數(shù)據(jù)，它是在空間維度的基礎(chǔ)上加入了??時(shí)間維度，是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)近幾年的研宄熱點(diǎn)。??下面我們將以佐治亞州１５９個(gè)縣１９９４年－２００４年的出生體重過(guò)輕的人數(shù)數(shù)據(jù)為例，使??－２４－??
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本文編號(hào)：2842708