發(fā)布時間：2020-10-09 23:28

　　 海南省是我國瘧疾的主要流行區(qū)，近年來發(fā)病率居于全國首位，在海南省的傳染病發(fā)病中居前三位，嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)鼐用竦纳眢w健康和生產(chǎn)勞動。瘧疾流行與環(huán)境因素密切相關(guān)，探索環(huán)境因素與瘧疾流行之間的關(guān)系，構(gòu)建瘧疾流行趨勢的預(yù)測模型，同時結(jié)合GIS構(gòu)建瘧疾監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，可以為疾病控制部門及時采取瘧疾防制措施提供決策支持。本研究利用海南省瘧疾發(fā)病資料和氣象資料以及遙感衛(wèi)星資料探討了構(gòu)建瘧疾預(yù)測模型的可行性，同時，利用GIS二次開發(fā)組件對構(gòu)建海南省瘧疾監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了嘗試。 1．利用1995～2000年海南省月度氣象資料和瘧疾發(fā)病資料對氣象因素在海南省瘧疾流行中的作用進(jìn)行了探討。相關(guān)分析結(jié)果顯示氣溫和降雨與瘧疾發(fā)病呈正相關(guān)，這種相關(guān)性在全省、南部地區(qū)和萬寧市三種區(qū)域尺度上都是相似的。為建立瘧疾流行氣象預(yù)測模型，本研究用氣象因素對瘧疾發(fā)病率進(jìn)行了逐步回歸擬合，發(fā)現(xiàn)近3個月的氣溫狀況是最優(yōu)的擬合因子，這在全省、南部地區(qū)和萬寧市三個區(qū)域尺度上結(jié)果一致，說明在海南省的瘧疾流行過程中，季節(jié)性的氣溫變化在氣象因素的影響作用中占據(jù)主要作用。全省、南部地區(qū)及萬寧市回歸方程的R~2分別為0.59，0.63和0.48，說明海南省瘧疾流行的變化除受到氣象因素影響外，還受到其他因素的影響。本研究將既往發(fā)病率作為瘧疾生態(tài)環(huán)境的綜合替代指標(biāo)結(jié)合氣象因素對瘧疾發(fā)病變化進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)引入前一個月發(fā)病率指標(biāo)(I_(-1))后，回歸方程R~2分別為0.81，0.81和0.53；引入前第二個月發(fā)病率指標(biāo)(I_(-2))后， 第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文 呼分別為0.72，0.73和0.49，可見在引入既往發(fā)病率指標(biāo)結(jié)合氣象因素 進(jìn)行擬合后，在全省和南部地區(qū)這兩種空間尺度上，回歸效果得到很大的 改觀，而對于萬寧市的效果則有限。提示在小的區(qū)域尺度上，氣象因素對 瘧疾流行變異性的影響更大。研究結(jié)果顯示氣象因素適合于參與對全省和 中南部地區(qū)的瘧疾發(fā)病率的定量預(yù)測，而對市縣級尺度上的預(yù)測效果不理 想。 2.遙感由于能快速準(zhǔn)確地對環(huán)境因素進(jìn)行大范圍監(jiān)測而被應(yīng)用于瘧 疾流行病學(xué)研究。本研究對海南省1995/2~1996/l瘧疾流行地區(qū)分布與 NO從一AvHRR NDVI之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)海南省各地瘧疾年發(fā) 病率與當(dāng)?shù)啬昃鵑DVI、年均最大NDVI、年均NDVI145的區(qū)域面積構(gòu)成比、 月度NDv工135的總月數(shù)呈正相關(guān)，與年均NDV工145的區(qū)域面積構(gòu)成比呈 負(fù)相關(guān)。瘧疾高發(fā)區(qū)分布與月度NDVI45且持續(xù)9個月以上的地區(qū)分布較 為一致。負(fù)二項回歸分析顯示用年均NDVI、年均最大NDVI、年均NDv工145 的區(qū)域面積構(gòu)成比以及月度NDVI40的總月數(shù)這4個變量進(jìn)行發(fā)病率的擬 合效果最優(yōu)。對于年均NDVI和發(fā)病率的分析結(jié)果顯示無流行危險(發(fā)病率 蕊l/10000)、低流行危險(1/10000發(fā)病率延10/10000)、中等程度流行 危險(10/10000發(fā)病率〔20/10000)、高流行危險(發(fā)病率0/10000) 地區(qū)的分布分別對應(yīng)著NDVI延1 25，1 25NDVI(1 40，1 40NDVI蕊145， NDVI45的地區(qū)分布，與實際情況較為接近。 3.為進(jìn)一步建立市縣級尺度上的預(yù)測模型，以滿足構(gòu)建海南省瘧疾流 行監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的需要，本研究嘗試?yán)�用時間序列分析方法建立瘧疾發(fā)病 預(yù)測模型。利用萬寧市8個聯(lián)防瘧區(qū)1991一2002年的月發(fā)病數(shù)據(jù)，其中 1991一2001年的數(shù)據(jù)用于建立模型，2002年的數(shù)據(jù)用于檢驗?zāi)Ｐ�。首先�?AR瞅方法進(jìn)行建模，結(jié)果顯示，ARI做(0，1，l)X(0，1，1)，2模型較好地擬 合了既往時間段上的發(fā)病率序列，對2002年各月發(fā)病率的預(yù)測值符合實際 發(fā)病率變動趨勢。同時我們對此模型的擬合效果與均數(shù)模型、季節(jié)均數(shù)模 型、季節(jié)修正均數(shù)模型的擬合效果進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)季節(jié)修正模型的效果 與ARI撇模型相似，尤其是以近期3個觀測值進(jìn)行修正的季節(jié)修正模型效 果最好，說明用時間序列模型對萬寧市瘧疾發(fā)病的流行趨勢進(jìn)行建模，簡 單的算法也能得到較好的效果。 4 第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文 4.對于基層瘧疾防制部門而言，精確地預(yù)測瘧疾發(fā)病率難以實現(xiàn)且無 此必要，根據(jù)瘧疾的不同流行強(qiáng)度及其相關(guān)特征劃定瘧疾危險等級，對未 來一定時期的瘧疾流行危險等級進(jìn)行判別，就能夠為瘧疾防制部門采取措 施提供決策支持。本研究將瘧疾流行危險按月度病人數(shù)占全年病人數(shù)構(gòu)成 比的5%和15%為界值劃分為低發(fā)病水平月、中等發(fā)病水平月和高發(fā)病水平 月，應(yīng)用Fisher逐步判別分析方法應(yīng)用氣象因素對萬寧市瘧疾發(fā)病趨勢進(jìn) 行風(fēng)險等級判別。結(jié)果顯示氣象因子中近3個月的平均氣溫t祝和相對濕 度m說是最優(yōu)的判別因子，判別函數(shù)的準(zhǔn)確率為71.4%，具有一定的判別效 果。而如果以5%或者15%為界值劃分為兩類進(jìn)行判別，則同樣的判別函數(shù)， 其判別準(zhǔn)確率可以提高到85.7%，顯示出判別分析方法的實用性。 5.為將現(xiàn)代管理學(xué)中先進(jìn)的計算機(jī)決策支持系統(tǒng)移植至瘧疾防治領(lǐng) 域，集中管理各種瘧疾相關(guān)環(huán)境的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，同時結(jié)合瘧疾預(yù) 測模型，科學(xué)地可視化地進(jìn)行瘧疾控制管理，本研究利用GIS二次開發(fā)組 件Su
【學(xué)位單位】：第四軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：R181.3
【部分圖文】：

2.1.5各地年均NI)VI值構(gòu)成比獲取方法應(yīng)用Er山巧中的AOI(AreaofInterest)工具和SUBSET模塊從全島年均NDVI影像中裁減出各個市縣(如圖2一2所示為裁剪通什市的衛(wèi)片影像過程)，得到各市縣的年均N例I影像圖，然后對其中屬于指定NDvl取值范圍的刪格數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，將其總數(shù)除以當(dāng)?shù)乜倴鸥駭?shù)，得到其面積構(gòu)成比。本研究將Xl)vl取值范圍初分為6類進(jìn)

第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文圖2一51995/2、1996/1海南各地病例數(shù)圖2一61995/2~1996，’1海南各地發(fā)病率一-一thelowendemiearea一一thehighendemiearea.一.一.\乙歹長丁\柳rMayJunJul細(xì)9SePoctNovDecJanMonth一一一.甲‘一J產(chǎn)卜一一一a弱50454035302520巧10

本文編號：2834368