本文關(guān)鍵詞：基于ReHo和ALFF的抑郁癥靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)分類(lèi)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《太原理工大學(xué)》 2014年

基于ReHo和ALFF的抑郁癥靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)分類(lèi)研究

劉文釗  

【摘要】：隨著城市發(fā)展的日益加快,人們對(duì)來(lái)自各方面的壓力不斷增大,因此使得越來(lái)越多的人患上了抑郁癥,這為社會(huì)帶來(lái)了巨大危害。目前對(duì)抑郁癥診斷還缺乏定量的生理指標(biāo),大多依賴(lài)于患者、家屬的描述和醫(yī)生臨床的問(wèn)訊,這種主觀性較高的方式識(shí)別率低,延誤了最佳治療時(shí)機(jī)。近些年,伴隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)的日趨成熟,這為未來(lái)研究抑郁癥提供了必要的理論基礎(chǔ)。本文利用靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)及先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知建模技術(shù),多角度分析抑郁癥患者的功能磁共振影像數(shù)據(jù),其中包括局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅,實(shí)現(xiàn)了局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅在影像學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用。 本文主要工作如下： 第一,根據(jù)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)方案,仔細(xì)地選取實(shí)驗(yàn)中的被試并通過(guò)行之有效的方法采集被試在靜息態(tài)下的fMRI數(shù)據(jù),隨后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理等流程得到了可信的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 第二,依據(jù)相鄰體素的定義方法對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分別對(duì)局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅等指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)計(jì)算。 第三,通過(guò)使用模型驅(qū)動(dòng)的分析方法和理論知識(shí),將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)的分析之中。針對(duì)局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅上述特定指標(biāo)及指標(biāo)集合,本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法(SVM-RBF)進(jìn)行分類(lèi)模型構(gòu)建,并探討最優(yōu)特征數(shù)目。利用特征重要性分析所選特征在分類(lèi)過(guò)程中的貢獻(xiàn)程度,并在特征篩選過(guò)程中進(jìn)行調(diào)優(yōu),優(yōu)化分類(lèi)模型。 第四,本實(shí)驗(yàn)中分類(lèi)的平均分類(lèi)正確率可在75%以上,最高正確率可達(dá)到90%,這充分說(shuō)明,本文中所采用的實(shí)驗(yàn)方法是可信有效的,它能夠有效的將抑郁癥患者和健康對(duì)照者區(qū)分出來(lái),這說(shuō)明通過(guò)運(yùn)用靜息態(tài)功能磁共振屬性作為分類(lèi)指標(biāo)達(dá)到了對(duì)抑郁癥起到輔助診斷的作用,這也更好地為醫(yī)生提供了一個(gè)輔助抑郁癥臨床診斷的方法。 最后,本文是國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《抑郁癥fMRI數(shù)據(jù)分析方法及輔助診斷治療模型研究》(No.61170136)的主要組成部分。研究工作還得到了山西省教育廳高�？萍柬�(xiàng)目《多模態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩苑治龇椒ㄑ芯俊?No.20121003)及太原理工大學(xué)青年基金項(xiàng)目《抑郁癥靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩圆町惙治鲅芯俊?No.2012L014)的支持。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：R749.4;R445.2;TP274.2
【目錄】：

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