當(dāng)代中醫(yī)婦科名家常見(jiàn)月經(jīng)病用藥規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘研究
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《廣州中醫(yī)藥大學(xué)》 2012年
當(dāng)代中醫(yī)婦科名家常見(jiàn)月經(jīng)病用藥規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘研究
駱赟韻
【摘要】:背景 中醫(yī)具有數(shù)千年的悠久歷史,是我國(guó)優(yōu)秀民族文化遺產(chǎn)中的一顆璀燦明珠,名老中醫(yī)在長(zhǎng)期的臨床實(shí)踐中積累了大量的寶貴經(jīng)驗(yàn),對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)不僅能豐富中醫(yī)學(xué)的理論體系,還能對(duì)中醫(yī)學(xué)的學(xué)術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用,因此傳承名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)是我國(guó)一項(xiàng)非常重視的任務(wù)。傳統(tǒng)的方法僅靠師傳身授、手工收集和整理,來(lái)繼承不同名醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),其存在主觀性強(qiáng)、可重復(fù)性差、效率低下等諸多不足。而現(xiàn)今數(shù)據(jù)挖掘方法日趨成熟,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)選擇合適的挖掘方法可挖掘出隱含在大量病歷中的臨床經(jīng)驗(yàn)。 中醫(yī)婦科是中醫(yī)學(xué)中的一朵奇葩,而由于中醫(yī)對(duì)于月經(jīng)病的治療有其獨(dú)特的效果,也被越來(lái)越多的患者所選擇。現(xiàn)階段對(duì)月經(jīng)病的治療和名老中病用藥規(guī)律的研究頗多,但多以單個(gè)月經(jīng)病病種的治療或單個(gè)醫(yī)家為主,系統(tǒng)地整理名老中醫(yī)治療月經(jīng)病用藥規(guī)律的研究則十分少見(jiàn)。 目的 本課題旨在探討當(dāng)代中醫(yī)婦科名家治療常見(jiàn)月經(jīng)病的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)新知識(shí),以便更有效地傳承名家經(jīng)驗(yàn),啟迪后來(lái)學(xué)者,指導(dǎo)臨床用藥。 方法 以《中醫(yī)婦產(chǎn)科學(xué)》所納入中醫(yī)婦科名家為指導(dǎo)搜集資料,收集羅元愷、何子淮、祝諶予、王子瑜、龐泮池、黃蠅武、韓百靈、班秀文、哈荔田、夏桂成、劉云鵬、蔡小蓀、沈仲理、錢(qián)伯煊、劉奉五等15位中醫(yī)婦科名家治療崩漏、痛經(jīng)、閉經(jīng)的典型醫(yī)案,共收集崩漏處方313張,閉經(jīng)235張,痛經(jīng)302張,并對(duì)其所用藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘。利用weka軟件運(yùn)用Apriori算法,并設(shè)置最小支持度0.15,最小置信度大于0.6進(jìn)行藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘。 結(jié)果 對(duì)于崩漏是重要病機(jī)的氣血虛弱;其最重要的治法為益氣補(bǔ)血止血;最常用的白芍、黨參、黃芪、白術(shù)、甘草;最常用的二聯(lián)藥物為生地-白芍、墨旱蓮-白芍、黃芪-黨參、阿膠-白芍及白術(shù)-黨參;三聯(lián)藥物為阿膠-生地-白芍、當(dāng)歸-黃芪-黨參、黨參-生地-白芍、當(dāng)歸-黨參-白芍及白芍-黨參-黃芪。 對(duì)于痛經(jīng)最重要的病機(jī)為氣血阻滯,不通則痛;其最重要的治法為活、 血化瘀止痛;最常用的藥物為當(dāng)歸、白芍、香附、川芎及赤芍;最常用的二聯(lián)藥物為川芎-當(dāng)歸、吳茱萸-當(dāng)歸、熟地-當(dāng)歸、肉桂-當(dāng)歸及香附-當(dāng)歸;三聯(lián)藥物為川芎-香附-當(dāng)歸、白芍-川芎-當(dāng)歸、川芎-甘草-當(dāng)歸、川芎-延胡索-當(dāng)歸及赤芍-川芎-當(dāng)歸。四聯(lián)藥物為川芎-香附-延胡索-當(dāng)歸、白芍-川芎-香附-當(dāng)歸及白芍-川芎-甘草-當(dāng)歸。 對(duì)于閉經(jīng)重要的病機(jī)為血虛血瘀,其最重要的治法為養(yǎng)血活血通經(jīng);最常用的藥物為當(dāng)歸、白芍、牛膝、熟地及川芎;最常用的二聯(lián)藥物為川芎-當(dāng)歸、熟地-當(dāng)歸、雞血藤-當(dāng)歸、白芍-當(dāng)歸及赤芍-當(dāng)歸;三聯(lián)藥物為白芍-川芎-當(dāng)歸、白芍-牛膝-當(dāng)歸、川芎-熟地-當(dāng)歸、川芎-牛膝-當(dāng)歸及白芍-熟地-當(dāng)歸。四聯(lián)藥物為白芍-川芎-熟地-當(dāng)歸及白芍-川芎-牛膝-當(dāng)歸。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:廣州中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:R271.11;R249
【目錄】:
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【參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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7 衣蕾;吉海旺;;祛風(fēng)止痛膠囊治療類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎寒濕痹阻證20例[A];首屆中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合風(fēng)濕病西北學(xué)術(shù)會(huì)議暨培訓(xùn)班論文匯編[C];2011年
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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4 郭道寧;舒華英;;數(shù)據(jù)挖掘在電信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)決策支持中的應(yīng)用[A];中國(guó)通信發(fā)展與經(jīng)營(yíng)管理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2003年
5 李存榮;張開(kāi)敏;楊明忠;;關(guān)聯(lián)知識(shí)規(guī)則在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應(yīng)用[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
6 付忠廣;田志友;靳濤;戈志華;卞雙;;關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘及其在電廠DCS數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[A];2004電站自動(dòng)化信息化學(xué)術(shù)技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年
7 王翠茹;王少華;;關(guān)聯(lián)規(guī)則經(jīng)典算法的一種改進(jìn)[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
8 楊子良;陶宏才;;一種基于向量運(yùn)算的頻繁項(xiàng)集快速挖掘算法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2008年
9 王一飛;章勇;;基于條件模式的最大頻繁項(xiàng)目集挖掘算法[A];全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集(一)[C];2005年
10 浦磊;潘永湘;;一種自適應(yīng)快速關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[A];2005中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下)[C];2005年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 潘總機(jī);[N];人民郵電;2005年
2 李開(kāi)宇 黃建軍 田長(zhǎng)春;[N];中國(guó)國(guó)防報(bào);2009年
3 王瑋 蔡蓮紅;[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年
4 華萊士;[N];國(guó)際金融報(bào);2003年
5 記者 晏燕;[N];科技日?qǐng)?bào);2006年
6 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;[N];人民郵電;2006年
7 張立明;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年
8 中圣信息技術(shù)有限公司 李輝;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2001年
9 田紅生;[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2002年
10 王廣宇;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王曙燕;醫(yī)學(xué)圖像智能分類算法研究[D];西北大學(xué);2006年
2 佘春東;數(shù)據(jù)挖掘算法分析及其并行模式研究[D];電子科技大學(xué);2004年
3 宋世杰;基于序列模式挖掘的誤用入侵檢測(cè)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年
4 姜保慶;關(guān)于弱比例規(guī)則的挖掘及推理研究[D];西南交通大學(xué);2005年
5 李實(shí);中文網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論中的產(chǎn)品特征挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
6 牛成林;增量數(shù)據(jù)挖掘及其在電站運(yùn)行優(yōu)化中的理論研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
7 邱桃榮;面向本體學(xué)習(xí)的粒計(jì)算方法研究[D];北京交通大學(xué);2009年
8 劉杰;分布式資源環(huán)境下船舶動(dòng)力設(shè)備診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年
9 李強(qiáng);數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)分析算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
10 許兆新;基于元知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王景;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的研究[D];廣西大學(xué);2003年
2 劉玉鋒;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與應(yīng)用[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2010年
3 駱赟韻;當(dāng)代中醫(yī)婦科名家常見(jiàn)月經(jīng)病用藥規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2012年
4 耿曉中;超市管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其上的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2004年
5 孫彤;活性炭纖維吸附和解吸中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2004年
6 蔣秀英;數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法優(yōu)化研究及應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2003年
7 呂文志;基于分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2001年
8 浦磊;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與應(yīng)用[D];西安理工大學(xué);2005年
9 謝李兵;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的鍋爐異常工況數(shù)據(jù)挖掘[D];華北電力大學(xué)(北京);2005年
10 汪洪濤;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究[D];重慶大學(xué);2003年
本文關(guān)鍵詞:當(dāng)代中醫(yī)婦科名家常見(jiàn)月經(jīng)病用藥規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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