發(fā)布時間：2024-07-04 23:31

　　至2018年,我國短視頻行業(yè)已經(jīng)邁入發(fā)展成熟期,用戶規(guī)模與日俱增,行業(yè)監(jiān)管制度日益完善,市場格局漸趨穩(wěn)定,但也面臨內(nèi)容同質(zhì)化的困境。UGC去同質(zhì)化特點明顯且滿足用戶對個性化、多元化的內(nèi)容訴求。此外,短視頻用戶生成內(nèi)容行為與其觀看行為存在著差別,只觀看不生產(chǎn)是非貢獻行為,這種“搭便車”現(xiàn)象可能造成集體非理性后果,即無人參與內(nèi)容生產(chǎn),這對于UGC特征明顯的短視頻平臺有著潛在性風險。因此著眼于短視頻用戶生成內(nèi)容動因研究,采取針對性措施刺激用戶進行內(nèi)容生產(chǎn)顯得尤為重要。本研究以使用與滿足理論、社會認同理論、社會交換理論作為理論基礎,將外部激勵、需求滿足層面(記錄表達、娛樂消遣)、社會關系層面(社會交往、社會提升)、創(chuàng)新特質(zhì)因素六個因素作為變量,構建了短視頻用戶生成內(nèi)容動因模型,同時進一步探索短視頻平臺用戶生成內(nèi)容是否會增強平臺用戶粘性,人口學統(tǒng)計特征是否會在生成內(nèi)容動因上有所差異。本研究通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):(1)除外部激勵外,記錄表達、娛樂消遣、社會交往、社會提升和創(chuàng)新特質(zhì)對內(nèi)容生產(chǎn)行為具有顯著正向影響,其中創(chuàng)新特質(zhì)最大,需求滿足層面的娛樂消遣因素次之。(2)內(nèi)容生產(chǎn)對用戶粘性存在顯著影響,進一...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1短視頻用戶規(guī)模及使用率

一、緒論1一、緒論(一）研究背景及動機1、研究背景短視頻用戶規(guī)模與日俱增�？v觀短視頻行業(yè)發(fā)展歷程，2016年，Papi醬走紅網(wǎng)絡，抖音短視頻、梨視頻等平臺上線，短視頻APP爆發(fā)式增長，短視頻行業(yè)崛起并快速發(fā)展。截至2018年，我國短視頻行業(yè)已步入發(fā)展成熟期，市場格局和用戶規(guī)模漸趨....

圖4-1因子模型

華南理工大學碩士學位論文34圖4-1因子模型在本研究模型中，因子模型的擬合度實測值如表4-11所示。指標CMIN/DF值為2.175（符合<3.00適配標準），RMSEA值為0.06（符合<0.08適配標準），IFI值為0.925（符合>0.90適配標準），TLI值為0.911（....

圖4-2驗證模型圖

四、數(shù)據(jù)實證分析和結果39圖4-2驗證模型圖本研究對各變量路徑之間的關系進行驗證和說明，檢驗外部激勵、記錄表達、娛樂消遣、社會交往、社會提升、創(chuàng)新特質(zhì)對內(nèi)容生產(chǎn)行為及內(nèi)容生產(chǎn)對用戶粘性的影響。檢驗結果如表4-17所示。表4-17直接效應檢驗及路徑系數(shù)假設路徑標準化回歸系數(shù)標準誤P....

圖4-3修正后模型圖

華南理工大學碩士學位論文40經(jīng)驗證的自變量外部激勵對內(nèi)容生產(chǎn)影響不顯著，基于檢驗結果本研究對模型進行修正，將該變量剔除。首先對修正后的模型擬合度進行判斷，各項指標如表4-18所示。模型擬合度優(yōu)于之前，CMIN/DF值2.803＜3.00，RMSEA值為0.075＜0.08，GFI....

本文編號：4000691