發(fā)布時間：2020-06-11 21:58

【摘要】：摘要：隨著Web2.0理念的普及與相關技術的日益成熟,基于社交網絡服務的新型互聯(lián)網應用有了飛速的發(fā)展,社交網絡已經成為人們傳播信息、交流溝通的重要場所。與傳統(tǒng)信息傳播方式不同,社交網絡對話題和觀點的快速傳播增加了輿論事件產生的突發(fā)性和頻度,使輿論的傳播、形成與演化過程變得更加復雜和不確定,致使傳統(tǒng)輿論的理論和過于簡化的模型難以描述社交網絡中信息傳播和輿論的演進過程。鑒于此,本文結合信息科學、復雜系統(tǒng)理論、社會物理學、傳染病動力學和社會學等學科的思想和方法,對社交網絡的信息傳播機制、觀點演化模式、用戶行為特征以及話題預測方法等問題進行了研究。論文的研究目標是發(fā)現(xiàn)社交網絡環(huán)境下的信息傳播與輿論演進規(guī)律,以進一步挖掘互聯(lián)網用戶的行為特征。該研究將有助于認識社交網絡中人類的復雜群體行為,同時也為復雜系統(tǒng)的理論研究提供一些探索性的成果。論文的研究工作受到了國家自然科學基金資助項目(No.61172072)“在線社交網絡輿論傳播演化模式及熱點預測方法研究”,北京市自然科學基金資助項目(No.4112045)“網絡社區(qū)輿論趨勢預測與觀點演化機制研究”,高等學校博士學科點專項科研基金(No.20100009110002)“個體交互與輿論引導對網絡輿情傳播影響的研究”,北京市教育委員會學科建設與研究生建設項目等的支持。論文的主要工作和創(chuàng)新點有以下幾方面： 1.構造了社交網絡信息傳播模型。該模型在考慮節(jié)點度和傳播機制影響的基礎上,結合復雜網絡和傳染病動力學理論,進一步建立了動力學演化方程組并采用該方程組刻畫了不同類型節(jié)點隨著時間的演化關系,反映了傳播動力學過程受到網絡拓撲結構和傳播機制的影響。本文模擬了社交網絡中的信息傳播過程,并分析了不同類型節(jié)點在網絡中的行為規(guī)律。仿真結果表明：由于社交網絡的高度連通性,信息在網絡中傳播的門檻幾乎為零；初始傳播節(jié)點的度越大,信息越容易在網絡中迅速傳播；中心節(jié)點具有較大的社會影響力；具有不同度數(shù)的節(jié)點在網絡中的變化趨勢大體相同。 2.建立了基于自主性和可信度的個體觀點交互模型。該模型研究了社交網絡中用戶觀點交互過程,從社交網絡用戶屬性出發(fā),引入了兩種個體特征——自主性和可信度,并分別建立了基于自主性的個體觀點交互模型和基于可信度的個體觀點交互模型。采用蒙特卡羅方法對模型仿真,研究結果表明：個體自主性促使個體極端傾向性的增大,促進了群體極化現(xiàn)象的發(fā)生；個體自主性有利于小規(guī)模的觀點簇產生。同時,具有較高可信度的個體能夠影響多數(shù)普通個體,推動群體極化現(xiàn)象的產生；個體可信度有利于觀點簇的融合和大規(guī)模的群體出現(xiàn)。 3.研究了社交網絡用戶行為的特征規(guī)律并對用戶影響力進行了建模。本文提出了基于模板機制的Web信息抽取算法,通過所抓取的新浪微博的用戶數(shù)據(jù),分析了用戶行為的分布規(guī)律。數(shù)據(jù)分析的結果表明,微博用戶的粉絲數(shù)量分布呈現(xiàn)冪律分布,而關注數(shù)量分布為無規(guī)則分布。通過計算斯皮爾曼等級相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)微博用戶的粉絲數(shù)量與關注數(shù)量之間存在較弱的相關性,而用戶的平均回復數(shù)與平均轉發(fā)數(shù)之間存在較強正相關性。在提取影響力若干關鍵因素的基礎上,本文提出了一個用戶影響力排名的算法,并采用實際數(shù)據(jù)對所提出的算法進行了驗證。 4.研究了社交網絡中話題傳播行為規(guī)律和預測方法。本文采用基于模板機制的信息抽取方法,抓取了部分新浪論壇中的話題數(shù)據(jù),以分析話題傳播的行為規(guī)律。計算話題的傳播速度,發(fā)現(xiàn)其服從生命周期規(guī)律,即每個話題經歷從出生、生長、衰減到死亡的過程�；�于此規(guī)律,假設話題在傳播過程中存在生長因子與衰減因子,并建立話題速度變化規(guī)律的微分方程動力學模型,再利用高斯函數(shù)擬合其生長因子函數(shù),根據(jù)高斯函數(shù)的幾何意義和話題速度分布規(guī)律,賦予高斯函數(shù)參數(shù)明確的物理意義,利用提出的模型和實際數(shù)據(jù)對話題的傳播速度進行短期預測。此外,還研究了網絡話題之間的競爭和影響關系。通過穩(wěn)定性數(shù)學模型抽象出話題相互競爭的關系,建立基于穩(wěn)定性理論的話題競爭模型,然后,以相軌線方法進行分析,研究了處于這種關系中的網絡話題的發(fā)展趨勢。
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：G206

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 ;Win95增添了許多網絡特性,這些特性對現(xiàn)有網絡操作系統(tǒng)具有哪些影響呢?[J];軟件世界;1995年11期

2 鄭治,鐘定燕;高性能交換以太網——江西省電力設計院計算機網絡特性簡介[J];江西電力;1997年03期

3 朱孟瀟;蔡慶生;;染色問題的網絡特性[J];計算機科學;2004年07期

4 尹瑞平;;“范跑跑事件”傳播中的反“沉默螺旋”解析[J];東南傳播;2008年10期

5 ;騰訊發(fā)布QQ校友涉足社交網站市場[J];電腦編程技巧與維護;2009年03期

6 林佳麗;徐宗玲;;企業(yè)外部網絡對核心競爭力的影響分析[J];汕頭大學學報(人文社會科學版);2009年05期

7 許秀全;;FourSquare:移動社交新星[J];互聯(lián)網天地;2010年03期

8 賈富;;Mertado.com:社交化購物平臺[J];互聯(lián)網天地;2010年06期

9 張蕾;陳薇;;他們的“戰(zhàn)斗”[J];中國新聞周刊;2011年03期

10 余家駒;;電視網絡將成為社交網絡[J];世界科學;2011年01期

相關會議論文 前10條

1 孫敬翔;熊波;鄭冬圖;;潛艇官兵社交回避及苦惱的心理社會因素研究[A];中國康復醫(yī)學會第22屆療養(yǎng)康復學術會議論文匯編[C];2011年

2 於志勇;周興社;於志文;;基于情境感知的社交輔助技術研究[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2011)論文集【poster】[C];2011年

3 趙國敏;;銀屑病患者焦慮及其社會交往中情感反應的調查[A];第二屆第二次中醫(yī)護理學術交流會議論文匯編[C];2007年

4 葛偉;許俐;;蛛網式航線網絡特點的綜合分析[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

5 李永;方錦清;劉強;;從網絡科學視角探索企業(yè)合作網絡[A];第四屆全國網絡科學學術論壇暨研究生暑期學校論文集[C];2008年

6 楊永輝;李鵬;;微波脈沖網絡S參數(shù)測量方法研究[A];2003'全國微波毫米波會議論文集[C];2003年

7 劉寶成;婁方;;離心水泵經濟運行的幾項措施[A];山東省煤炭學會2006年年會論文集[C];2006年

8 李季明;張寧;;具有隨機性的確定性網絡模型[A];2006全國復雜網絡學術會議論文集[C];2006年

9 吳燕;;高校貧困生社交回避心理探析及肯定性團體訓練的應用研究[A];二十年“心”之探索——高校心理健康教育理論與方法研究[C];2010年

10 趙陽;李世錦;龍云云;沈雪梅;;傳導性EMI信號識別網絡特性[A];江蘇省電工技術學會成立十周年慶典暨2004年學術年會論文集[C];2004年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 徐暢;機構熱衷下注社交網站[N];中國證券報;2010年

2 記者 王冬梅;企業(yè)應挖掘社交媒體商業(yè)價值[N];組織人事報;2010年

3 本報記者 齊潔;優(yōu)士網：商務社交的少數(shù)派主張[N];中國經營報;2010年

4 王國平;社交網絡：小失戀觸發(fā)大創(chuàng)新[N];光明日報;2011年

5 張肖雯、李萍/編譯;皮尤研究中心研究發(fā)現(xiàn) 美國的“千禧代”自信、喜好社交、追求變革[N];中國社會科學報;2010年

6 博士 劉保華;社交游戲也將進入“大片時代”[N];中國計算機報;2010年

7 天合;社交網站負面效應日益顯現(xiàn) 英國調查顯示1/4年輕人厭倦社交媒體[N];中國文化報;2011年

8 鞠楠;戴上“社交罩”,在酒吧聊天不怕吵[N];新華每日電訊;2010年

9 本報駐堪培拉記者 陳小方;社交網絡讓人焦慮不安[N];光明日報;2010年

10 本報記者 彭薇;家長,別急著對社交網站說“不”[N];解放日報;2011年

相關博士學位論文 前10條

1 張彥超;社交網絡服務中信息傳播模式與輿論演進過程研究[D];北京交通大學;2012年

2 鄭建風;復雜網絡建模與典型網絡上的動力學過程研究[D];北京交通大學;2010年

3 常嘯;生物調控網絡的動力學分析[D];上海大學;2011年

4 朱亞麗;基于社會網絡視角的企業(yè)間知識轉移影響因素實證研究[D];浙江大學;2009年

5 夏虎;移動社交網絡結構和行為研究及其應用[D];電子科技大學;2012年

6 姚燦中;產業(yè)復雜網絡的建模、仿真與分析[D];華南理工大學;2010年

7 王偉偉;宋代社交詞研究[D];山東師范大學;2010年

8 呂菊;陶淵明文化形象研究[D];復旦大學;2007年

9 吳增海;社交網絡模型的研究[D];中國科學技術大學;2012年

10 李麗娜;基于鏈接的網絡數(shù)據(jù)分類和鏈接預測新方法研究[D];吉林大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 張磊;論網絡圍觀[D];湖北師范學院;2013年

2 蔣yN娜;大學生使用社交網站的現(xiàn)狀以及在新浪微博中的自我呈現(xiàn)取向[D];華東師范大學;2012年

3 曹華英;社交拒絕對個體社會適應的影響：自尊的中介與調節(jié)效應[D];寧波大學;2011年

4 高嫻子;近年來我國社交網絡發(fā)展研究[D];暨南大學;2011年

5 陸奇;移動社交網絡對青年受眾態(tài)度和行為的影響研究[D];電子科技大學;2011年

6 王晶晶;私人定制住宅的社交型空間設計研究[D];大連理工大學;2013年

7 王文娟;社交線索對害羞者退縮行為的誘發(fā)作用及其注意機制[D];寧波大學;2011年

8 徐靖;非社交類網站的社交網絡化功能度量及其對用戶使用意愿的影響[D];浙江大學;2012年

9 侯曉攀;基于隨景游戲的移動社交應用平臺設計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2010年

10 趙潔;論社交媒體[D];武漢理工大學;2010年

，

本文編號：2708522