發(fā)布時(shí)間：2020-04-23 09:50

【摘要】：隨著智能推薦技術(shù)的發(fā)展,智能推薦模式也被應(yīng)用在各行各業(yè)。在現(xiàn)階段,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)在內(nèi)容分發(fā)過程中對推薦模式的應(yīng)用已經(jīng)成為主流。內(nèi)容推薦模式,為用戶提供了高效率、高滿意度的閱讀體驗(yàn),一定程度上解決了信息冗余問題。但與此同時(shí),內(nèi)容推薦模式也為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的其他問題。如何在發(fā)揮智能推薦模式的優(yōu)勢,如何規(guī)避智能推薦模式的弊端就成為一個(gè)重大課題。本文通過對推薦系統(tǒng)在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)例,應(yīng)用文獻(xiàn)分析法、案例分析法和跨學(xué)科研究方法,首先對內(nèi)容推薦模式的發(fā)展進(jìn)行文獻(xiàn)分析,后對現(xiàn)階段應(yīng)用于內(nèi)容領(lǐng)域的推薦模式進(jìn)行具體概括描述,后以“今日頭條”、“一點(diǎn)資訊”和微博為例,把內(nèi)容推薦系統(tǒng)大體上分為兩類:基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)及基于社交的推薦系統(tǒng)。針對這兩種推薦系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)基于傳播學(xué)理論層面進(jìn)行了比較、分析與研究。從用戶分析、內(nèi)容分析和系統(tǒng)分析等環(huán)節(jié)要素中概括了基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng);從用戶的人群屬性分析,對用戶的點(diǎn)擊分析,對用戶地理位置分析及相似用戶分析概括了基于社交的推薦系統(tǒng)的推薦系統(tǒng),對這兩個(gè)推薦系統(tǒng)應(yīng)用到的推薦模式也做了具體分析。進(jìn)而對這些推薦模式在現(xiàn)階段的傳播特點(diǎn)發(fā)展進(jìn)行了概括分析:(1)智能技術(shù)支撐的內(nèi)容推薦技術(shù)迎合用戶的個(gè)性化和定制化,加快了傳播效率;(2)推薦技術(shù)在內(nèi)容平臺的使用,增加了用戶粘性;(3)智能推薦技術(shù)的應(yīng)用,重構(gòu)了內(nèi)容生態(tài);(4)推薦模式在現(xiàn)階段引起的“信息繭房”;(5)智能模式引起的“超級全景監(jiān)獄”的反思。對推薦模式在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)對內(nèi)容生態(tài)的影響及智能推薦模式在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的局限性也做了闡述:(1)引起內(nèi)容上的監(jiān)管不力;(2)當(dāng)前智能推薦模式在技術(shù)上局限性。針對推薦模式在現(xiàn)階段發(fā)展情況,為推薦模式日后更穩(wěn)健發(fā)展提供了啟示。最后,內(nèi)容推薦模式的發(fā)展對內(nèi)容生產(chǎn)者、平臺方及用戶本身也提出了更高的要求,基于內(nèi)容推薦技術(shù)的進(jìn)步,媒介技術(shù)的發(fā)展再次引發(fā)學(xué)界對技術(shù)善惡論的反思。針對推薦模式在現(xiàn)階段發(fā)展情況,為推薦模式日后更穩(wěn)健發(fā)展提供了啟示:(1)內(nèi)容推薦者,應(yīng)該注意自己的角色轉(zhuǎn)變,從服務(wù)用戶轉(zhuǎn)到引導(dǎo)用戶;(2)內(nèi)容產(chǎn)業(yè),應(yīng)該保證內(nèi)容源頭的優(yōu)質(zhì);(3)從“受眾”到“用戶”,全民素質(zhì)應(yīng)該提高。
【圖文】：

北京印刷學(xué)院碩士學(xué)位論文 內(nèi)容智能推薦模式的應(yīng)用模式的“短視”問題。特別是未經(jīng)改良的推薦模式，基本上屬于用戶看了什么系統(tǒng)推薦什么，系統(tǒng)推薦只關(guān)注目標(biāo)用戶當(dāng)下的關(guān)注，不能真正把用戶的需求和潛在的需求挖掘出來。除此之外，通過對推薦模式的梳理，可以推測，推薦模式對用戶取向的趨同大于對新聞資訊重要性的考量�，F(xiàn)階段的傳播現(xiàn)狀不再是資訊分發(fā)者對內(nèi)容的價(jià)值判斷，而是新聞獲得者對新聞熱點(diǎn)的興趣取向。推薦模式的產(chǎn)生及應(yīng)用，把當(dāng)下的新聞產(chǎn)業(yè)的種種問題都帶回大眾視野，在下一章中本文講就產(chǎn)生的這些問題進(jìn)行梳理。

圖 5-2 基于親密度的社交內(nèi)容匹配精準(zhǔn)投放示意圖綜上所述，推薦模式在新聞資訊產(chǎn)業(yè)的使用，確實(shí)節(jié)省了用戶對部分信息需求信息獲取的時(shí)間成本，一定程度解決了信息冗余的問題，而且，因?yàn)橥扑]模式在行業(yè)的引入，改變了新聞行業(yè)的內(nèi)容生態(tài)。針對不同類型的用戶，，推薦模式也的確做到了“千人千面”。關(guān)于推薦模式的優(yōu)劣及發(fā)展前景，本文將在下兩章中進(jìn)行梳理闡述。
【學(xué)位授予單位】：北京印刷學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.3;G206

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本文編號：2637603