基于Hadoop平臺的廣告檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2025-06-04 05:21
三網(wǎng)融合是我國未來幾年信息化發(fā)展的重要方向,其中廣播電視網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合是其重要組成部分。同時互聯(lián)網(wǎng)比較傳統(tǒng)的電視廣播網(wǎng)絡特點在于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸是高速雙向的,融合后電視用戶利用這種雙向傳輸?shù)奶攸c,將享受前所未有的交互方式。 作為“十二五”規(guī)劃綱要及國務院加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),“云計算”成為新一代信息技術產(chǎn)業(yè)的重要部分。將三網(wǎng)融合和“云計算”相結合使得互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸是高速雙向的特點和云計算高速穩(wěn)定計算的優(yōu)勢相得益彰,更能發(fā)揮彼此的優(yōu)勢。 對于互動電視中的回看功能,在電視節(jié)目中自動的去掉廣告內容無疑會提高用戶的交互體驗。本文提出了一種基于圖像特征的廣告檢測算法。由于在處理的過程中要處理海量圖片數(shù)據(jù),所以本文設計使用了目前流行的云計算平臺Hadoop配以疑似廣告檢測算法處理視頻圖像,在圖像上運用機器學習的方法,提高了系統(tǒng)的性能。也為在云計算平臺上進行圖像處理方面做了嘗試。
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:4049375
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圖1-1視頻拷貝檢測流程圖
圖1-1視頻拷貝檢測流程圖視頻拷貝檢測主要分為兩個步驟:視頻特征的提取和匹配算法[4]。其中視頻特征的選取關系到拷貝檢測的準確度,該部分對鏡頭傾提取的圖像特征大多分成兩類,第一類是全局特征,主要是那些表征圖像整體信息的特征,如紋理特征、顏色特征等,全局特征的優(yōu)點在于提取速度快,內....
圖2-1EFC在廣告中的位置和作用
通過大量觀察廣告后發(fā)現(xiàn),廣告除了第2章提到了那些特征以外,還有一個很重要的特征就是廣告的結尾一般都會出現(xiàn)投放廣告的企業(yè)的logo或者產(chǎn)品的圖像,這些圖像不會由于電視制式等原因消失幾乎出現(xiàn)在所有的電視廣告中,如圖2-1。這樣的圖片這里稱之為EFC(theEndingFrame....
圖2-5普通視頻傾和FMPI幀之間經(jīng)過方向為斜向下45°的Gabor濾波后的圖片效果
經(jīng)過Gabor濾波后,圖像只保留某個方向的紋理,而其他方向的紋理則被過濾掉。在視頻中普通的視頻幀和FMPI巾貞之間鏡頭Gabor濾波之后,效果是有不同的。圖3-6中,用斜向下為45°的Gabor濾波器進行處理,結果只保留處了那些斜向下45°的紋理。
圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較
5e?5:0=ti* (-607ftfi0? !(a) (b)(c)圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較(b)商品類或復雜背景類(C)正常視頻幀特征,本方法用色度直方圖最大數(shù)量作為表征FM
本文編號:4049375
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