發(fā)布時(shí)間：2020-10-20 23:31

　　 在線廣告作為廣告主向用戶傳達(dá)信息的載體,在這個(gè)信息過載的時(shí)代具有重要的意義.點(diǎn)擊率是在線廣告中的一個(gè)重要的指標(biāo),能夠幫助廣告主進(jìn)行廣告性能優(yōu)化和廣告預(yù)算投放.然而,由于其數(shù)據(jù)稀疏性的特征,使得點(diǎn)擊率的評(píng)估難以達(dá)到很高的準(zhǔn)確度.為了準(zhǔn)確地評(píng)估點(diǎn)擊率,本文不僅從機(jī)器學(xué)習(xí)中基于決策樹分類器的角度加以改進(jìn),而且從廣告數(shù)據(jù)本身的角度出發(fā),充分考慮數(shù)據(jù)本身的層次關(guān)系,增加了對(duì)點(diǎn)擊與展現(xiàn)隨時(shí)間的演化建模,提出了一種動(dòng)態(tài)點(diǎn)擊率模型算法.在真實(shí)互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)中對(duì)所設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法做實(shí)驗(yàn)對(duì)比,AUC值提升幅度達(dá)到17%,驗(yàn)證了本文提出的算法是對(duì)數(shù)據(jù)稀疏問題的有效解決方案.
【文章目錄】：
1 概述
2 相關(guān)工作
3 點(diǎn)擊率評(píng)估
    3. 1 相關(guān)定義
    3. 2 梯度提升樹 GBT
    3. 3 數(shù)據(jù)分層
    3. 4 動(dòng)態(tài)點(diǎn)擊率評(píng)估算法
4 實(shí)驗(yàn)比較
    4. 1 實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)框架
    4. 2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與環(huán)境
    4. 3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較分析
5 總結(jié)與展望

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王家卓;劉奕群;馬少平;張敏;;基于用戶行為的競(jìng)價(jià)廣告效果分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年01期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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6 周建;基于字典學(xué)習(xí)的機(jī)織物瑕疵自動(dòng)檢測(cè)研究[D];東華大學(xué);2014年

7 蔡超前;分子相似性的計(jì)算方法研究[D];華東理工大學(xué);2013年

8 周全強(qiáng);面向協(xié)同過濾的推薦攻擊特征提取及集成檢測(cè)方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

9 賈冬艷;基于多維信任模型的可信推薦方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 詹逾;;浙江在線廣告公交車上路[J];新聞實(shí)踐;2007年05期

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4 程征;郭雨;;美國(guó)傳統(tǒng)媒體在線廣告回暖的六個(gè)秘訣[J];中國(guó)記者;2010年10期

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8 陶冶;;美國(guó)四大報(bào)業(yè)公司建立在線廣告合作[J];廣告人;2008年04期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 歐海鷹;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線廣告位置管理研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 王永;在線廣告網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估與優(yōu)化[D];電子科技大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 曾輝;因特網(wǎng)在線廣告的互動(dòng)性研究[D];西南交通大學(xué);2002年

2 吳祎;在線廣告點(diǎn)擊欺騙的檢測(cè)和應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2006年

3 劉唐;基于多類別特征的在線廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2849312