本文關(guān)鍵詞：個性化移動商務(wù)的行為模型研究　出處：《廣東工業(yè)大學(xué)》2008年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 移動商務(wù) 個性化 態(tài)度 行為模型 貝葉斯網(wǎng)

【摘要】： 隨著無線和移動網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),使移動通信技術(shù)與商務(wù)活動的結(jié)合--移動商務(wù)(M-commerce)獲得了不菲的收益,同時也為移動設(shè)備和服務(wù)創(chuàng)造了新的機遇。手機作為一種基本的通信設(shè)備已被世人所認可,溝通與信息的傳遞貫穿了商務(wù)活動中的各個環(huán)節(jié)。 然而,移動商務(wù)發(fā)展至今仍然處在初級階段。由于移動通信固有的一機一人的特點,移動商務(wù)最大的優(yōu)勢在于可以直接針對移動用戶個人提供隨時隨地的個性化服務(wù),而個性化信息是個性化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)。因此如何將最合適的信息,在最適當?shù)臅r候,通過最合適的方式,發(fā)送給最合適的人就成為解決移動商務(wù)的個性化問題的關(guān)鍵。 本文旨在從行為科學(xué)的角度,研究個性化移動商務(wù)的行為模型,分析消費者對移動商務(wù)的態(tài)度的影響因素結(jié)構(gòu),以及態(tài)度、意圖和行為之間的關(guān)系,并研究結(jié)構(gòu)模型的個性化組成。首先,設(shè)計了一個關(guān)于移動商務(wù)的調(diào)查問卷,通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù),來了解用戶在手機和移動商務(wù)方面的使用情況,用戶對移動商務(wù)的態(tài)度,以及在酒店預(yù)訂領(lǐng)域的喜好。并對收集到的調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行了整理和詳細的描述說明。然后,對收集的調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行可靠性和有效性的驗證,再通過PLS進行度量模型和結(jié)構(gòu)模型的分析,分析并解釋說明個性化、態(tài)度、意圖和行為這些結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)程度,以及理論基礎(chǔ)上假設(shè)的關(guān)系是否在試驗驗證中也成立。其次,提出了酒店預(yù)訂領(lǐng)域使用移動電子優(yōu)惠券的案例,以此來分析移動商務(wù)中的個性化因素和酒店預(yù)定這個案例中的個性化組成,并說明個性化移動商務(wù)的需要和建立個性化模型的方法。在確定了個性化在影響消費者對移動廣告的態(tài)度方面的重要性之后,分析哪些變量因素會對個性化的效用產(chǎn)生影響。同時,根據(jù)之前對數(shù)據(jù)的分析,提出了貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型,論述了設(shè)置先驗概率和匹配工具,并介紹貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)算法,以及基于分布式貝葉斯網(wǎng)的個性化模型。最后,對本文的內(nèi)容進行了總結(jié),并指出了個性化移動商務(wù)的行為模型可應(yīng)用的其它領(lǐng)域。
[Abstract]:With the advent of wireless and mobile network, the combination of mobile communication technology and mobile commerce business activities (M-commerce) revenue, but also creates new opportunities for mobile devices and mobile phone services. As a basic communications equipment has been recognized by the world, and the transmission of information through communication all aspects of business activities.
However, the development of mobile commerce is still in the initial stage. Due to the inherent characteristics of mobile communication machine and the advantages of mobile commerce is the largest can provide personalized service for mobile user whenever and wherever possible, and personalized information is the premise and foundation of personalized service. So how to take the most appropriate information, at the most appropriate time and through the most appropriate way, sent to the most appropriate person has become the key to solve the problem of personalized mobile commerce.
This paper from the perspective of behavioral science, behavior model of personalized mobile commerce, structure, analysis of the influencing factors of consumer attitudes toward mobile commerce and the relation between attitude, intention and behavior, and to study the structure model of the individual components. Firstly, design a mobile commerce questionnaire, the questionnaire collected the data, to understand the use of mobile phone and mobile commerce users, user attitude of mobile commerce, and preferences in hotel reservations domain. The questionnaire and the collected data were collected and described in detail. Then, the questionnaire to collect data to verify the reliability and validity of the analysis of measurement model and structural model by PLS, analysis and explanation of personality, attitude, the degree of correlation between intention and behavior of these structures, to The relationship between hypothesis and theoretical foundation on whether in the experimental verification was also established. Secondly, the use of mobile electronic coupon hotel reservation field case, in order to analyze the case of the predetermined factors and the composition of personalized personalized hotel in mobile commerce, and that the individual needs of mobile commerce and method of establishing the personalized model. After determining the individual importance in influencing consumers attitude on mobile ads, analysis of which variables may influence the individual utility. At the same time, according to the analysis of the data, puts forward the structure model of Bayesian network, discusses the setting of the prior probability and matching tools, and introduces the Bayesian network learning algorithm, and personalized model based on distributed Bayesian network. Finally, the contents of this article are summarized, and pointed out the personalized mobile commerce behavior Other fields that can be applied to the model.

【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F626;F224

【共引文獻】

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本文編號：1424747