發(fā)布時間：2018-01-14 18:18

  本文關(guān)鍵詞：個性化移動商務(wù)的行為模型研究　出處：《廣東工業(yè)大學(xué)》2008年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 移動商務(wù) 個性化 態(tài)度 行為模型 貝葉斯網(wǎng)

【摘要】： 隨著無線和移動網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),使移動通信技術(shù)與商務(wù)活動的結(jié)合--移動商務(wù)(M-commerce)獲得了不菲的收益,同時也為移動設(shè)備和服務(wù)創(chuàng)造了新的機(jī)遇。手機(jī)作為一種基本的通信設(shè)備已被世人所認(rèn)可,溝通與信息的傳遞貫穿了商務(wù)活動中的各個環(huán)節(jié)。 然而,移動商務(wù)發(fā)展至今仍然處在初級階段。由于移動通信固有的一機(jī)一人的特點(diǎn),移動商務(wù)最大的優(yōu)勢在于可以直接針對移動用戶個人提供隨時隨地的個性化服務(wù),而個性化信息是個性化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)。因此如何將最合適的信息,在最適當(dāng)?shù)臅r候,通過最合適的方式,發(fā)送給最合適的人就成為解決移動商務(wù)的個性化問題的關(guān)鍵。 本文旨在從行為科學(xué)的角度,研究個性化移動商務(wù)的行為模型,分析消費(fèi)者對移動商務(wù)的態(tài)度的影響因素結(jié)構(gòu),以及態(tài)度、意圖和行為之間的關(guān)系,并研究結(jié)構(gòu)模型的個性化組成。首先,設(shè)計了一個關(guān)于移動商務(wù)的調(diào)查問卷,通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù),來了解用戶在手機(jī)和移動商務(wù)方面的使用情況,用戶對移動商務(wù)的態(tài)度,以及在酒店預(yù)訂領(lǐng)域的喜好。并對收集到的調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和詳細(xì)的描述說明。然后,對收集的調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性和有效性的驗證,再通過PLS進(jìn)行度量模型和結(jié)構(gòu)模型的分析,分析并解釋說明個性化、態(tài)度、意圖和行為這些結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)程度,以及理論基礎(chǔ)上假設(shè)的關(guān)系是否在試驗驗證中也成立。其次,提出了酒店預(yù)訂領(lǐng)域使用移動電子優(yōu)惠券的案例,以此來分析移動商務(wù)中的個性化因素和酒店預(yù)定這個案例中的個性化組成,并說明個性化移動商務(wù)的需要和建立個性化模型的方法。在確定了個性化在影響消費(fèi)者對移動廣告的態(tài)度方面的重要性之后,分析哪些變量因素會對個性化的效用產(chǎn)生影響。同時,根據(jù)之前對數(shù)據(jù)的分析,提出了貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型,論述了設(shè)置先驗概率和匹配工具,并介紹貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)算法,以及基于分布式貝葉斯網(wǎng)的個性化模型。最后,對本文的內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并指出了個性化移動商務(wù)的行為模型可應(yīng)用的其它領(lǐng)域。
[Abstract]:With the advent of wireless and mobile network, the combination of mobile communication technology and mobile commerce business activities (M-commerce) revenue, but also creates new opportunities for mobile devices and mobile phone services. As a basic communications equipment has been recognized by the world, and the transmission of information through communication all aspects of business activities.
However, the development of mobile commerce is still in the initial stage. Due to the inherent characteristics of mobile communication machine and the advantages of mobile commerce is the largest can provide personalized service for mobile user whenever and wherever possible, and personalized information is the premise and foundation of personalized service. So how to take the most appropriate information, at the most appropriate time and through the most appropriate way, sent to the most appropriate person has become the key to solve the problem of personalized mobile commerce.
This paper from the perspective of behavioral science, behavior model of personalized mobile commerce, structure, analysis of the influencing factors of consumer attitudes toward mobile commerce and the relation between attitude, intention and behavior, and to study the structure model of the individual components. Firstly, design a mobile commerce questionnaire, the questionnaire collected the data, to understand the use of mobile phone and mobile commerce users, user attitude of mobile commerce, and preferences in hotel reservations domain. The questionnaire and the collected data were collected and described in detail. Then, the questionnaire to collect data to verify the reliability and validity of the analysis of measurement model and structural model by PLS, analysis and explanation of personality, attitude, the degree of correlation between intention and behavior of these structures, to The relationship between hypothesis and theoretical foundation on whether in the experimental verification was also established. Secondly, the use of mobile electronic coupon hotel reservation field case, in order to analyze the case of the predetermined factors and the composition of personalized personalized hotel in mobile commerce, and that the individual needs of mobile commerce and method of establishing the personalized model. After determining the individual importance in influencing consumers attitude on mobile ads, analysis of which variables may influence the individual utility. At the same time, according to the analysis of the data, puts forward the structure model of Bayesian network, discusses the setting of the prior probability and matching tools, and introduces the Bayesian network learning algorithm, and personalized model based on distributed Bayesian network. Finally, the contents of this article are summarized, and pointed out the personalized mobile commerce behavior Other fields that can be applied to the model.

【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F626;F224

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王上飛,王煦法;圖像情感檢索研究的進(jìn)展與展望[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2005年04期

2 孔曉霞,魏志強(qiáng),王曉,江湛;基于Web服務(wù)的移動電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J];中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年06期

3 衛(wèi)凱;于蘭;楊一平;;基于概念網(wǎng)絡(luò)的智能教學(xué)系統(tǒng)—OMT[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2005年12期

4 牛連強(qiáng),王金東,趙海;普適計算體系結(jié)構(gòu)的研究[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2005年06期

5 沈模衛(wèi);喬歆新;張峰;陳碩;沈勇;;基于人格特征的即時通訊軟件用戶分類模型[J];應(yīng)用心理學(xué);2006年03期

6 戴國梁;;論基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)適應(yīng)性系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2005年04期

相關(guān)會議論文 前6條

1 Mohd Hilmi Hasan;Anang Hudaya Muhamad Amin;Shakirah Mohd Taib;Uzwani Mahmud;;BLUETOOTH USER-DRIVEN MOBILE ADVERTISING SYSTEM[A];Proceedings of the 11th Annual Conference of Asia Pacific Decision Sciences Institute[C];2006年

2 Haoerl Yang;Chinghung Hsiao;;A Study of Behavioral Intention for Mobile Commerce Using Technology Acceptance Model[A];第四屆電子商務(wù)國際會議論文集（Ⅱ）[C];2004年

3 Soetsyr Yuan;;Ambient E-Services: Framework and Applications[A];第四屆電子商務(wù)國際會議論文集（Ⅱ）[C];2004年

4 Abdul-Rahim Ahmad;Otman Basir;Khaled Hassanein;;Adaptive User Interfaces for Intelligent E-Learning: Issues and Trends[A];第四屆電子商務(wù)國際會議論文集（Ⅱ）[C];2004年

5 張博;皋琴;;將移動情境引入用戶可用性評估方法[A];第三屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2007）論文集[C];2007年

6 王英杰;余卓淵;陳小鋼;蘇瑩;陳毓芬;;自適應(yīng)空間信息可視化研究的主要框架和進(jìn)展[A];全國地圖學(xué)與GIS學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳品德;基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)研究[D];華南師范大學(xué);2003年

2 李曉;自適應(yīng)人機(jī)交互界面研究[D];西南師范大學(xué);2004年

3 周英華;位置相關(guān)Web搜索的檢索技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

4 陳躍剛;網(wǎng)絡(luò)廣告品供應(yīng)鏈上各主體間的行為策略與協(xié)調(diào)機(jī)制設(shè)計研究[D];南昌大學(xué);2006年

5 葉成林;基于網(wǎng)格的移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)建模與設(shè)計研究[D];華南師范大學(xué);2006年

6 胡笑旋;貝葉斯網(wǎng)建模技術(shù)及其在決策中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

7 劉軍;無線自組網(wǎng)MAC協(xié)議及路由算法研究[D];電子科技大學(xué);2007年

8 石東昱;適合分布計算環(huán)境不確定性處理的概率圖模型若干問題研究[D];上海交通大學(xué);2006年

9 顏端武;面向知識服務(wù)的智能推薦系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

10 史志富;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的UCAV編隊對地攻擊智能決策研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王永固;基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[D];東北師范大學(xué);2003年

2 董輝;不完整數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)新算法[D];廣西師范大學(xué);2003年

3 李海江;移動證券應(yīng)用服務(wù)平臺的設(shè)計及其動態(tài)集成研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

4 潘敏;動態(tài)集成的移動電子商務(wù)平臺的設(shè)計與研究[D];浙江大學(xué);2004年

5 秦鑫;一種蒙特卡羅貝葉斯分類的改進(jìn)方法[D];華中師范大學(xué);2004年

6 yひ懔，

本文編號：1424747